<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1679-4974</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Epidemiologia e Serviços de Saúde]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Epidemiol. Serv. Saúde]]></abbrev-journal-title>
<issn>1679-4974</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente - Ministério da Saúde do Brasil]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1679-49742014000400004</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Nível de inatividade física em diferentes domínios e fatores associados em adultos: Inquérito de Saúde no Município de Campinas (ISACamp, 2008/2009), São Paulo, Brasil]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Level of physical inactivity in different domains and associated factors in adults: Health Survey in Campinas city (ISACamp 2008/2009), São Paulo state, Brazil]]></article-title>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Nivel de inactividad física en distintos dominios y factores asociados en adultos: Encuesta de Salud en el Municipio de Campinas (ISACamp, 2008/2009), São Paulo, Brasil]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Souza]]></surname>
<given-names><![CDATA[Izabel Lopes de]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Francisco]]></surname>
<given-names><![CDATA[Priscila Maria Stolses Bergamo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lima]]></surname>
<given-names><![CDATA[Margareth Guimarães]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Barros]]></surname>
<given-names><![CDATA[Marilisa Berti de Azevedo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidade Estadual de Campinas Faculdade de Ciências Médicas Departamento de Saúde Coletiva]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Campinas SP]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<volume>23</volume>
<numero>4</numero>
<fpage>623</fpage>
<lpage>634</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1679-49742014000400004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1679-49742014000400004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1679-49742014000400004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[OBJETIVO: estimar a prevalência de inatividade física (IF) total e em seus quatro domínios e investigar fatores associados, na população adulta de Campinas-SP, Brasil. MÉTODOS: estudo transversal de base populacional com amostra de 1.118 indivíduos (18-59 anos de idade) realizado em 2008-2009; empregou-se o International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). RESULTADOS: a prevalência de IF total foi de 16,3%; e segundo domínios, de 65,9% no trabalho (ocupacional), 68,2% no âmbito doméstico, 41,5% no deslocamento e 65,8% no lazer; no domínio ocupacional, a IF foi maior entre mulheres, indivíduos com maior escolaridade, nos que referiram posse de computador, com maior tempo de sono e transtorno mental comum; no âmbito doméstico, entre indivíduos com maior escolaridade e renda, e sem cônjuge; no deslocamento, entre indivíduos com maior idade, maior escolaridade e possuidores de computador; no lazer, entre mulheres. CONCLUSÃO: IF associou-se com fatores sociodemográficos, comportamentais e relacionados ao estado de saúde diferentemente, segundo seus distintos domínios.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: to estimate physical inactivity (PI) prevalence in all domains in adults (18-59 years) according to demographic and socioeconomic factors, health behaviors and health status. METHODS: cross-sectional population-based study with two-stage cluster sampling conducted in Campinas, 2008/2009; PI was analyzed using the International Physical Activity Questionnaire. RESULTS: overall PI prevalence was 16.3%. By domain it was 65.9% at work, 68.2% at home, 41.5% when commuting and 65.8% during leisure. At work PI was higher in women, people with more schooling, computer owners, longer sleeping time and CMD. At home PI was higher in those with more schooling and income and the unmarried. In the commuting domain PI increased with age, more schooling and computer owners. During leisure it was higher among women. CONCLUSION: PI was associated differently with sociodemographic, behavioral and health status factors, according to the different domains.