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Introdução
A segurança alimentar e nutricional consiste na garantia do acesso regular e permanente a alimentos de qualidade e quantidade suficientes, sem comprometer o acesso às demais necessidades essenciais.1 Para tanto, o poder público deve adotar políticas e ações que levem em conta fatores ambientais, culturais, econômicos, regionais e sociais, com o objetivo de assegurar esse direito aos indivíduos.2
Apesar de a alimentação ser considerada um direito fundamental, a despeito da fome ser reconhecida como o maior problema solucionável para a humanidade, o número de pessoas com fome no mundo continua elevado.3,4 O Brasil alcançou destaque positivo na redução da pobreza extrema e da fome, mediante a implementação de políticas bem-sucedidas de inclusão social e programas de transferência de renda desde os anos 2000.5 Não obstante esses avanços, a insegurança alimentar (IA) ainda é uma questão presente e importante no país.5
As prevalências de IA mostram grande variação, decorrente das diferenças sociais e econômicas entre as grandes regiões nacionais.6),(7 Segundo dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no ano de 2013, a ocorrência de IA variou entre mais de 36,0% nas regiões Norte e Nordeste a menos de 15,0% nas regiões Sul e Sudeste.8
Estudo realizado sobre dados da PNAD, com a finalidade de avaliar tendência e fatores associados à IA no Brasil, encontrou redução em sua prevalência no período 2004-2013, principalmente quanto à IA moderada e grave, de 17,0% (IC95%15,7;18,4) para 7,9% (IC95%7,2;8,7). Porém, observou-se que tal redução foi maior nos municípios que apresentavam menor prevalência em 2004, mostrando a permanência das disparidades relacionadas à IA.7 Outro estudo, também com dados da PNAD, gerou estimativa de prevalência de IA moderada ou grave para os municípios brasileiros, destacando sua grande heterogeneidade, especialmente a significativa diferença entre a média dos municípios das regiões Nordeste (14,5%) e Sul (3,6%).6
O monitoramento do estado de segurança alimentar vem sendo realizado no Brasil desde 2004, pela mesma PNAD, com o propósito de classificar os domicílios de acordo com a situação da segurança alimentar e produzir informações básicas sobre o desenvolvimento socioeconômico do país.8 Entretanto, as informações geradas pela PNAD podem não retratar a realidade de um município ou microrregião, visto que são apresentados resultados médios de IA para uma região definida. O Brasil apresenta grande diversidade inter e intrarregional, motivo pelo qual se faz necessário o monitoramento específico de IA nos municípios ou microrregiões para subsidiar políticas públicas mais adequadas aos respectivos contextos.
Ademais, a IA é um fenômeno complexo, difícil de mensurar apenas com base na Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), instrumento incapaz de revelar um panorama mais amplo das condições que levam à IA ou que contribuem, conjuntamente, para ela.9 Deve-se aplicar, juntamente com a EBIA, outros instrumentos que permitam classificar os domicílios e/ou seus moradores de acordo com indicadores sociais. Estes indicadores possibilitam a identificação dos domicílios com maior nível de vulnerabilidade social.10),(11
Apesar da importância da obtenção de dados referentes à insegurança alimentar por regiões, no planejamento e implementação de políticas públicas de acesso aos alimentos em quantidade suficiente e necessária, há poucos estudos com dados sobre IA em municípios da zona sul de Rio Grande do Sul (RS). Por exemplo, na cidade de Rio Grande, RS, que nos últimos anos passou por um período de grande instabilidade econômica, quando a taxa de desemprego aumentou muito em decorrência de demissões relacionadas à produção de plataformas no Polo Naval, a maior instabilidade financeira da população acarreta maior incerteza e dificuldade de acesso aos alimentos, causadas pela queda na renda familiar.12
O objetivo do presente artigo foi analisar a ocorrência de insegurança alimentar e fatores associados, no município de Rio Grande, RS, Brasil.
