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Epidemiologia e Serviços de Saúde

versión impresa ISSN 1679-4974versión On-line ISSN 2237-9622

Epidemiol. Serv. Saúde vol.31 no.1 Brasília  2022  Epub 23-Mar-2022

http://dx.doi.org/10.1590/s1679-49742022000100014 

Artigo Original

Mortalidade por doenças tropicais negligenciadas no Piauí, Nordeste do Brasil: tendência temporal e padrões espaciais, 2001-2018

Mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en el estado de Piauí, Nordeste de Brasil: tendencia temporal y patrones espaciales, 2001-2018

Sheila Paloma de Sousa Brito (orcid: 0000-0002-7354-1292)1  , Anderson Fuentes Ferreira (orcid: 0000-0002-1816-9459)1  , Mauricélia da Silveira Lima (orcid: 0000-0002-0868-2494)1  , Alberto Novaes Ramos Jr (orcid: 0000-0001-7982-1757)2 

1Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública, Fortaleza, CE, Brasil

2Universidade Federal do Ceará, Departamento de Saúde Comunitária, Fortaleza, CE, Brasil

Resumo

Objetivo

Analisar tendência temporal e padrões espaciais da mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Piauí, Brasil, 2001-2018.

Métodos

Estudo ecológico misto, com cálculo de razão de risco (RR), análise de tendência espaço-temporal, regressão de Poisson com pontos de inflexão, utilizando-se dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade.

Resultados

Verificaram-se 2.609 óbitos por DTNs no período (4,60/100 mil habitantes), 55,2% por doença de Chagas. Houve maior risco de morte no sexo masculino (RR=1,76; IC95% 1,25;2,46), idade ≥60 anos (RR=40,71; IC95% 10,01;165,53), municípios com vulnerabilidade social média (RR=1,76; IC95% 1,09;2,84), menor porte populacional (RR=1,99; IC95% 1,28;3,10) e macrorregião dos Cerrados (RR=4,51; IC95% 2,51;8,11). Verificou-se tendência de aumento nas taxas de mortalidade em 2001-2008 e redução em 2009-2018.

Conclusão

A mortalidade por DTNs no Piauí persiste elevada, particularmente por doença de Chagas, entre grupos de maior vulnerabilidade, concentrando-se as maiores taxas no sudoeste da macrorregião do Semiárido, nordeste e sul dos Cerrados.

Palavras-chave: Doenças Negligenciadas; Mortalidade; Estudos de Séries Temporais; Análise Espacial; Estudos Ecológicos

Resumen

Objetivo

Analizar las tendencias temporales y patrones espaciales de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas (ETD) en Piauí, 2001-2018.

Métodos

Estudio ecológico mixto, con cálculo de razón de riesgo (RR), análisis de tendencias espacio-temporales, regresión de Poisson con puntos de inflexión, utilizando datos del Sistema de Información de Mortalidad.

Resultados

Hubo 2.609 defunciones por ETD en el período (4,60/100.000 habitantes), 55,2% por enfermedad de Chagas. Hubo un mayor riesgo de muerte el sexo masculino (RR=1,76; IC95% 1,25;2,46), edad ≥60 años (RR=40,71; IC95% 10,01;165,53), municipios con vulnerabilidad social mediana (RR=1,76; IC95% 1,09;2,84), con menor población (RR=1,99; IC95% 1,28;3,10) y la macrorregión de los Cerrados (RR=4,51; IC95% 2,51;8,11). Hubo tendencia al alta en las tasas de mortalidad de 2001-2008 y reducción de 2009-2018.

Conclusión

La mortalidad por ETD en Piauí sigue siendo alta, particularmente por la enfermedad de Chagas, entre los grupos con mayor vulnerabilidad, con concentración de tasas más altas en el Suroeste de la macrorregión del Semiárido, noreste y sur de los Cerrados.

Palabras clave: Enfermedades Desatendidas; Mortalidad; Estudios de Series de Tiempo; Análisis Espacial; Estudios Ecológicos

Contribuições do estudo

Principais resultados

A mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Piauí foi elevada no período 2001-2018, principalmente para doença de Chagas, leishmanioses e hanseníase, com maior expressão em grupos populacionais, territórios e contextos de maior vulnerabilidade social.

Implicações para os serviços

Conhecer a magnitude, tendência temporal e distribuição espacial das mortes por DTNs é essencial para fortalecer agendas estratégicas de prevenção e controle no Sistema Único de Saúde (SUS) para melhor direcionamento de recursos disponíveis.

Perspectivas

O estudo traz em perspectiva a composição de ações estratégicas e intersetoriais para controle de DTNs, visando alcançar as metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável/2030, especialmente a integração entre vigilância e atenção à saúde no SUS

Introdução

As doenças tropicais negligenciadas (DTNs) integram grupo diversificado de doenças de origem protozoária, helmíntica, bacteriana, viral, fúngica e parasitária.1,2 Elas são prevalentes em países e territórios de clima tropical, onde são comuns situações de pobreza, desigualdade e iniquidades em saúde, embora também haja registros de sua presença em áreas não endêmicas, em países desenvolvidos.2 Sua ocorrência está associada à significativa carga de morbimortalidade, incapacidade física e deformidades, além de sofrimento, preconceito e estigma, sendo seu controle um fator decisivo para o alcance de desenvolvimento humano e social.1,2

As DTNs estão presentes em aproximadamente 150 países e atingem 1,7 bilhão de pessoas, em todo o mundo, com mais de 200 mil óbitos associados anualmente.1 O Brasil registra parte considerável da carga de DTNs na América Latina, onde ocorrem aproximadamente 10 mil óbitos anuais, principalmente associados à doença de Chagas.3-5

A região Nordeste do país tem-se destacado por elevadas taxas de mortalidade por DTNs relativas ao período de 2001 a 2011 (5,3 óbitos/100 mil habitantes), com tendência temporal de crescimento e estabilidade em elevado patamar, além de possuir áreas de alto risco delimitadas.5,6 O Piauí se destaca como um dos estados do país com elevadas taxas de mortalidade por DTNs.3-6

O controle das DTNs como problema de saúde pública persiste enquanto um desafio, em regiões ou territórios com expressiva vulnerabilidade social,5-8 o que requer a elaboração de metas factíveis em nível global. Nessa perspectiva, a Organização Mundial da Saúde (OMS) lançou um novo roteiro que enfatiza, entre seus objetivos e metas, o alcance da eliminação das DTNs, para que sejam alcançados os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) até 2030, considerando-se suas especificidades e eixos comuns a seu controle.9

O conhecimento da magnitude das mortes por DTNs, suas tendências temporais e distribuição espacial em áreas endêmicas, entre distintos contextos de vulnerabilidade social e operacionais, é essencial para a qualificação do monitoramento e avaliação de estratégias de prevenção e controle pelo Sistema Único de Saúde (SUS).3-5 Tal conhecimento favorece a formulação de políticas públicas de saúde e a implementação de intervenções mais eficientes, com base em evidências, além de permitir melhor direcionamento de recursos disponíveis.3-5

Apesar da relevância, há limitações de estudos epidemiológicos no Brasil sobre territórios endêmicos, inclusive para esse grupo de doenças, em períodos de tempo representativos. O Piauí é uma das Unidades da Federação mais vulneráveis socialmente e, diante de desafios operacionais na estruturação de redes de atenção em saúde resolutivas, no acesso ao diagnóstico e tratamento. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo analisar as tendências temporais e os padrões espaciais da mortalidade por DTNs no estado do Piauí, Brasil, no período de 2001 a 2018.