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[OBJETIVO: estimar la prevalencia de inactividad física (IF) total y en sus cuatro dominios e investigar factores asociados, en la población adulta de Campinas-SP, Brasil. MÉTODOS: estudio transversal de base poblacional con muestra de 1.118 individuos (18-59 años de edad) realizado en 2008-2009; se usó el International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). RESULTADOS: la prevalencia de IF total fue de 16,3%; y según dominios, de 65,9% en el trabajo (ocupacional), 68,2% en el ámbito doméstico, 41,5% en el desplazamiento y 65,8% en el ocio; en el dominio ocupacional, la IF fue mayor entre mujeres, individuos con más escolaridad, poseedores de computadora, con más tiempo de sueño y trastorno mental común; en el ámbito doméstico, entre individuos con mayor escolaridad y renta, y sin cónyuge; en el desplazamiento, entre individuos con más edad, mayor escolaridad y poseedores de computadora; en el ocio, entre mujeres. CONCLUSIÓN: la IF se asoció a factores sociodemográficos, comportamentales y relacionados al estado de salud de modo diferente, según sus distintos dominios.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Atividade Motora]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Prevalência]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Saúde do Adulto]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Inquéritos Epidemiológicos]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Estudos Transversais]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Motor Activity]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Prevalence]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Adult Health]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Health Surveys]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Cross-Sectional Studies]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Actividad Motora]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Prevalencia]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Salud del Adulto]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Encuestas Epidemiológicas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Estudios Transversales]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="left"><span style="line-height:115%; font-family:'Arial','sans-serif'; font-size:9.0pt; "><font color="#990033">http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742014000400004</font></span></p>     <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>ARTIGO ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b><a name="topo"></a>N&#237;vel de inatividade f&#237;sica em diferentes dom&#237;nios e fatores associados em adultos: Inqu&#233;rito de Sa&#250;de no Munic&#237;pio de Campinas (ISACamp, 2008/2009), S&#227;o Paulo, Brasil<sup><a href="#endereco">*</a></sup></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Level of physical inactivity in different domains and associated factors in adults: Health Survey in Campinas city (ISACamp 2008/2009), S&#227;o Paulo state, Brazil</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Nivel de inactividad f&iacute;sica en distintos dominios y factores asociados en adultos: Encuesta de Salud en el Municipio de Campinas (ISACamp, 2008/2009), S&atilde;o Paulo, Brasil</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Izabel Lopes de Souza; Priscila Maria Stolses Bergamo Francisco; Margareth Guimar&#227;es Lima; Marilisa Berti de Azevedo Barros</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Departamento de Sa&#250;de Coletiva, Faculdade de Ci&#234;ncias M&#233;dicas, Universidade Estadual de Campinas, Campinas-SP, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#endereco">Endere&ccedil;o para correspond&ecirc;ncia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMO</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>OBJETIVO: </b>estimar a preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica (IF) total e em seus quatro dom&#237;nios e investigar fatores associados, na popula&#231;&#227;o adulta de Campinas-SP, Brasil.    <br>  <b>M&Eacute;TODOS: </b>estudo transversal de base populacional com amostra de 1.118 indiv&#237;duos (18-59 anos de idade) realizado em 2008-2009; empregou-se o <i>International Physical Activity Questionnaire </i>(IPAQ).    <br>  <b>RESULTADOS: </b>a preval&#234;ncia de IF total foi de 16,3%; e segundo dom&#237;nios, de 65,9% no trabalho (ocupacional), 68,2% no &#226;mbito dom&#233;stico, 41,5% no deslocamento e 65,8% no lazer; no dom&#237;nio ocupacional, a IF foi maior entre mulheres, indiv&#237;duos com maior escolaridade, nos que referiram posse de computador, com maior tempo de sono e transtorno mental comum; no &#226;mbito dom&#233;stico, entre indiv&#237;duos com maior escolaridade e renda, e sem c&#244;njuge; no deslocamento, entre indiv&#237;duos com maior idade, maior escolaridade e possuidores de computador; no lazer, entre mulheres.    <br>  <b>CONCLUS&Atilde;O: </b>IF associou-se com fatores sociodemogr&#225;ficos, comportamentais e relacionados ao estado de sa&#250;de diferentemente, segundo seus distintos dom&#237;nios.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Palavras-chave: </b>Atividade Motora; Preval&#234;ncia; Sa&#250;de do Adulto; Inqu&#233;ritos Epidemiol&#243;gicos; Estudos Transversais.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>OBJECTIVE: </b>to estimate physical inactivity (PI) prevalence in all domains in adults (18-59 years) according to demographic and socioeconomic factors, health behaviors and health status.    <br>  <b>METHODS: </b>cross-sectional population-based study with two-stage cluster sampling conducted in Campinas, 2008/2009; PI was analyzed using the International Physical Activity Questionnaire.    <br>  <b>RESULTS: </b>overall PI prevalence was 16.3%. By domain it was 65.9% at work, 68.2% at home, 41.5% when commuting and 65.8% during leisure. At work PI was higher in women, people with more schooling, computer owners, longer sleeping time and CMD. At home PI was higher in those with more schooling and income and the unmarried. In the commuting domain PI increased with age, more schooling and computer owners. During leisure it was higher among women.    <br>  <b>CONCLUSION: </b>PI was associated differently with sociodemographic, behavioral and health status factors, according to the different domains.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words: </b>Motor Activity; Prevalence; Adult Health; Health Surveys; Cross-Sectional Studies.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>OBJETIVO:</b> estimar la prevalencia de inactividad f&iacute;sica (IF) total y en sus cuatro dominios e investigar factores asociados, en la poblaci&oacute;n adulta de Campinas-SP, Brasil.    <br>     <b>M&Eacute;TODOS:</b> estudio transversal de base poblacional con muestra de 1.118 individuos (18-59 a&ntilde;os de edad) realizado en 2008-2009; se us&oacute; el International Physical Activity Questionnaire (IPAQ).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <b>RESULTADOS:</b> la prevalencia de IF total fue de 16,3%; y seg&uacute;n dominios, de 65,9% en el trabajo (ocupacional), 68,2% en el &aacute;mbito dom&eacute;stico, 41,5% en el desplazamiento y 65,8% en el ocio; en el dominio ocupacional, la IF fue mayor entre mujeres, individuos con m&aacute;s escolaridad, poseedores de computadora, con m&aacute;s tiempo de sue&ntilde;o y trastorno mental com&uacute;n; en el &aacute;mbito dom&eacute;stico, entre individuos con mayor escolaridad y renta, y sin c&oacute;nyuge; en el desplazamiento, entre individuos con m&aacute;s edad, mayor escolaridad y poseedores de computadora; en el ocio, entre mujeres.    <br> <b>CONCLUSI&Oacute;N:</b> la IF se asoci&oacute; a factores sociodemogr&aacute;ficos, comportamentales y relacionados al estado de salud de modo diferente, seg&uacute;n sus distintos dominios.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b> Palabras clave:</b> Actividad Motora; Prevalencia; Salud del Adulto; Encuestas  Epidemiol&oacute;gicas; Estudios Transversales. </font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Introdu&#231;&#227;o</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Os benef&#237;cios da pr&#225;tica regular de atividade f&#237;sica (AF) para o bem-estar das pessoas e, principalmente, para contribuir na preven&#231;&#227;o e controle de doen&#231;as cr&#244;nicas, s&#227;o consenso na literatura mundial.