Métodos
Estudo transversal de base populacional, realizado no município de Rio Grande. Localizado no litoral sul do Rio Grande do Sul, a 317 quilômetros da capital Porto Alegre, Rio Grande possui uma população de 207.036 habitantes e 66.554 domicílios em sua zona urbana.13 A economia local se concentra, em sua maior parte, na atividade portuária.6
Este estudo faz parte de um consórcio de pesquisa intitulado ‘Saúde da População Riograndina’, cujo objetivo foi avaliar diversos desfechos em saúde na população de 18 anos ou mais de idade, residente na cidade no ano de 2016. Mais informações sobre os métodos adotados estão disponíveis em artigo metodológico.14
Foram elegíveis para o estudo indivíduos com idade igual ou superior a 18 anos, residentes na zona urbana de Rio Grande. Não foram considerados elegíveis os indivíduos institucionalizados em asilos, hospitais e presídios, e aqueles com incapacidade física e/ou cognitiva para responder ao questionário proposto pelos pesquisadores.
No cálculo do tamanho amostral, foi utilizada uma prevalência do desfecho de 14,9%, nível de confiança de 95%, poder estatístico de 80% e margem de erro de 3,0 pontos percentuais, gerando-se uma amostra de 541 domicílios, sobre a qual foi calculado um efeito de delineamento (def) de 1,3, obtendo-se uma amostra de 703 domicílios, à qual se somaram 10% para possíveis perdas e recusas. Desta maneira, uma amostra preliminar consistiu de 773 domicílios.
O processo de amostragem ocorreu em dois estágios. Primeiramente, foram selecionados os setores censitários e, em seguida, os domicílios e os indivíduos. Assim, foram selecionados, de forma sistemática, 72 setores censitários - entre os 293 elegíveis, representando 25% dos mesmos. Isso resultaria em uma média de dez domicílios por setor. Ao final desse processo, foram selecionados 711 domicílios.
A unidade de análise do estudo foi o domicílio. As perguntas relacionadas ao domicílio e ao desfecho ‘insegurança alimentar’ foram aplicadas somente ao indivíduo considerado pelos demais moradores como responsável pelo domicílio. Tendo-se como referência a classificação adotada pelo IBGE,14 o estudo considerou como responsável aquele que conhecesse a dinâmica alimentar e financeira do domicílio, ou seja, o indivíduo envolvido na aquisição dos gêneros alimentícios para o consumo da família.
A medição da IA utilizou-se da EBIA.6 Cumpre mencionar que se trata de um instrumento adaptado daquele proposto pelo United States Department of Agriculture (USDA).1 A EBIA mensura a percepção das famílias sobre seu acesso aos alimentos nos últimos 90 dias que antecederam à entrevista, tendo sido adaptada e validada para melhor corresponder às características da população brasileira.15
A IA pode ser leve, moderada ou grave, conforme a somatória das respostas afirmativas da EBIA. Um domicílio é classificado com segurança alimentar quando tem pontuação igual a zero na escala, significando que o domicílio tem acesso a alimentos em quantidade e qualidade suficientes para o consumo da família. O domicílio é classificado com IA leve quando sua pontuação na escala é de 1 a 3, IA moderada quando pontua de 4 a 5, e IA grave quando sua pontuação se encontra entre 6 e 8 na EBIA.6 Foram mantidas as quatro categorias de IA, para se verificar a prevalência de cada uma delas. Nas análises de fatores associados, a variável IA foi utilizada de forma dicotômica: sim ou não.
As variáveis independentes adotadas foram:
sexo (masculino; feminino);
raça/cor da pele (branca; não branca);
faixa etária (em anos: 18-39; 40-59; 60 ou mais);
escolaridade (em anos de estudo: 0-8; 9-11; 12 ou mais);
índice de bens (categorizado em tercis);
número de moradores no domicílio (até 3; 4 ou mais);
dinheiro suficiente para pagar as despesas (não; sim);
estado conjugal (casado; solteiro/viúvo/separado);
tabagismo atual (não; sim);
consumo abusivo de álcool (não; sim); e
estado nutricional (baixo peso; eutrófico; sobrepeso; obeso).16
A variável ‘índices de bens’ foi gerada para ser uma variável proxy de renda familiar, visto que a variável ‘renda’ pode ser de pouca confiabilidade: existe a possibilidade de o responsável pelo domicílio se recusar a responder sobre sua renda ou mesmo ignorar o rendimento dos demais moradores do domicílio.17),(18 Sendo assim, a variável ‘índice de bens’ foi construída por meio de análise de componentes principais, a partir de 11 variáveis (origem da água utilizada para beber, número de cômodos do domicílio usados para dormir, número de banheiros, posse de carro, posse de computador, acesso a internet, existência de telefone fixo, presença de micro-ondas, máquina de lavar roupa, máquina de secar roupa, e DVD). O escore foi dividido em tercis, sendo o primeiro o de pior índice de bens e o terceiro o de melhor índice de bens. Foi extraído o primeiro componente que apresentou eingenvalue de 3,3, explicando 30% da variabilidade de todos os indicadores; estes apresentaram coeficiente de covariância acima de 0,20.