Métodos

Estudo ecológico, de desenho misto, incluindo análise de tendência temporal e padrões espaciais da mortalidade por DTNs no estado do Piauí, entre 2001 e 2018, tendo os municípios de residência como unidade de análise.

O Piauí se localiza no noroeste da região Nordeste do Brasil, divide-se em 224 municípios, que compõem quatro núcleos macrorregionais de saúde (Litoral; Meio Norte; Semiárido e Cerrados), e tem sua capital Teresina como centro de referência em saúde no estado (Figura 1).

Fonte: Bases cartográficas (shapefiles)/Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), 2019.

Figura 1 Piauí e suas macrorregiões de saúde 

O estado somava uma população estimada de 3.281.480 habitantes em 2020, assentados sobre uma extensão territorial de 251.611,30 km2, com densidade demográfica de 12,4 hab./km2.10 Seus municípios são predominantemente de pequeno porte (<50 mil hab.) e marcados por pobreza e desigualdade social. Em 2017, o estado possuía índice de Gini (indicador do grau de concentração de renda) de 0,54 - o terceiro menor entre os estados do Nordeste - e 23,8% de sua população era classificada como ‘pobre’, ou seja, com renda domiciliar per capita inferior a R$ 140,00.11

O estudo foi realizado com base em dados secundários oficiais de óbitos por DTNs, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade do Ministério da Saúde (SIM) e disponibilizados pelo Departamento de Informática do SUS (Datasus).

Para identificação dos óbitos por DTNs, foram consideradas todas as menções de causas de morte, causas múltiplas (causas básicas e causas associadas),12 registradas nas declarações de óbito referentes ao período de 2001 a 2018. O estudo considerou todas as DTNs que, atualmente, compõem a lista oficial da OMS, identificadas pelos respectivos códigos contemplados na Décima Revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10), independentemente de serem consideradas autóctones ou não no Brasil.1,3,13

Para identificação das causas de óbitos por DTNs, aplicou-se algoritmo com funções condicionantes, para busca e identificação dos códigos CID-10 apresentados a seguir:

  1. Protozoários - doença de Chagas (B57); leishmanioses (visceral e tegumentar [B55]); e tripanossomíase humana africana (B56);

  2. Helmintos - esquistossomose (B65, N22); helmintíases transmitidas pelo solo [ascaridíase (B77)]; ancilostomíase (B76) e tricuríase (B79); oncocercose (B73); cisticercose/teníase (B68-B69); equinococose (B67); filariose linfática (B74); dracunculíase (B72) e trematodíase de origem alimentar [opistorquíase (B66.0); clonorquíase (B66.1); fasciolíase (B66.3); paragonimíase (B66.4)];

  3. Bactérias - hanseníase (A30, B92); tracoma (A71, B94); úlcera de Buruli (A31.1) e treponematoses endêmicas [bouba (A66); pinta (A67); sífilis endêmica (A65)];

  4. Vírus - raiva (A82); dengue (A90-A91); chikungunya (A92);

  5. Fungos - micetoma (B47); cromoblastomicose (B43); histoplasmose (B39); coccidioidomicose (B38); paracoccidioidomicose (B41); esporotricose (B42); criptococose (B45);

  6. Parasitas - escabiose (B86); tungíase (B88.1); larva migrans cutânea (B83); pediculose (B85); miíase (B87); e

  7. Acidentes com animais peçonhentos - envenenamento por picada de cobra (T63.0); contato com serpentes/lagartos venenosos (X20).1,3,13

Os dados populacionais foram obtidos pelo Datasus, via censos demográficos nacionais de 2000 e 2010 e estimativas populacionais de anos intercensitários (2001-2009 e 2011-2018) realizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Foram utilizados ainda, dados do índice de vulnerabilidade social (IVS) dos municípios, que considera 16 indicadores estruturados em três dimensões - (i) infraestrutura urbana, (ii) capital humano e (iii) renda e trabalho -, cujo escore final se baseia na média aritmética dos subíndices das três dimensões.14

A magnitude da mortalidade por DTNs foi definida pelas frequências simples e relativa de óbitos identificados por causas múltiplas, para cada DTN específica e seu conjunto. Taxas médias brutas foram calculadas utilizando-se, como base, a população correspondente ao Censo 2010, expressa por 100 mil habitantes, com cálculo de seus intervalos de confiança de 95% (IC95%).

As seguintes variáveis explicativas, potencialmente associadas à mortalidade por DTNs, foram analisadas:

  1. sexo (masculino; feminino);

  2. faixa etária (em anos: até 4; 5 a 14; 15 a 19; 20 a 39; 40 a 59; 60 ou mais);

  3. etnia ou raça/cor da pele (branca; negra; parda; amarela e indígena);

  4. IVS (muito baixo = 0-0,199; baixo = 0,200-0,299; médio = 0,300-0,399; alto = 0,400-0,499; muito alto = 0,500-1,000);

  5. porte do município [pequeno porte I (≤20.000 hab.); pequeno porte II (20.001-50.000 hab.); médio porte (50.001-100.000 hab.); grande porte (>100.001 hab.)]; e

  6. macrorregiões de saúde (Litoral; Meio Norte; Semiárido; Cerrados).

Calculou-se a razão de taxa ou razão de risco [rate ratio/risk ratio (RR)] e seus IC95% , com determinação de diferenças entre os grupos pelo teste qui-quadrado (χ2) de Pearson. Para as análises estatísticas, utilizou-se o software Stata versão 11.2 (StataCorp LP, College Station, TX, USA).

A análise da tendência temporal considerou todas as variáveis explicativas mencionadas, com relação ao desfecho ‘óbitos por DTNs’. Para as taxas de mortalidade, estimadas via regressão de Poisson por pontos de inflexão (joinpoints), atribuiu-se significância estatística pelo método de permutação de Monte Carlo, para reconhecimento da melhor linha de cada segmento.