<sup>1-4</sup> Aumentar o n&#237;vel de atividade f&#237;sica da popula&#231;&#227;o &#233; uma importante meta de pol&#237;ticas de sa&#250;de.<sup>1,4</sup> Presente nas diversas a&#231;&#245;es do cotidiano, ou seja, no trabalho - ou &#226;mbito ocupacional -, no &#226;mbito dom&#233;stico, no deslocamento e no lazer, a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica requer estudos que, ao considerar esses diferentes dom&#237;nios, sirvam para (i) esclarecer melhor sua rela&#231;&#227;o com diversos aspectos relacionados &#224; sa&#250;de e (ii) direcionar a elabora&#231;&#227;o de a&#231;&#245;es com a finalidade de aumentar o n&#237;vel de atividade f&#237;sica da popula&#231;&#227;o.<sup>5</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Grande parte dos estudos sobre AF publicados no Brasil at&#233; 2009 analisou apenas o dom&#237;nio do lazer.<sup>6 </sup>Estudos nacionais encontraram rela&#231;&#227;o entre esse dom&#237;nio e a sa&#250;de.<sup>2,3</sup> Estudos que tamb&#233;m abordaram a pr&#225;tica no dom&#237;nio do deslocamento verificaram associa&#231;&#227;o com melhores estados de sa&#250;de.<sup>2,3,7</sup> Por&#233;m, essa associa&#231;&#227;o positiva n&#227;o foi t&#227;o evidente em rela&#231;&#227;o aos dom&#237;nios ocupacional<sup>2,3,7</sup> e dom&#233;stico,<sup>8,9</sup> apontando a necessidade de melhor compreens&#227;o da pr&#225;tica de atividade f&#237;sica nos diversos ambientes.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A pr&#225;tica de AF em diferentes dom&#237;nios &#233; importante para se atingir a recomenda&#231;&#227;o mundial de 150 minutos semanais de AF moderada ou de 75 minutos de AF vigorosa (ou uma combina&#231;&#227;o equivalente de AF moderada e vigorosa) para a popula&#231;&#227;o adulta (18 a 64 anos).<sup>4</sup> No ano de 2005, das 58 milh&#245;es de mortes ocorridas em todo o mundo, 36 milh&#245;es foram estimadas como decorrentes de doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis (DCNT), as quais t&#234;m a inatividade f&#237;sica como um de seus quatro principais fatores de risco.<sup>10</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Apesar das diferen&#231;as metodol&#243;gicas    entre esses estudos, h&#225; um consenso na literatura sobre os n&#237;veis    elevados de escolaridade estarem associados a n&#237;veis mais altos de AF no    lazer.<sup>11-13</sup> Quanto ao fator 'idade', foi encontrada redu&#231;&#227;o    na realiza&#231;&#227;o de AF conforme o aumento dos anos de vida.<sup>6</sup>    Os homens tendem a ser mais ativos no lazer do que as mulheres, enquanto elas    tendem a ser mais ativas no dom&#237;nio dom&#233;stico.<sup>5,11,12</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Para identificar as popula&#231;&#245;es vulner&#225;veis    &#224; inatividade f&#237;sica e introduzir pol&#237;ticas e programas de promo&#231;&#227;o    da atividade f&#237;sica para a preven&#231;&#227;o de doen&#231;as cr&#244;nicas,    s&#227;o importantes os estudos demonstrativos dos fatores associados &#224;    AF em seus dom&#237;nios, n&#227;o apenas quanto a diferen&#231;as sociodemogr&#225;ficas    como tamb&#233;m no que se refere a comportamentos relacionados &#224; sa&#250;de.    O presente estudo teve como objetivo estimar a preval&#234;ncia de inatividade    f&#237;sica total e em seus quatro dom&#237;nios, e investigar os fatores associados,    na popula&#231;&#227;o adulta do munic&#237;pio de Campinas, estado de S&#227;o    Paulo. Foram investigados fatores sociodemogr&#225;ficos, de comportamentos    relacionados &#224; sa&#250;de e de estado de sa&#250;de.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>M&#233;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estudo transversal de base populacional com amostra de 1.118 indiv&#237;duos (18 a 59 anos de idade) n&#227;o institucionalizados, residentes em &#225;rea urbana no munic&#237;pio de Campinas-SP, no per&#237;odo de 2008 e 2009. Os dados utilizados provieram do Inqu&#233;rito de Sa&#250;de no Munic&#237;pio de Campinas - ISACamp 2008.