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Revista Pan-Amazônica de Saúde
versión impresa ISSN 2176-6223versión On-line ISSN 2176-6223
Resumen
LIMA, Sandra Souza et al. Análisis espacial de la tuberculosis en Belém, estado de Pará, Brasil. Rev Pan-Amaz Saude [online]. 2017, vol.8, n.2, pp.55-63. ISSN 2176-6223. http://dx.doi.org/10.5123/s2176-62232017000200007.
INTRODUCCIÓN:
La tuberculosis (TB), en Brasil, se concentra en las regiones metropolitanas y está asociada a la situación socioeconómica de la población. En 2011, Belém, capital del estado de Pará, presentó una de las mayores tasas de incidencia de la enfermedad.
OBJETIVOS:
Evaluar la distribución espacial de la infección por Mycobacterium tuberculosis en Belém entre 2006 y 2010, y asociar la incidencia a las condiciones de vida de la población.
MATERIALES Y MÉTODOS:
Las informaciones de morbilidad y mortalidad se obtuvieron de bancos de datos nacionales (SINAN, SIM e IBGE). Los índices de Moran global (IMG) y Moran local identificaron dependencia espacial.
RESULTADOS:
La tasa de incidencia da TB abarcó 93 casos/100.000 habitantes y la de mortalidad 4 casos/100.000 habitantes. El IMG mostró dependencia espacial negativa con relación a la incidencia y dependencia espacial positiva en las tasas de mortalidad entre barrios. La incidencia de casos de TB aumentó con el aumento do número de áreas carenciadas en los barrios. El método bayesiano fue eficiente para analizar la incidencia de la enfermedad en barrios con poblaciones pequeñas. La incidencia se distribuyó espacialmente de forma aleatoria y asociada a las condiciones socioeconómicas de la población. La baja tasa de mortalidad mostró una buena evaluación de los servicios de tratamiento y acompañamiento de los enfermos.
CONCLUSIÓN:
La aplicación del análisis espacial y los métodos estadísticos que perfeccionan la calidad de la información son importantes para evaluar mejor acciones futuras de prevención contra agentes infecciosos. Es necesario dar continuidad a campañas de prevención de la TB y al acompañamiento de los enfermos, con la finalidad de aumentar la adhesión al tratamiento y disminuir la mortalidad entre la población con más dificultad de acceso a los servicios de salud.
Palabras clave : Tuberculosis; Análisis Espacial; Método Bayesiano.