As tendências foram testadas, e validadas (i) a variação percentual anual [annual percent change (APC)] e (ii) a variação percentual anual média [average annual percent change (AAPC)], segundo IC95%. A tendência temporal foi representada pelo menor número de pontos de inflexão permitido, identificando-se a ocorrência de padrões de crescimento (APCs positivas), redução (APCs negativas) e ausência de tendência (APCs/AAPCs sem significância estatística).

Para esta análise, utilizou-se o Jointpoint Regression Program em sua versão 4.8.0.1 (Statistical Methodology and Applications Branch, Surveillance Research Program, National Cancer Institute, National Institute of Health, USA).

Para a distribuição espacial da mortalidade por DTNs, adotou-se estratificação por triênios (2001-2003; 2004-2006; 2007-2009; 2010-2012; 2013-2015; 2016-2018), com análise da média dos óbitos para identificação de padrões e tendências espaço-temporais. Os óbitos relacionados a DTNs com município de residência desconhecido foram desconsiderados pela análise.

As taxas médias (por 100 mil hab.) ajustadas por idade e sexo, com respectivos IC95%, foram calculadas pelo método direto de padronização, tendo como referência a distribuição etária e por sexo da população, segundo o Censo 2010.

O reconhecimento de padrões espaciais de concentração de óbitos por DTNs baseou-se no cálculo da taxa da média móvel espacial [spatial ratio (SR)], tendo como referência os óbitos ocorridos entre municípios vizinhos, considerando-se autocorrelação espacial. Buscou-se identificar municípios com maior concentração de óbitos por DTNs (excesso de risco), a partir do cálculo da razão de mortalidade padronizada [standardized mortality ratio (SMR)], resultante da divisão entre óbitos registrados e óbitos esperados. Segundo essa técnica de abordagem não espacial, considera-se ‘excesso de risco’ a situação de municípios com taxas acima da média, ignorando-se o efeito potencial da autocorreção espacial.

A categorização de classes espaciais para taxas ajustadas, média móvel espacial e razão de mortalidade padronizada baseou-se no método de quebras naturais (natural breaks), conforme a classificação de Jenks.

Os softwares qGis versão 3.10.7 (QGIS Geographic Information System, Open Source Geospatial Foundation Project) e GeoDa versão 1.18 (Geographic Data Analysis) foram utilizados para o cálculo de indicadores de autocorrelação e a construção de mapas temáticos.

O estudo fundamentou-se em dados secundários de mortalidade, de natureza anônima e acesso aberto, sendo, portanto, dispensado de submissão à apreciação de Comitê de Ética em Pesquisa (CEP).

Resultados

No Piauí, foram registrados 292.810 óbitos para o período 2001-2018, e deles, 2.609 (0,9%) foram decorrentes de DTNs segundo causa múltipla (causa básica e causa associada). Destes, 1.990 (76,3%) corresponderam à DTN enquanto causa básica e 619 (23,7%) a causas associadas ao óbito. A doença de Chagas foi a principal DTN registrada, com 1.441 (55,2%) entre todos os óbitos, seguida pelas leishmanioses (visceral e tegumentar), com 410 (15,7%), e pela hanseníase, com 360 (13,8%) óbitos (Tabela 1).

Tabela 1 Caracterização das doenças tropicais negligenciadas segundo causa básica ou causa múltipla de óbitos, Piauí, 2001-2018 

Variáveis Códigos da CID-10a Causa básica Causa associada Causa múltipla (básica + associada)b
N(%) N(%) N(%)
Causadas por protozoários
Doença de Chagas B57 1.218 (61,2) 223 (36,0) 1.441 (55,2)
Leishmanioses B55 358 (18,0) 52 (8,4) 410 (15,7)
Tripanossomíase humana africana (doença do sono) B56 - (0,0) 1 (0,2) 1 (0,0)
Causadas por helmintos
Esquistossomose B65/N22 10 (0,5) 1 (0,2) 11 (0,4)
Helmintíases transmitidas pelo solo
Ascaridíase/ancilostomíase B76-B77 - (0,0) 4 (0,6) 4 (0,2)
Oncocercose (cegueira dos rios) B73 - (0,0) 1 (0,2) 1 (0,0)
Cisticercose/teníase B68-B69 34 (1,7) 14 (2,3) 48 (1,8)
Equinococose B67 - (0,0) 3 (0,5) 3 (0,1)
Filariose linfática B74 2 (0,1) 2 (0,3) 4 (0,2)
Trematodíases transmitidas por alimentos
Opistorquíase/clonorquíase/fasciolíase/paragonimíase B66-B66.4 - (0,0) 1 (0,2) 1 (0,0)
Causadas por bactérias
Hanseníase A30/B92 148 (7,4) 212 (34,2) 360 (13,8)
Tracoma A71/B94 6 (0,3) 2 (0,3) 8 (0,3)
Úlcera de Buruli A31.1 - (0,0) 1 (0,2) 1 (0,0)
Causadas por vírus
Raiva A82 4 (0,2) - (0,0) 4 (0,2)
Dengue A90-A91 65 (3,3) 13 (2,1) 78 (3,0)
Chikungunya A92 8 (0,4) 1 (0,2) 9 (0,3)
Causadas por fungos
Micetoma B47 2 (0,1) 1 (0,2) 3 (0,1)
Cromoblastomicose B43 1 (0,0) - (0,0) 1 (0,0)
Histoplasmose B39 3 (0,1) 3 (0,5) 6 (0,2)
Coccidioidomicose B38 10 (0,5) 1 (0,2) 11 (0,4)
Paracoccidioidomicose B41 10 (0,5) 2 (0,3) 12 (0,5)
Criptococose B45 25 (1,3) 41 (6,6) 66 (2,5)
Causadas por parasitas
Escabiose (sarna) B86 - (0,0) 3 (0,5) 3 (0,1)
Larva migrans cutânea B83 2 (0,1) 3 (0,5) 5 (0,2)
Pediculose (infestações por piolhos) B85 - (0,0) 1 (0,2) 1 (0,0)
Miíase B87 23 (1,2) 7 (1,1) 30 (1,1)
Acidente por animais peçonhentos
Envenenamento por picada de cobra T63.0 - (0,0) 26 (4,2) 26 (1,0)
Contato com serpentes ou lagartos venenosos X20 61 (3,1) - (0,0) 61 (2,3)
Total - 1.990 (100,0) 619 (0,0) 2.609 (0,0)

a) Décima Revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10);13 b) Declarações de Óbito (DOs) com registro de pelo menos uma das causas de morte (básica e/ou associada) relacionadas às doenças tropicais negligenciadas

A taxa de mortalidade geral por DTNs no período avaliado foi de 4,6 óbitos/100 mil hab. (IC95% 3,85;5,35). Verificou-se maior proporção de óbitos, taxa de mortalidade e risco de óbitos para os seguintes grupos de pessoas: sexo masculino (n=1.641; 62,9%; taxa de 5,9 óbitos/100 mil hab.; IC95% 4,68;7,11), e risco 1,76 vez maior (IC95% 1,25;2,46) quando comparado ao mesmo risco para o sexo feminino; e faixa etária ≥60 anos (n=1.478; 56,7%; taxa de 25,2 óbitos/100 mil hab.; IC95% 19,78;30,70), e risco 40,71 vezes maior (IC95% 10,01;165,53) em relação à de 15-19 anos. Observou-se, para a variável 'etnia ou raça/cor da pele parda' um maior número e proporção de óbitos (n=1.613; 61,8%); entretanto, a maior taxa de mortalidade correspondeu à população de etnia ou raça/cor negra (6,56/100 mil hab.; IC95% 3,61;9.51) (Tabela 2).

