Resumo

CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Uso de “big data” en salud en Brasil: perspectivas para un futuro próximo. Epidemiol. Serv. Saúde [online]. 2015, vol.24, n.2, pp.325-332. ISSN 1679-4974.

El uso de “big data” ha venido creciendo en todas las áreas científicas durante los últimos años. Existen tres áreas propicias para el uso de “big data” en salud: medicina de precisión (precision medicine); archivos electrónicos de pacientes; e internet de las cosas (internet of things). Entre los idiomas de programación más usados en “big data”, dos se han destacado en los últimos años: R y Python. En relación a las nuevas técnicas estadísticas, se espera que técnicas como machine learning(principalmente los arboles de clasificación y regresión), metodologías para controlar asociaciones espurias (como la corrección de Bonferroni y la tasa de falsos descubrimientos) y metodologías para reducción de dimensión de datos (como análisis de componentes principales e propensity score matching) sean cada vez más usados. La cuestión de la privacidad será también cada vez más importante en el análisis de datos. El uso de “big data” en el área de la salud traerá ganancias importantes en términos de dinero, tiempo y vidas. Y necesita ser defendido activamente por científicos de datos y epidemiólogos.

Palavras-chave : Big Data; Metodología; Estadística y Datos Numéricos; Brasil.

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