O estado nutricional foi caracterizado a partir das informações autorreferidas de peso atual e altura, aplicando-se a fórmula do índice de massa corporal (IMC: kg/m²); ele foi classificado de acordo com os pontos de corte estabelecidos pela Organização Mundial da Saúde (OMS).
O consumo abusivo de álcool foi definido da seguinte forma: ingestão de cinco ou mais doses de bebida alcoólica para homens e quatro ou mais doses para mulheres, em uma única ocasião nos últimos 30 dias anteriores à entrevista. O controle de qualidade dos dados foi efetuado mediante uma segunda entrevista realizada em 10% dos domicílios visitados, selecionados ao acaso. Onze perguntas-chave foram reaplicadas, sobre idade, raça/cor da pele, status de fumo no domicílio, existência de telefone fixo, hipertensão, asma, vacina da gripe, se havia moradores menores de 18 anos de idade, número de dias de caminhada/semana, se gosta de morar no bairro e frequência da escovação dos dentes. Essa segunda entrevista foi realizada por telefone e a concordância entre a primeira e a segunda foi testada pelo índice Kappa, cujo valor médio de 0,80 mostrou excelente consistência dos dados.
Os dados foram analisados utilizando-se programa Stata versão 14.1 (Stata Corp. College Station, Estados Unidos). As análises foram realizadas pelo módulo svy, que leva em consideração o desenho amostral. Inicialmente foi realizada uma descrição da amostra em percentuais e números absolutos; e posteriormente, uma análise multivariável utilizando-se a regressão de Poisson, com ajuste robusto para variância.
Foram realizadas análises relacionadas ao domicílio, quando foram incluídas variáveis sociodemográficas, bem como as referentes ao indivíduo responsável - variáveis comportamentais e de estado nutricional.
As análises relacionadas ao domicílio seguiram a ordem do modelo de análise: no primeiro nível, variáveis demográficas (sexo, raça/cor da pele, idade e estado conjugal); no segundo nível, variáveis socioeconômicas (escolaridade, número de moradores no domicílio, índice de bens e dinheiro suficiente); e no terceiro nível, as variáveis comportamentais (estado nutricional, tabagismo atual e consumo abusivo de álcool).
Tal estratégia de análise pressupõe a inclusão no modelo de ajuste de todas as variáveis sob estudo, com método de inclusão backward segundo o modelo de análise previamente determinado. Em cada nível, foi realizado o ajuste e identificadas as variáveis com p>0,20; estas foram excluídas do modelo e não entraram no ajuste dos níveis seguintes. Essa estratégia de análise e a manutenção no modelo de variáveis com valor de p<0,20 têm sido recomendadas, para melhor ajuste de fatores de confusão. O nível de significância foi estimado utilizando-se o teste de Wald para heterogeneidade; as associações com valor de p≤0,05 foram consideradas estatisticamente significativas.
O projeto da pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética de Pesquisa na área da Saúde da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), conforme Ofício no 20/2016, de março de 2016; o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido foi obtido de todos os entrevistados.
Resultados
Ao final, a amostra constituiu-se de 675 domicílios, perdas e recusas totalizaram 5,1%. As perdas foram maiores em setores censitários do centro da cidade de Rio Grande (20,0%), bem como entre homens (12,0% versus 6,5% para mulheres). Com relação aos indivíduos responsáveis pelo domicílio, 61,6% eram do sexo feminino, 83,2% autodeclararam-se de raça/cor da pele branca e 41,2% encontravam-se na faixa etária de 40 a 59 anos (Tabela 1).