Tabela 2 Taxa de mortalidade (por 100 mil habitantes) relacionada às doenças tropicais negligenciadas, Piauí, 2001-2018 

Variáveisa N(%) Taxa bruta (IC95%b) RRc (IC95%) p-valord
Óbitos totais por DTNse 2.609 (100,0) 4,60 (3,85;5,35)
Sexo
Feminino 968 (37,1) 3,36 (2,46;4,25) 1,00
Masculino 1.641 (62,9) 5,90 (4,68;7,11) 1,76 (1,25;2,46) 0,001
Faixa etária (anos)
0-4 146 (5,6) 2,93 (0,90;4,95) 4,72 (1,01;22,23) 0,050
5-14 46 (1,8) 0,50 (0,00;1,06) 0,80 (0,13;4,81) 0,812
15-19 28 (1,0) 0,62 (0,00;1,48) 1,00
20-39 268 (10,3) 1,48 (0,73;2,23) 2,39 (0,55;10,45) 0,247
40-59 642 (24,6) 5,84 (3,93;7,74) 9,42 (2,27;39,11) 0,002
≥60 1.478 (56,7) 25,24 (19,78;30,70) 40,71 (10,01;165,53) <0,001
Etnia ou raça/cor da pele
Branca 457 (17,5) 3,31 (2,01;4,61) 1,00
Parda 1.613 (61,8) 4,49 (3,56;5,42) 1,36 (0,87;2,11) 0,177
Negra 343 (13,2) 6,56 (3,61;9,51) 1,98 (1,09;3,60) 0,025
Amarela 13 (0,5) 1,51 (0,38;7,23) 5,94 (3,04;11,60) <0,001
Indígena 1 (0,0) 0,00 (0,00;88,88) 8,99 (1,22;66,30) 0,031
IVSf
Baixo 589 (22,6) 3,49 (2,30;4,68) 1,00
Médio 606 (23,3) 6,15 (4,08;8,22) 1,76 (1,09;2,84) 0,021
Alto 861 (33,0) 5,40 (3,87;6,92) 15,46 (0,99;2,41) 0,054
Muito alto 551 (21,1) 4,24 (2,75;5,74) 12,16 (0,74;1,98) 0,435
Porte do municípiog
Pequeno porte I 1.315 (50,4) 5,61 (4,32;6,90) 1,99 (1,28;3,10) 0,002
Pequeno porte II 626 (24,0) 5,27 (3,52;7,01) 1,87 (1,13;3,09) 0,014
Médio porte 172 (6,6) 5,18 (1,97;8,40) 1,84 (0,89;3,81) 0,099
Grande porte 494 (19,0) 2,81 (1,75;3,87) 1,00
Macrorregião de saúde
Litoral 251 (9,6) 2,13 (1,01;3,24) 1,00
Meio Norte 713 (27,3) 3,00 (2,07;3,93) 1,41 (0,77;2,59) 0,270
Semiárido 635 (24,4) 6,07 (4,06;8,09) 2,85 (1,54;5,30) 0,009
Cerrados 1.008 (38,7) 9,60 (7,09;12,12) 4,51 (2,51;8,11) <0,001

a) Dados indisponíveis: faixa etária = 1; etnia ou raça/cor da pele = 182; IVS = 2; porte do município = 2; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%; c) RR: rate ratio/risk ratio (razão de taxa/razão de risco); d) P-valor: teste χ2 de Pearson; e) DTN: doenças tropicais negligenciadas; f) IVS: índice de vulnerabilidade social = muito baixo (0-0,199), baixo (0,200-0,299), médio (0,300-0,399), alto (0,400-0,499) e muito alto (0,500-1); g) Porte do município: pequeno porte I (≤20.000 hab.), pequeno porte II (20.001-50.000 hab.), médio porte (50.001-100.000 hab.) e grande porte (>100.001 hab.).

Maior número de óbitos por DTNs foi verificado em pessoas que residiam em municípios com IVS alto (n=861; 33,0%), embora a maior taxa de mortalidade (6,15/100 mil hab.; IC95% 4,08;8,22) e risco de morte por DTNs tenha-se observado entre os que residiam em municípios com IVS médio, apresentando um risco 1,76 vez maior (IC95% 1,09;2,84) quando comparado ao de pessoas que residiam em municípios com IVS baixo (Tabela 2).

Maior proporção de óbitos foi verificada entre residentes em municípios de pequeno porte I (n=1.315; 50,4%), com taxa de mortalidade de 5,61 óbitos/100 mil hab. (IC95% 4,32;6,90), e risco de óbito 1,99 vez maior (IC95% 1,28;3,10) frente ao dos municípios de grande porte. Na macrorregião Cerrados, verificaram-se 1.008 (38,7%) óbitos por DTNs, taxa de mortalidade de 9,60 óbitos/100 mil hab. (IC95% 7,09;12,12) e risco de morte 4,51 vezes maior (IC95% 2,51;8,11) em relação à macrorregião do Litoral (Tabela 2).

Verificou-se, entre 2001 e 2008, tendência temporal significativa de aumento das taxas de mortalidade geral por DTNs (APC = 7,9; IC95% 3,1;12,9). Todavia, verificou-se tendência de redução das taxas de mortalidade por DTNs (APC = -3,1; IC95% -5,5;-0,7) no período de 2008 a 2018 (Tabela 3).