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Campinas &#233; uma importante cidade situada no estado de S&#227;o Paulo, com &#225;rea territorial de 794,3 km<sup>2</sup>, que contava uma popula&#231;&#227;o de 1.083.113 habitantes, 61% deles (mais de 656 mil adultos) com idade entre 20 e 59 anos, conforme o Censo Demogr&#225;fico de 2010.<sup>14</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A amostra do inqu&#233;rito foi obtida mediante amostragem probabil&#237;stica por conglomerados, e em dois est&#225;gios: setor censit&#225;rio e domic&#237;lio. No primeiro est&#225;gio, 50 setores censit&#225;rios foram sorteados com probabilidade proporcional ao tamanho (n&#250;mero de domic&#237;lios). O sorteio foi sistem&#225;tico, ordenando-se os setores pelo percentual de chefes de domic&#237;lio com n&#237;vel de escolaridade universit&#225;rio.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O n&#250;mero de pessoas componentes da amostra    foi obtido considerando-se a situa&#231;&#227;o correspondente &#224; m&#225;xima    variabilidade para a frequ&#234;ncia dos eventos estudados (p=0,50), n&#237;vel    de 95% de confian&#231;a na determina&#231;&#227;o dos intervalos de confian&#231;a    (IC) (z=1,96), erro de amostragem entre quatro e cinco pontos percentuais e    efeito de delineamento igual a dois, totalizando    mil indiv&#237;duos em cada dom&#237;nio de idade: adolescentes (10 a 19 anos);    adultos (20 a 59 anos); e idosos (60 ou mais anos). Esperando-se uma taxa de    80% de resposta, o tamanho da amostra foi corrigido para 1.250 indiv&#237;duos.    Para alcan&#231;ar esse tamanho de amostra em cada dom&#237;nio, ap&#243;s atualiza&#231;&#227;o    em campo dos mapas dos setores sorteados e elabora&#231;&#227;o da listagem    de endere&#231;os, foram selecionados, de forma independente, 2.150, 700 e 3.900    domic&#237;lios para adolescentes, adultos e idosos, respectivamente. Para o    presente estudo, foram selecionados apenas os adultos da amostra (18 a 59 anos),    uma vez que a preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica aumenta com a idade    e deve ser prevenida na fase adulta, fazendo dessa popula&#231;&#227;o alvo    de pol&#237;ticas de promo&#231;&#227;o da sa&#250;de.<sup>1 </sup>As informa&#231;&#245;es    foram obtidas por question&#225;rio estruturado e previamente testado em estudo-piloto,    antes de ser aplicado em entrevistas domiciliares (todos os adultos do domic&#237;lio),    por entrevistadores treinados e supervisionados em 1.677 visitas realizadas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Neste estudo, a vari&#225;vel dependente foi a inatividade f&#237;sica total e em seus quatro dom&#237;nios (ocupacional, dom&#233;stico, de deslocamento e lazer). As informa&#231;&#245;es sobre a pr&#225;tica de AF em seus dom&#237;nios foram obtidas mediante aplica&#231;&#227;o do <i>International Physical Activity Questionnaire </i>(IPAQ, vers&#227;o longa). Criado em 1997 pela <i>World Health Organization </i>(WHO), o IPAQ teve como finalidade original estimar o n&#237;vel de pr&#225;tica habitual de AF de popula&#231;&#245;es de diferentes pa&#237;ses, na tentativa de padronizar a forma de mensura&#231;&#227;o de AF. Atualmente, o IPAQ &#233; o question&#225;rio mais usado no Brasil e no mundo,<sup>6,15</sup> e diversos estudos j&#225; comprovaram sua validade e import&#226;ncia para estimativas e compara&#231;&#245;es.<sup>16-18</sup> Esse question&#225;rio &#233; composto de 27 quest&#245;es sobre a frequ&#234;ncia, dura&#231;&#227;o e intensidade de todos os quatro tipos de AF, al&#233;m da identifica&#231;&#227;o do tempo dispendido pelo indiv&#237;duo sentado considerando-se o per&#237;odo de uma semana.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Com base nas informa&#231;&#245;es colhidas pelo IPAQ, um escore de atividades f&#237;sicas foi criado para cada dom&#237;nio (ocupacional, dom&#233;stico, de deslocamento e lazer) e tipo de atividade f&#237;sica (caminhada, atividade f&#237;sica moderada e vigorosa), a partir da multiplica&#231;&#227;o da frequ&#234;ncia semanal (dias por semana) pelo tempo m&#233;dio da atividade (minutos por dia). No escore geral constru&#237;do, em minutos por semana, foram somadas a caminhada, as atividades moderadas e as vigorosas, estas &#250;ltimas multiplicadas por dois.