Epidemiologia e Serviços de Saúde

EDITORIAL

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Hipertensão arterial no Brasil: estimativa de prevalência a partir de estudos de base populacional

Estudos epidemiológicos sobre a hipertensão arterial são fundamentais para conhecer a distribuição da exposição e do adoecimento e as condições que influenciam a dinâmica de risco e controle na comunidade. Este artigo analisa estudos de prevalência de hipertensão no Brasil, de base populacional, em adultos, a partir de 1990. Foram incluídos todos os estudos publicados nas bases Medline e LILACS. A análise considerou a população-alvo, o desenho do estudo, o plano amostral, as características sociodemográficas da população-alvo, os critério de definição de hipertensão e a análise estatística. Nos 13 estudos selecionados, as taxas de prevalência mostram que cerca de 20% dos adultos apresentam hipertensão, sem distinção por sexo, mas também com evidente tendência de aumento com a idade. Os estudos ainda estão restritos às Regiões Sul e Sudeste. É marcante a preocupação com a metodologia e precisão da estimativa da prevalência. Ainda são escassos, entretanto, estudos sobre conhecimento, tratamento e controle da hipertensão.

Epidemiological studies are important to determine the distribution, determinants and risk factors associated with hypertension and its control in Brazil. This article aims to review the population-based studies of hypertension prevalence among adults in Brazil since 1990, using Medline and LILACS databases. The selected articles were analyzed taking into account the target population, study design, sampling methods, sociodemographic characteristics of the target population, criteria for the definition of hypertension and the statistical analysis performed. In the thirteen studies selected, the prevalence rate of hypertension was approximately 20% among Brazilian adults, not differing by gender, but increasing with age. Most prevalence studies were conducted in the Southern and Southeastern Regions. An increased concern about the methodology and precision of prevalence estimates was observed in this review. There remains, however, a lack of studies about knowledge, treatment and control of hypertension.

Database linkage method Using the Mortality Information System (SIM) and the hospitalization authorization form system (BDAIH) in Brazil´s Unified Health System (SUS), in the investigation of ill-defined causes of death in Rio de Janeiro state, Brazil, 1998

O artigo descreve a metodologia utilizada para realizar o relacionamento do banco de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e das autorizações de internação hospitalar (BDAIH) no Sistema Único de Saúde (SUS) como estratégia de identificação das prováveis causas dos óbitos classificados como de causa mal-definida (OCMD), no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, em 1998. Analisaram-se todas as declarações de óbito (DO) do SIM com causa mal-definida e que ocorreram no Rio de Janeiro, em 1998; e todas as AIH pagas nos anos de 1997 e 1998. Outro artigo tratará, exclusivamente, dos resultados obtidos nas reclassificações. A técnica foi o relacionamento probabilístico de registros, utilizando as variáveis nome, sexo e data de nascimento e o programa RecLink II. Foi possível relacionar 20% dos OCMD e 30% de uma amostra dos óbitos de causa definida (OCD), com as AIH. A confiabilidade do método de relacionamento foi elevada (Kappa=0,93).

The article describes the methodology used to link the Mortality Information System (SIM) database to the Hospitalization Authorization Form System (known in Brazil by the Portuguese acronym, AIH) in Brazil´s Unified Health System (SUS) as a strategy to investigate deaths classified as due to ill-defined cause in Rio de Janeiro State, Brazil, during 1998. All death certificates classified as ill-defined were analyzed, as well as AIH paid during 1997 and 1998. Another article will deal exclusively with the results obtained in the reclassification. The technique was a probabilistic linkage of records, based on the variables name, sex and date of birth information, using RecLink II software. It was possible to relate 20% of ill-defined, and 30% of a sample of deaths of defined cause, with AIH. The reliability of the relationship method was high (Kappa=0.93).

Hospital care to the elderly population in a southern Brazilian city

O artigo analisa o papel do envelhecimento populacional em internações hospitalares realizadas pelo Sistema Único de Saúde (SUS) e algumas de suas conseqüências para o nível local do SUS. Estudou-se a morbidade hospitalar e o tempo de internação e custos para a população idosa do Município de Londrina, Estado do Paraná, Brasil, a partir de fontes secundárias do próprio sistema de saúde [Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e Sistema de Informações Hospitalares (SIH)]. À população idosa (9,34% da população), corresponderam 20,18% das internações, 22,12% dos dias de permanência e 29,06% dos custos hospitalares do SUS. Pneumonia foi a primeira causa em número de internações e em dias de permanência no hospital; e a quarta, em valores pagos pelo sistema. O infarto agudo do miocárdio e outras doenças isquêmicas do coração foram as primeiras em valores pagos pelo sistema; e terceiras, em número de internações e em dias de permanência.

The article analyzes the strains that an aging population puts on hospital services, identifying selected local consequences on Brazil´s Unified Health System (SUS). Hospital morbidity among the elderly population in the Municipality of Londrina (Paraná State) were studied by means of secondary data sources available in the health system [Mortality Information System (SIM), and Hospital Information System (SIH)]. The elderly population (9.34% of the population) was responsible for 20.18% of hospital admissions, 22.12% of the number of days hospitalized, and 29.06% of hospital costs in SUS. Pneumonia was the primary cause of hospitalization and number of days hospitalized and ranked fourth for hospital costs. Heart attack and other ischemic cardiac diseases ranked first in costs, and third in both number and duration of hospitalizations.