Tabela 3 Tendência temporal da taxa bruta de mortalidade relacionada às doenças tropicais negligenciadas, segundo análise de regressão por pontos de inflexão, Piauí, 2001-2018 

Variável Tendências Período total
Período APCa (IC95%b) AAPCc (IC95%b)
Óbitos totais por DTNsd 2001-2008 7,9g (3,1;12,9) 1,3 (-0,9;3,5)
2008-2018 -3,1g (-5,5;-0,7)
Sexo
Feminino 2001-2011 4,6g (0,1;9,3) 0,9 (-6,5;8,8)
2011-2015 -12,2 (-33,6;16,1)
2015-2018 7,6 (-18,7;42,4)
Masculino 2001-2008 8,8g (3,1;14,7) 1,8 (-0,6;4,4)
2008-2018 -2,7g (-5,4;-0,0)
Faixa etária (em anos)
0-4 2001-2016 -4,9g (-9,5;-0,2) -1,5 (-14,0;12,7)
2016-2018 28,1 (-61,8;330,0)
5-14 2001-2007 12,4 (-8,7;38,5) -0,5 (-8,6;8,3)
2007-2018 -7,0 (-15,3;2,2)
15-19 2001-2018 -3,1 (-7,7;1,7) -3,1 (-7,7;1,7)
20-39 2001-2018 0,9 (-1,8;3,6) 0,9 (-1,8;3,6)
40-59 2001-2010 1,9 (-3,3;7,3) -2,6 (-6,2;1,1)
2010-2018 -7,5g (-13,3;-1,2)
≥60 2001-2007 13,2g (5,3;21,7) 1,5 (-1,2;4,2)
2007-2018 -4,4g (-6,5;-2,2)
Etnia ou raça/cor da pele
Branca 2001-2009 6,2 (-04;13,2) 0,1 (-3,6;4,0)
2009-2018 -5,0 (-10,0;0,4)
Parda 2001-2008 11,9g (6,7;17,4) 3,4g (1,1;5,7)
2008-2018 -2,2 (-4,5;0,2)
Negra 2001-2010 4,5 (-3,3;12,9) -0,1 (-5,5;5,5)
2010-2018 -5,1 (-13,7;4,3)
Amarela 2001-2015 4,3 (-5,2;14,9) -2,0 (-14,6;12,4)
2015-2017 -36,9 (-84,4;155,5)
IVSe
Baixo 2001-2008 6,9 (-3,4;18,2) 1,5 (-3,2;6,5)
2008-2018 -2,1 (-7,4;3,5)
Médio 2001-2004 -9,1 (-32,1;21,6) -0,7 (-11,4;11,2)
2004-2007 26,8 (-34,4;145,0)
2007-2018 -4,9g (-8,3;-1,3)
Alto 2001-2008 7,6g (1,6;14,0) 1,6 (-1,1;4,4)
2008-2018 -2,4 (-5,4;0,6)
Muito alto 2001-2008 13,2g (3,7;23,6) 4,2g (0,2;8,3)
2008-2018 -1,7 (-5,6;2,3)
Porte do municípiof
Pequeno porte I 2001-2008 10,2g (6,1;14,5) 2,4g (0,6;4,2)
2008-2018 -2,8g (-4,7;-0,9)
Pequeno porte II 2001-2004 -14,3 (-33,5;10,5) -0,3 (-10,4;11,0)
2004-2007 32,0 (-29,8;148,1)
2007-2018 -3,7g (-6,4;-0,9)
Médio porte 2001-2009 14,1g (1,8;27,9) 2,9 (-3,6;9,8)
2009-2018 -6,1 (-14,3;2,8)
Grande porte 2001-2014 1,4 (-1,8;4,7) -0,5 (-5,1;4,3)
2014-2018 -6,5 (-23,0;13,6)
Macrorregião de saúde
Litoral 2001-2010 4,0 (-4,0;12,6) 0,4 (-5,1;6,1)
2010-2018 -3,6 (-12,2;6,0)
Meio Norte 2001-2003 27,3 (-35,4;150,7) 2,8 (-4,6;10,8)
2003-2018 -0,0 (-2,4;2,3)
Semiárido 2001-2007 10,7 (-0,2;22,8) 2,5 (-1,5;6,7)
2007-2018 -1,7 (-5,4;2,1)
Cerrados 2001-2008 9,8g (3,4;16,5) 0,7 (-2,1;3,6)
2008-2018 -5,2g (-8,3;-2,0)

a) APC: variação percentual média; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%; c) AAPC: variação percentual anual média; d) DTNs: doenças tropicais negligenciadas; e) IVS: índice de vulnerabilidade social = muito baixo (0-0,199), baixo (0,200-0,299), médio (0,300-0,399), alto (0,400-0,499) e muito alto (0,500-1); f) Porte do município: pequeno porte I (≤20.000 hab.), pequeno porte II (20.001-50.000 hab.), médio porte (50.001-100.000 hab.) e grande porte (>100.001 hab.); g) Significativamente diferente de 0,00 (p-valor<0,05), método de permutação de Monte Carlo.

Essa tendência temporal das taxas de mortalidade também foi verificada para os seguintes grupos: pessoas do sexo masculino, em 2001-2008 (APC = 8,8; IC95% 3,1;14,7) e 2008-2018 (APC = -2,7; IC95% -5,4;-0,0); pessoas residentes em municípios de pequeno porte I (≤20.000 hab.), em 2001-2008 (APC = 10,2; IC95% 6,1;14,5) e 2008-2018 (APC = -2,8; IC95% -4,7;-0,9); e residentes na macrorregião dos Cerrados, em 2001-2008 (APC = 9,8; IC95% 3,4;16,5) e 2008-2018 (APC = -5,2; IC95% -8,3;-2,0) (Tabela 3).

Registrou-se aumento das taxas de mortalidade por DTNs em 2001-2008 (APC = 11,9; IC95% 6,7;17,4), na população que se autodeclarou de raça/cor da pele parda, mesma tendência mantida considerando-se toda a série histórica de 2001-2018 (APC = 3,4; IC95% 1,1;5,7). Observaram-se, ainda, tendências de aumento das taxas de mortalidade por DTNs em 2001-2008, entre pessoas que residiam em municípios com IVS alto (APC = 7,6; IC95% 1,6;14,0) e muito alto (APC = 13,2; IC95% 3,7;23,6).

Houve tendência significativa de aumento das taxas de mortalidade em diferentes períodos, nos seguintes grupos: pessoas do sexo feminino, em 2001-2011 (APC = 4,6; IC95% 0,1;9,3); pessoas com ≥60 anos de idade, em 2001-2007 (APC = 13,2; IC95% 5,3;21,7); e pessoas residentes em municípios de médio porte, em 2001-2009 (APC = 14,1; IC95% 1,8;27,9) (Tabela 3).

Tendências de redução da mortalidade por DTNs foram verificadas em crianças menores de 5 anos, em 2001-2016 (APC = -4,9; IC95% -9,5;-0,2), na faixa etária de 40-59 anos, em 2010-2018 (APC = -7,5; IC95% -13,3;-1,2), assim como entre residentes em municípios de médio IVS (APC = -4,9; IC95% -8,3;-1,3) e de pequeno porte II (APC = -3,7; IC95% -6,4;-0,9), em 2007-2018 (Tabela 3).

A) Taxa de mortalidade padronizada por idade e sexo (por 100 mil habitantes); B) taxa média móvel espacial (spatial ratio, por 100 mil hab.); C) Razão de mortalidade padronizada (standardized mortality ratio).