Tabela 1 - Descrição da amostra de acordo com características socioeconômicas, demográficas, comportamentais e estado nutricional (n=675), Rio Grande, RS, 2016
| Variáveis | n | % |
|---|---|---|
| Sexo | ||
| Masculino | 259 | 38,4 |
| Feminino | 416 | 61,6 |
| Raça/cor da pele a | ||
| Branca | 561 | 83,2 |
| Preta, parda e outras | 113 | 16,8 |
| Faixa etária (em anos) | ||
| 18-39 | 191 | 28,3 |
| 40-59 | 278 | 41,2 |
| ≥60 | 206 | 30,5 |
| Escolaridade (em anos de estudo) a | ||
| 0-8 | 301 | 44,6 |
| 9-11 | 196 | 29,1 |
| ≥12 | 177 | 26,3 |
| Número de moradores no domicílio | ||
| Até 3 | 487 | 72,2 |
| 4 ou mais | 188 | 27,8 |
| Índice de bens | ||
| 1º (pior situação) | 273 | 40,5 |
| 2º | 208 | 30,8 |
| 3º (melhor situação) | 194 | 28,7 |
| Dinheiro suficiente para pagar as despesasb | ||
| Não/em parte | 258 | 38,4 |
| Sim | 414 | 61,6 |
| Estado conjugal | ||
| Casado | 247 | 36,6 |
| Solteiro | 264 | 39,1 |
| Viúvo/separado | 164 | 24,3 |
| Estado nutricionalc | ||
| Baixo peso | 11 | 1,7 |
| Eutrófico | 246 | 37,9 |
| Sobrepeso | 244 | 37,7 |
| Obeso | 147 | 22,7 |
| Tabagismo atual | ||
| Não fumante | 533 | 79,0 |
| Fumante | 142 | 21,0 |
| Consumo abusivo de álcool a | ||
| Não | 599 | 88,9 |
| Sim | 75 | 11,1 |
a) 1 missing na variável.
b) 3 missings na variável.
c) 27 missings na variável.
A ocorrência de IA nos domicílios de Rio Grande foi de 35,2% (IC95%31,6%;39,0%), sendo 26,3% de IA leve (IC95%29,8%;23,0%), 6,1% de IA moderada (IC95%8,2%;4,4%) e 2,8% de IA grave (IC95%4,4%;1,7%).
A Tabela 2 apresenta as medidas de associação brutas e ajustadas, entre as variáveis e o desfecho IA. Após o ajuste, todas as variáveis, exceto o consumo abusivo de álcool, apresentaram associação estatisticamente significativa com o desfecho. Domicílios cuja responsável era do sexo feminino apresentaram prevalência de IA 49% maior, em comparação àqueles cujo responsável era do sexo masculino (RP=1,49 - IC95%1,17;1,90), assim como aqueles cujo responsável se declarou de raça/cor da pele não branca, em relação àqueles chefiados por pessoa de raça/cor da pele branca (RP=1,49; IC95%1,18;1,88).
