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Epidemiologia e Serviços de Saúde
versión impresa ISSN 1679-4974versión On-line ISSN 2237-9622
Resumen
LIMA, Marcos Venicius Malveira de y LAPORTA, Gabriel Zorello. Evaluación de modelos de predicción para la ocurrencia de aparición de la malaria en el estado del Amapá, Brasil, 1997-2016: un estudio ecológico. Epidemiol. Serv. Saúde [online]. 2021, vol.30, n.1, e2020080. Epub 10-Feb-2021. ISSN 1679-4974. http://dx.doi.org/10.1590/s1679-49742021000100007.
Objetivo
Evaluar el poder predictivo de diferentes modelos de series de temporales de casos de malaria en el estado de Amapá, Brasil, en el periodo 1997-2016.
Métodos
Se trata de un estudio ecológico de series de temporales con casos de malaria registrados en el estado de Amapá. Se utilizaron diez modelos estadísticos determinísticos o estocásticos para la simulación y la prueba en horizontes de predicción de 3, 6 y 12 meses.
Resultados
La prueba inicial mostró que la serie es estacionaria. Los modelos determinísticos mostraron mejor desempeño que los modelos estocásticos. El modelo ARIMA mostró errores absolutos menores al 2% en la escala logarítmica y errores relativos 3,4-5,8 veces menores que el modelo nulo. La predicción de casos futuros en horizontes de 6 y 12 meses de antelación fue posible.
Conclusión
Se recomienda utilizar el modelo ARIMA para predecir escenarios futuros y anticipar la planificación en los servicios de salud en los estados de la Región Amazónica.
Palabras clave : Estudios de Series Temporales; Malaria; Técnicas de Apoyo para la Decisión; Monitoreo Epidemiológico; Predicción.