Figura 2 Distribuição espaço-temporal de mortalidade por doenças tropicais negligenciadas, segundo taxas padronizadas por idade e sexo, média móvel espacial e razão de mortalidade padronizada, no Piauí, 2001-2018 

Identificou-se concentração espacial de municípios com elevadas taxas de mortalidade por DTNs, ajustadas por idade e sexo, variando de 0,0 a 63,7 óbitos/100 mil hab., a sudoeste da macrorregião Semiárido, nordeste e sul dos Cerrados. O padrão espacial, com concentração de elevadas taxas nesses municípios, manteve-se ascendente nos três primeiros triênios, com redução menos significativa nos triênios posteriores (Figura 2 A ).

Nos municípios limítrofes ao nordeste da macrorregião Cerrados, incluindo a região ao sul dos Cerrados, e sudoeste do Semiárido, registrou-se tendência de crescimento da média móvel espacial da mortalidade nos três primeiros triênios, com taxas variando de 0,0 a 41,0 óbitos/100 mil hab., e concentrações de áreas com altas taxas (≥20,0 óbitos/100 mil hab.) do terceiro ao quinto triênios (Figura 2 B).

Houve excesso de risco, com ampliação do padrão de concentração de municípios com razões de mortalidade padronizada acima da média, em municípios limítrofes a nordeste da macrorregião dos Cerrados e sudoeste do Semiárido, e a sul dos Cerrados. No último triênio, houve redução expressiva desse padrão, semelhantemente ao observado no segundo triênio (Figura 2 C).

Discussão

A mortalidade por DTNs é elevada no Piauí e persiste como problema de saúde pública, principalmente devido a doença de Chagas, leishmanioses e hanseníase. A verificação de tendências temporais e padrões espaciais nos 18 anos de análise demonstra risco aumentado, particularmente para grupos populacionais e territórios em contexto de maior vulnerabilidade. Ressalta-se a existência de padrões de concentração de altas taxas em municípios limítrofes, a sudoeste da macrorregião do Semiárido, nordeste e sul dos Cerrados.

As agendas e ações políticas para controle de DTNs no país variaram no período analisado. Destaca-se, em 2012, o lançamento pelo Ministério da Saúde de um plano integrado de ações estratégicas, com a meta de eliminação de algumas DTNs, como hanseníase, filariose, esquistossomose e oncocercose, além de tracoma (importante causa de cegueira) e geo-helmintíases, como problema de saúde pública. O conjunto de ações previstas pode ter justificado, ainda que em parte, a redução de taxas e tendências de mortalidade por DTNs.15 Apesar dos avanços nas agendas nacionais, reconhece-se a necessidade de fortalecimento de ações estratégicas que integrem vigilância e atenção à saúde.

Análises semelhantes às realizadas neste estudo demonstraram redução das taxas de mortalidade por DTNs ao longo do tempo. Entretanto, nesses estudos, foi verificado um padrão diferenciado para a região Nordeste, variando de tendência de estabilidade a crescimento.5,6 Análises de tendência temporal das mortes por DNTs, desconsiderando-se doença de Chagas, reforçam o impacto da sua morbimortalidade na população e maior ocorrência em regiões mais pobres, com maior vulnerabilidade social.5

Análise por causas básicas de óbitos por DTNs no estado de Sergipe identificou a esquistossomose como a principal causa de óbito.16 Apesar da menor ocorrência de óbitos por esquistossomose no Piauí, verificou-se padrão similar ao registrado no referido estudo, com tendências temporais crescentes de mortalidade por DTNs, sobretudo em 2008, e redução a partir do respectivo ano.

A maior proporção de óbitos por doença de Chagas, leishmanioses e hanseníase identificada neste estudo evidencia a gravidade dessas DTNs no Brasil, pela elevada carga de morbimortalidade. Estados e municípios da região Nordeste têm apresentado padrão endêmico persistente, com maior ocorrência de anos potenciais de vida perdidos por incapacidade [disability-adjusted life year (DALY)] para DTNs, representando um dos grandes desafios na gestão da saúde pública no contexto do SUS, principalmente nos estados do Nordeste.4,8,15-18

Houve maior proporção de óbitos e risco associado a DTNs em pessoas do sexo masculino e idosas, sendo esses resultados semelhantes aos verificados em estudos realizados na América Latina, incluindo Argentina, Equador e Colômbia.19-21

Desigualdades na mortalidade, com maiores taxas, risco e incremento em tendências entre pessoas do sexo masculino, raça/cor da pele parda e negra, crianças e idosos, refletem maior probabilidade de evolução para quadros clinicamente mais graves, reafirmando a vulnerabilidade frente à crítica e persistente desigualdade social no Piauí.6,7,17,22,23

A limitação de acesso a diagnóstico e tratamento oportuno de DTNs com base na atenção integral traduz-se por diferentes dimensões de vulnerabilidade individual, social e operacional, que remetem a características culturais, genéticas, de autocuidado, presença de comorbidades e menor qualidade de vida, além da fragilidade nas redes de atenção à saúde, gerando falhas na saúde pública.3,15,17,24-26

Os maiores riscos de morte, expressos pelas medidas de proporção, taxas e RRs de óbitos relacionados a DTNs em municípios e macrorregiões com maiores IVS reforçam a relação direta dessas doenças com a pobreza e precárias condições de vida. E expressam iniquidades em saúde, pois correspondem aos fatores explicativos dos determinantes sociais em saúde que favorecem a ocorrência e manutenção dessas doenças nos territórios.6-8,26

A maior carga de mortalidade em munícipios de pequeno porte localizados na macrorregião dos Cerrados pode estar associada a limitações de acesso ao diagnóstico e tratamento oferecidos nas redes de atenção do SUS. São municípios mais distantes da capital e dependentes de municípios de maior porte, onde estão concentrados centros de referência para doenças infecciosas, hospitais regionais, hemocentros, polos comerciais, industriais e educacionais.17,26

A ocorrência de padrões espaciais caracterizados pela concentração de elevadas taxas de mortalidade ajustadas, maiores médias móveis espaciais e razões de mortalidade padronizadas foi expressiva em municípios limítrofes das macrorregiões do Semiárido e Cerrados, e podem ser resultantes de processos migratórios internos, entre municípios, que favorecem a urbanização e a expansão territorial de DTNs, em sua maioria condições infecciosas crônicas.