Tabela 2 - Razões de prevalência, bruta e ajustada, das associações entre insegurança alimentar e variáveis sociodemográficas e comportamentais (n=675), Rio Grande, Rio Grande do Sul, 2016
| Variáveis | Prevalência % | RPa bruta (IC95% b) | p-Valor c | RPa ajustada (IC95% b) | p-Valor c |
|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | 0,001 | 0,002 | |||
| Masculino | 26,7 | 1,00 | 1,00 | ||
| Feminino | 40,5 | 1,51(1,20;1,91) | 1,49(1,17;1,90) | ||
| Raça/cor da pele | <0,001 | 0,001 | |||
| Branca | 32,2 | 1,00 | 1,00 | ||
| Não branca | 50,4 | 1,57(1,25;1,96) | 1,49(1,18;1,88) | ||
| Faixa etária (em anos) | <0,001 | <0,001 | |||
| 18-39 | 45,6 | 2,11(1,54;2,90) | 1,93(1,42;2,62) | ||
| 40-59 | 38,1 | 1,77(1,29;2,42) | 1,38(1,33;2,44) | ||
| ≥60 | 21,6 | 1,00 | 1,00 | ||
| Estado conjugal | <0,001 | 0,021 | |||
| Casado | 25,6 | 1,00 | 1,00 | ||
| Solteiro/viúvo/separado | 40,8 | 1,59(1,25;2,03) | 1,39(1,07;1,81) | ||
| Escolaridade (em anos de estudo) | <0,001 | 0,012 | |||
| 0-8 | 44,8 | 2,20(1,60;3,03) | 1,58(1,17;2,12) | ||
| 9-11 | 34,2 | 1,68(1,18;2,39) | 1,33(1,00;1,78) | ||
| ≥12 | 20,3 | 1,00 | 1,00 | ||
| Índice de bens | <0,001 | <0,001 | |||
| 1º terço (pior situação) | 49,1 | 3,97(2,79;5,64) | 2,40(1,66;3,46) | ||
| 2º terço | 38,5 | 3,11(2,13;4,53) | 2,13(1,49;3,05) | ||
| 3º terço (melhor situação) | 12,4 | 1,00 | 1,00 | ||
| Número de moradores no domicílio | <0,001 | 0,001 | |||
| Até 3 | 29,1 | 1,00 | 1,00 | ||
| 4 ou mais | 51,1 | 1,76(1,46;2,11) | 1,32(1,12;1,56) | ||
| Dinheiro suficiente para pagar as despesas | <0,001 | <0,001 | |||
| Não | 59,9 | 3,02(2,37;3,85) | 2,22(1,76;2,80) | ||
| Sim | 19,9 | 1,00 | 1,00 | ||
| Estado nutricional | 0,146 | 0,031 | |||
| Baixo peso | 45,5 | 1,47(0,75;2,87) | 1,17(0,74;1,85) | ||
| Eutrófico | 31,4 | 1,00 | 1,00 | ||
| Sobrepeso | 34,8 | 1,12(0,88;1,44) | 1,24(1,00;1,53) | ||
| Obeso | 41,5 | 1,34(1,03;1,73) | 1,39(1,13;1,71) | ||
| Tabagismo atual | 0,002 | 0,021 | |||
| Não | 31,8 | 1,00 | 1,00 | ||
| Sim | 47,9 | 1,50(1,17;1,93) | 1,28(1,05;1,56) | ||
| Consumo abusivo de álcool | 0,890 | 0,063 | |||
| Não | 35,2 | 1,00 | 1,00 | ||
| Sim | 36,0 | 1,01(0,63;1,62) | 1,11(0,73;1,67) | ||
a) RP: razão de prevalência.
b) IC95%: intervalo de confiança de 95%.
c) Teste de Wald de heterogeneidade.
Nota:
As análises consideraram o efeito do delineamento (svy).
Domicílios chefiados por pessoas com idades de 18 a 39 anos e 40 a 59 anos apresentaram maior probabilidade de IA quando comparados àqueles cujos chefes pertenciam à faixa etária de 60 anos ou mais (RP=1,93 - IC95%1,42;2,62 e RP=1,38 - IC95%1,33;2,44, respectivamente). Observou-se, portanto, uma tendência linear segundo a qual, conforme aumentava a faixa etária, reduzia-se a probabilidade de apresentar IA. A prevalência de IA foi superior nos domicílios cujos responsáveis não eram casados (RP=1,39 - IC95%1,07;1,81), relativamente aos casados.
Encontrou-se maior probabilidade de IA nos domicílios cujos responsáveis tinham até oito anos de estudo (RP=1,58 - IC95%1,17;2,12), comparados aos que tinham 12 ou mais anos de vida escolar. Da mesma forma, pertencer aos terços de bens inferiores esteve associado à maior probabilidade de apresentar IA (RP=2,40 - IC95%1,66;3,46 [1o terço] e RP=2,13 - IC95%1,49;3,05 [2o terço]), na comparação com pertencer ao terço superior.