Estes resultados corroboraram achados de estudos sobre a mortalidade por DTNs específicas, como hanseníase, nas regiões Norte e Nordeste do Brasil,7,17 e leishmaniose visceral em municípios da região Nordeste.8 Nesses estudos, verificou-se aumento do número de municípios do Piauí com altas taxas de mortalidade por hanseníase, calculadas com base na média móvel,7 e aglomerados de alto risco de óbito por leishmaniose visceral que envolveram 200 municípios piauienses.8 Ressaltam-se as evidências de municípios ou regiões que vivenciam situações de vulnerabilidade social e apresentam maior risco de morte por DTNs, indicando a necessidade de implementação de estratégias intersetoriais para controle nesses locais.4,7,8,17,27,28

Entre os principais fatores que podem contribuir para concentrações de elevadas taxas de mortalidade e manutenção das endemias de DTNs, encontram-se: (i) as iniquidades em saúde; (ii) as alterações climáticas; (iii) a ocorrência de endemias rurais; (iv) a concentração populacional nos grandes centros urbanos; (v) as controvérsias frente à eutanásia canina; (vi) as dificuldades de acesso a residências, para atuação de agentes de combate a endemias; (vii) o saneamento básico deficitário; (viii) as precárias condições socioeconômicas; (ix) a fragilidade de políticas locais de emprego e renda; e (x) a limitação de recursos financeiros para ações de vigilância.6,16,22,23,28,29

A situação de negligência de populações e territórios afetados por DTNs também é agravada por fatores como baixos investimentos públicos e privados, falta de interesse da indústria no desenvolvimento de métodos diagnósticos mais eficientes e com acesso ampliado no SUS, além de vacinas e novas opções terapêuticas mais seguras e efetivas para tratamento oportuno.24 A superação dessa negligencia é fundamental para o alcance das metas de eliminação das DTNs até 2030, previstas na agenda dos ODS das Nações Unidas.9,30

Outro fator agravante consiste na limitação dos recursos para fomento de pesquisas, disponibilidade de dados epidemiológicos e operacionais precisos no nível municipal, para análises, visando orientar o controle. Estes problemas não só dificultam o alcance de metas e estratégias estabelecidas pela OMS, incluindo a delimitação do número de pessoas acometidas por DTNs e sob risco, como contribuem para a persistência da elevada carga de morbimortalidade.4,23

Os achados do presente estudo podem contribuir para a qualificação das agendas de vigilância, atenção e controle de DTNs no estado do Piauí, particularmente em territórios mais críticos e populações sob maior risco e vulnerabilidade. Eles respaldam a necessária ampliação dos serviços, de forma inclusiva e com base intersetorial.

O estudo apresenta limitações relacionadas às bases de dados utilizadas, que podem ter levado a subestimação das taxas por erros de diagnóstico, incompletude e/ou inconsistências nas bases de mortalidade e populacionais de origem. Contudo, ressalta-se que a pesquisa possui aspectos diferenciais, como a análise de um amplo grupo de DTNs durante extenso período, assim como a inclusão de causas múltiplas de morte por DTNs, entre as quais complicações que podem ter favorecido o desfecho. Ressalta-se que algumas DTNs não são de notificação compulsória no Brasil, e sua análise, a partir de registros no SIM, permite reconhecer padrões epidemiológicos de maior gravidade.

A mortalidade por DTNs no Piauí persiste em patamares elevados, com destaque para populações e territórios de maior vulnerabilidade, a serem priorizados. O reconhecimento da carga de morbimortalidade no Piauí contribui com o aprimoramento de políticas públicas inclusivas, intersetoriais e integradas de geração de renda, educação, atenção à saúde, vigilância, prevenção e controle de doenças tropicais negligenciadas (DTNs), necessárias para a superação das desigualdades e ampliação do desenvolvimento humano e social.

Referências

1. World Health Organization. Neglected tropical diseases [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2020 [cited 2020 mar 31]. Available from: https://www.who.int/neglected_diseases/diseases/en/ [ Links ]

2. Molyneux DH, Savioli L, Engels D. Neglected tropical diseases: progress towards addressing the chronic pandemic. Lancet. 2017; 389(10066): 312-25. doi: 10.1016/s0140-6736(16)30171-4 [ Links ]

3. Martins-Melo FR, Ramos Jr. AN, Alencar CH, Heukelbach J. Mortality from neglected tropical diseases in Brazil, 2000-2011. Bull World Heal Organ. 2016; 94(2): 103-10. doi: 10.2471/blt.15.152363 [ Links ]

4. Martins-Melo FR, Carneiro M, Ramos Jr. AN, Heukelbach J, Ribeiro ALP, Werneck GL. The burden of neglected tropical diseases in Brazil, 1990-2016: a subnational analysis from the Global Burden of Disease Study 2016. PLoS Negl Trop Dis. 2018; 12(6): e0006559. doi: 10.1371/journal.pntd.0006559 [ Links ]

5. Martins-Melo FR; Ramos-Jr AN; Alencar CH; Heukelbach J. Trends and spatial patterns of mortality related to neglected tropical diseases in Brazil. Parasite Epidemiol Control. 2016; 1(2): 56-65. doi: 10.1016/j.parepi.2016.03.002 [ Links ]

6. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Doenças negligenciadas no Brasil: vulnerabilidade e desafios [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2018 [citado 2021 jul 05]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/saude_brasil_2017.pdfLinks ]

7. Ferreira AF, Souza EA, Lima MS, García GSM, Corona F, Andrade ESN, et al. Mortalidade por hanseníase em contextos de alta endemicidade: análise espaço-temporal integrada no Brasil. Rev Panam Salud Publica. 2019; 43: e87. doi: 10.26633/RPSP.2019.87 [ Links ]

8. Ribeiro CJN, Santos AD, Lima SVMA, Silva ER, Ribeiro BVS, Duque AM, et al. Space-time risk cluster of visceral leishmaniasis in Brazilian endemic region with high social vulnerability: an ecological time series study. PLoS Negl Trop Dis. 2021; 15(1): e0009006. doi: 10.1371/journal.pntd.0009006 [ Links ]

9. World Health Organization. Ending the neglect to attain the sustainable development goals: a road map for neglected tropical diseases 2021-2030 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021 [cited 2021 july 05]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240010352Links ]

10. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades: Estados - Piauí [Internet]. Brasília: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 2020 nov 14]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pi/panoramaLinks ]

11. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Fundação João Pinheiro. Atlas do desenvolvimento humano no Brasil [Internet]. Brasília: Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento Brasil; 2017 [citado 2021 Jan 2]. Disponível em: http://www.atlasbrasil.org.br/perfil/uf/22Links ]

12. Santo AH, Silva-Filho LVRF. Cystic fibrosis-related mortality trends in Brazil for the 1999-2017 period: a multiple-cause-of-death study. J Bras Pneumol. 2021; 47(2): e20200166. doi: 10.36416/1806-3756/e20200166 [ Links ]

13. World Health Organization. International statistical classification of diseases and related health problems (ICD): 10th Revision [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2010 [cited 2021 july 05]. Available from: Available from: https://icd.who.int/browse10/2010/en Links ]

14. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Atlas da vulnerabilidade social nos municípios e regiões metropolitanas brasileiras [Internet]. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada; [s.d.] [citado 2020 maio 15]. (base de dados) Disponível em: http://ivs.ipea.gov.br/index.php/pt/planilhaLinks ]

15. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância em Doenças Transmissíveis. Plano integrado de ações estratégicas de eliminação da hanseníase, filariose, esquistossomose e oncocercose como problema de saúde pública, tracoma como causa de cegueira e controle das geohelmintíases: plano de ação 2011-2015[Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2012. 100 p. [citado 2021 jul 05]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/plano_integrado_acoes_estrategicas_2011_2015.pdf Links ]

16. Albuquerque MAC, Dias DM, Vieira LT, Lima CA, Silva AM. Mortality Trends for neglected tropical diseases in the state of Sergipe, Brazil, 1980-2013. Infect Dis Poverty. 2017; 6(1): 20. doi: 10.1186/s40249-016-0232-8 [ Links ]

17. Dias JCP, Ramos-Jr AN, Gontijo ED, Luquetti A, Shikanai-Yasuda MA, Coura JR, et al. II Consenso brasileiro em doença de Chagas, 2015. Epidemiol Serv Saude. 2016; 25(Spec): 7-86. doi: 10.5123/S1679-49742016000500002 [ Links ]

18. Araújo OD, Ferreira AF, Araújo TME, Silva LCL, Lopes WMPS, Neri EAR, et al. Mortalidade relacionada à hanseníase no Estado do Piauí, Brasil: tendências temporais e padrões espaciais, 2000-2015. Cad Saude Publica. 2020; 36(9): e00093919. doi: 10.1590/0102-311X00093919 [ Links ]

19. Macías G, Hernández H. Tendencia temporal y distribución espacial de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Argentina entre 1991 y 2016. Rev Panam Salud Publica. 2019; 43: e67. doi: 10.26633/RPSP.2019.67 [ Links ]

20. Núñez-González S, Gault C, Simancas-Racines D. Spatial analysis of dengue, cysticercosis and Chagas disease mortality in Ecuador, 2011-2016. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2019; 113(1): 44-7. doi: 10.1093/trstmh/try106 [ Links ]

21. Pinheiro E, Brum-Soares L, Reis R, Cubides JC. Chagas disease: review of needs, neglect, and obstacles to treatment access in Latin America. Rev Soc Bras Med Trop. 2017; 50(3): 296-300. doi: 10.1590/0037-8682-0433-2016 [ Links ]

22. Souza EA, Ferreira AF, Heukelbach J, Boigny RN, Alencar CH, Ramos-Jr AN. Epidemiology and spatiotemporal patterns of leprosy detection in the state of Bahia, Brazilian Northeast Region, 2001-2014. Trop Med Infect Dis. 2018; 3(3): 79. doi: 10.3390/tropicalmed3030079 [ Links ]

23. Souza EA, Boigny RN, Ferreira AF, Alencar CH, Oliveira MLW, Ramos-Jr AN. Vulnerabilidade programática no controle da hanseníase: padrões na perspectiva de gênero no Estado da Bahia, Brasil. Cad Saude Publica. 2018; 34(1): e00196216. doi: 10.1590/0102-311x00196216 [ Links ]

24. Olivera MJ, Porras-Villamil JF, Villar JC, Herrera EV, Buitrago G. Chagas disease-related mortality in Colombia from 1979 to 2018: temporal and spatial trends. Rev Soc Bras Med Trop. 2021; 54: e07682020. doi: 10.1590/0037-8682-0768-2020 [ Links ]

25. Ramos-Jr AN, Sousa AS. The continuous challenge of Chagas disease treatment: bridging evidence-based guidelines, access to healthcare, and human rights. Rev Soc Bras Med Trop. 2017; 50(6): 745-7. doi: 10.1590/0037-8682-0495-2017 [ Links ]

26. Fundação Instituto Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Centro de Estudos, Políticas e Informação sobre Determinantes Sociais da Saúde. Determinantes sociais da saúde: portal e observatório sobre iniquidades em saúde [Internet]. Rio de Janeiro: Fundação Instituto Oswaldo Cruz; 2020. [citado 2021 jul 05]. Disponível em: https://dssbr.ensp.fiocruz.br/sobre-dss/ [ Links ]

27. Santana MP, Souza-Santos R, Almeida AS. Prevalência da doença de Chagas entre doadores de sangue do estado do Piauí, Brasil, no período de 2004 a 2013. Cad Saude Publica. 2018; 34(2): e00123716. doi: 10.1590/0102-311X00123716 [ Links ]

28. Souza EA, Boigny RN, Oliveira HX, Oliveira MLWDR, Heukelbach J, Alencar CH, et al. Tendências e padrões espaço-temporais da mortalidade relacionada à hanseníase no estado da Bahia, Nordeste do Brasil, 1999-2014. Cad Saúde Colet. 2018; 26(2) :191-202. doi: 10.1590/1414-462X201800020255 [ Links ]

29. Werneck GL. Controle da leishmaniose visceral no Brasil: o fim de um ciclo?. Cad Saude Publica. 2016; 32(6): ED010616. doi: 10.1590/0102-311X00ED010616 [ Links ]

30. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Acompanhando a agenda 2030 para o desenvolvimento sustentável [Internet]. Brasília: Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento Brasil; 2016 [citado 2021 jul 05]. Disponível em: https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/library/ods/acompanhando-a-agenda-2030.html Links ]

Trabalho acadêmico associadoArtigo derivado da dissertação de mestrado acadêmico intitulada ‘Morbimortalidade por doenças tropicais negligenciadas no estado do Piauí: padrões espaço-temporais e fatores relacionados, 2001-2018’, defendida por Sheila Paloma de Sousa Brito no Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Medicina da Universidade Federal do Ceará, em 2022.

FinanciamentoO estudo contou com o apoio financeiro da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), do Ministério da Educação (MEC). Sheila Paloma de Sousa Brito foi bolsista de mestrado pela Capes/MEC: Processo no 88882.454086/2019-01. Anderson Fuentes Ferreira é bolsista de doutorado da Capes/MEC. Mauricélia da Silveira Lima foi bolsista da Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (Funcap). Alberto Novaes Ramos Jr. é bolsista de produtividade em pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI): Processo no 311799/2019-1.

Recebido: 06 de Agosto de 2021; Aceito: 14 de Janeiro de 2022

Correspondência: Sheila Paloma de Sousa Brito sheila.psb@gmail.com.

Editora associada

Isis Polianna Silva Ferreira de Carvalho

Contribuição dos autores

Brito SPS e Ramos Jr. AN contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos dados, redação e revisão crítica do conteúdo intelectual do manuscrito. Ferreira AF e Lima MS colaboraram na análise e interpretação dos dados, e revisão crítica do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final e garantem sua precisão e integridade em todos os seus aspectos.

Conflitos de interesse

Os autores declararam não haver conflitos de interesse.

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