Domicílios com quatro ou mais moradores revelaram maior probabilidade de apresentar IA (RP=1,32 - IC95%1,12;1,56), quando comparados aos domicílios com menos moradores. Domicílios cujos responsáveis declararam não ter dinheiro suficiente para pagar as despesas também apresentaram uma probabilidade maior (RP=2,22 - IC95%1,76;2,80) de IA, frente àqueles que declararam ter dinheiro para pagar as despesas.
Quanto ao estado nutricional, domicílios chefiados por indivíduos obesos apresentaram uma probabilidade maior de IA (RP=1,39 - IC95%1,13;1,71), comparados aos eutróficos. Finalmente, os domicílios nos quais o responsável era fumante também apresentaram probabilidade maior (RP=1,28 - IC95%1,05;1,56) para o desfecho IA, em relação aos não fumantes.
Discussão
O presente estudo encontrou elevada prevalência de IA no município de Rio Grande, superior a um terço dos domicílios. Cerca de um em cada dez desses domicílios estava em situação de IA moderada ou grave. Considerando-se que na cidade do Rio Grande, segundo dados do último censo do IBGE, existem 66.554 domicílios,13 e sabendo-se que a prevalência de IA encontrada foi de pouco mais que 35,0%, estima-se que cerca de 23.427 domicílios da cidade se encontravam em situação de IA, sendo que 4.060 em situação de IA moderada e 1.864 de IA grave.
A prevalência de IA em Rio Grande foi superior à observada para o conjunto da região Sul do país, em 2013 (14,9%)6 e 2010 (27,3%).16 Outro estudo de base populacional e urbano, este conduzido em Pelotas, RS, município próximo a Rio Grande, observou uma prevalência de 11,0% (IC95%9,0;13,0) de IA em 2007.9
A prevalência de IA moderada ou grave de 8,9% foi também considerada alta quando comparada aos achados dos estudos citados anteriormente, sobre a região Sul: 4,4%6 e 7,5%.14 No estudo de Pelotas, a prevalência de IA na presença de fome, que pode ser comparada a IA grave, foi de 3,0%.20
A alta prevalência de IA encontrada pode-se explicar pela crise econômica do país, causadora de demissões em massa nas áreas portuária e petrolífera do município. A instabilidade econômica de um país implica diversos transtornos à vida de seus cidadãos, como o aumento da preocupação ou incerteza sobre o futuro e o acesso aos alimentos.12 Aumento da prevalência de IA em momentos de crise foi encontrado em algumas regiões de Portugal, em estudo realizado com dados temporais de 2011 a 2013.12
As variáveis associadas à IA no Rio Grande, como por exemplo, ser do sexo feminino, ser de raça/cor da pele não branca, ter baixa escolaridade, pertencer ao tercil de bens inferior, apresentar obesidade, ser fumante e consumir álcool abusivamente, costumam ser fatores ligados a piores desfechos em saúde. Tais achados foram também encontrados em estudo realizado com dados da PNAD6 e em outros trabalhos, nacionais e internacionais,21)-(25 evidenciando a necessária manutenção e melhorias dos programas de transferência de renda para indivíduos em situação de vulnerabilidade social, bem como o enfrentamento de problemas estruturais visando aumentar o acesso à renda, com maior oportunidade de emprego, visto que o acesso adequado à renda aumenta o acesso aos alimentos.
Maior número de moradores no domicílio vem-se mostrando um fator relacionado à situação de IA.26) Essa revelação também foi destacada nos dados apresentados por ocasião da última PNAD,8 quando foi possível observar que, conforme aumentava o número de moradores por domicílio, aumentava a probabilidade de ocorrência de IA.
Com relação à faixa etária, o estudo mostrou que os domicílios chefiados pelos mais jovens tinham maior probabilidade de apresentar IA, comparados àqueles liderados por indivíduos de maior idade, a exemplo das evidências do estudo de tendência e fatores associados à prevalência de IA, citado neste relato.7 Essa associação pode ser explicada pelo fato de indivíduos de maior faixa etária, normalmente, apresentarem maior estabilidade financeira.
Verificou-se, ademais, o fato de o chefe do domicílio ser casado representar um fator de diminuição da probabilidade de IA. Acredita-se que isso ocorra porque indivíduos vivendo em comunhão costumam apresentar maior estabilidade econômica, dada a probabilidade maior de mais de um indivíduo ser economicamente ativo.
No que diz respeito à análise das variáveis comportamentais, o uso do fumo esteve associado a maior ocorrência de IA. Acredita-se que hábitos como tabagismo possam afetar os recursos financeiros das famílias e, consequentemente, aumentar a probabilidade de ocorrência de IA. Estudo desenvolvido na Coreia, no biênio 2012- 2013, concluiu que ser fumante e consumir álcool em abuso estavam associados a maior ocorrência de IA.27 Da mesma forma, estudo conduzido na Califórnia, Estados Unidos, nos anos de 2011 e 2012, mostrou que a prevalência de tabagismo é maior em domicílios caracterizados por insegurança alimentar.28
Quanto ao estado nutricional, foram encontradas associações entre obesidade do chefe do domicílio e maior ocorrência de IA. Este fato também foi identificado em um estudo que utilizou dados da Pesquisa Nacional de Demografia e Saúde (PNDS) 2006, quando foi demonstrada a associação de IA grave à obesidade em mulheres.29 Acredita-se que, no Brasil, o processo de transição nutricional tenha diminuído o efeito deletério da IA sobre o acúmulo de gordura corporal.29 Famílias de menor poder aquisitivo passaram a adquirir alimentos de elevada densidade energética, ricos em açúcares e gorduras, em razão de seu menor custo, porém dotados de menor qualidade nutricional. Logo, o processo de transição nutricional no país está relacionado a redução da desnutrição e aumento da obesidade em famílias de baixa renda.30
Como limitações da presente pesquisa, destaca-se o fato de as perdas terem sido maiores em domicílios dos setores censitários do centro do município, e entre homens. O percentual geral de perdas e recusas, entretanto, revelou-se baixo. Contudo, é possível que o fato - maior perda de domicílios chefiados por indivíduos do sexo masculino - superestime a medida de sua ocorrência e impacto no estudo, visto que domicílios dos quais homens eram responsáveis obtiveram menor probabilidade de apresentar IA. Com relação à ocorrência de IA nos setores censitários da área central da cidade de Rio Grande, foi encontrada uma prevalência de 19,6% (IC95%10,2;32,4), menor do que a prevalência geral encontrada no estudo.
Quanto aos pontos fortes do estudo, trata-se de uma pesquisa de base populacional, o que permite investigar as condições de saúde da população e seus determinantes. Com a obtenção de dados sobre IA em Rio Grande, foi possível tanto conhecer melhor os cidadãos nessa situação como mostrar a existência de diferenças entre a prevalência de IA para a região Sul do Brasil e a prevalência encontrada no município em questão. A prevalência de IA para Rio Grande se assemelhou à estimada para a região Nordeste do país, esta com os níveis mais altos de IA. Outro ponto forte da pesquisa foi a utilização da EBIA para a mensuração do desfecho, pois essa escala, amplamente utilizada no Brasil, permite comparação com os estudos nacionais e é um instrumento validado.
A percepção da falta de dinheiro para as despesas, o momento econômico atual do país e especialmente de Rio Grande podem estar a agravar o acesso aos alimentos na quantidade e qualidade adequadas. Esses fatores associados precisam ser considerados, para a identificação dos domicílios mais vulneráveis e, consequentemente, o manejo de políticas públicas focado nessa prioridade. A manutenção de programas de transferência de renda, redução de desemprego, aumento na renda e escolaridade dos indivíduos, além de outras ações nesse sentido, poderão minimizar a prevalência de IA.
Os resultados apresentados diferem daqueles de outras pesquisas realizadas no Sul do Brasil, revelando grande heterogeneidade entre os municípios da região, não detectada a partir de estimativas médias geradas. Portanto, é importante realizar pesquisas visando elucidar melhor o panorama de insegurança alimentar em realidades localizadas. Finalmente, cumpre salientar que os resultados do estudo foram utilizados na elaboração da política de segurança alimentar e nutricional do município de Rio Grande.