<sup>17</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em cada dom&#237;nio de AF estudado, os indiv&#237;duos foram classificados como 'inativos' - quando n&#227;o referiram realizar qualquer AF na semana - ou 'insuficientemente ativos e ativos' - quando referiram ao menos 10 minutos consecutivos de AF por semana. Para a an&#225;lise dos fatores associados &#224; inatividade f&#237;sica nos diferentes dom&#237;nios de AF, os seguintes conjuntos de vari&#225;veis independentes foram selecionados:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">a) Vari&#225;veis demogr&#225;ficas e socioecon&ocirc;micas</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- sexo (masculino; feminino);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- idade (18 a 29; 30 a 49; e 50 a 59 anos);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- situa&#231;&#227;o conjugal (com c&#244;njuge; sem c&#244;njuge);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- escolaridade (0 a 8; 9 a 11; e 12 ou mais anos);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- renda familiar per capita em sal&#225;rios m&#237;nimos vigentes &#224; &#233;poca da pesquisa, quais sejam, (i) R$ 415,00 de janeiro a abril/2008 e (ii) R$ 450,00 de maio/2008 a abril/2009 (menos de um; 1 a 3;  mais de 3 sal&#225;rios m&#237;nimos);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- n&#250;mero de residentes no domic&#237;lio (1 a 2; 3 a 4; e 5 ou mais pessoas); e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- posse de computador no domic&#237;lio (sim; n&#227;o).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">b) Vari&#225;veis comportamentais relacionadas &#224; sa&#250;de</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- tabagismo (fumantes; n&#227;o fumantes);</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">- consumo de bebida alco&#243;lica (n&#227;o bebe; 1 a 4 vezes ao m&#234;s; e 2 ou mais vezes por semana);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- &#237;ndice de massa corporal (IMC) (eutrofia; baixo peso; sobrepeso; e obesidade);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo di&#225;rio de frutas, verduras e legumes (FVL) (sim; n&#227;o); e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- dura&#231;&#227;o do sono (6 ou menos horas; 7 a 8 horas; e 9 ou mais horas).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">c) Vari&#225;veis de estado de sa&#250;de</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- autoavalia&#231;&#227;o da sa&#250;de (excelente/muito boa; boa; e ruim/muito ruim); e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- transtorno mental comum (TMC), mensurado pelo instrumento <i>Self-Reporting Questionnaire</i> (SRQ-20), com ponto de corte &#8804;8.<sup>19</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Foram estimadas as preval&#234;ncias de inatividade    f&#237;sica total e em cada dom&#237;nio. A associa&#231;&#227;o entre as diversas    vari&#225;veis foi realizada pelo teste de Rao-Scott, que consiste em um teste    de qui-quadrado de Pearson corrigido para o efeito do delineamento complexo,    com n&#237;vel de 5% de signific&#226;ncia. Em seguida, foi realizada an&#225;lise    m&#250;ltipla pela regress&#227;o de Poisson com vari&#226;ncia robusta. No    modelo m&#250;ltiplo, as an&#225;lises foram ajustadas segundo sexo, faixa et&#225;ria,    escolaridade e renda, considerando-se sua influ&#234;ncia na pr&#225;tica de    atividade f&#237;sica - descrita em v&#225;rios estudos -,<sup>5,6,11-13,17    </sup> e inclu&#237;ram todas as vari&#225;veis    que apresentaram valor de p&lt;0,20 na an&#225;lise bivariada. As vari&#225;veis    com valor de p&lt;0,05 foram consideradas independentemente associadas &#224;    inatividade f&#237;sica, nos diferentes dom&#237;nios. As an&#225;lises dos    dados foram realizadas pelo programa Stata 11.0, cujos procedimentos para an&#225;lise    de inqu&#233;ritos populacionais incorporaram as pondera&#231;&#245;es relativas    ao delineamento amostral complexo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O estudo foi aprovado pelo Comit&#234; de &#201;tica da Faculdade de Ci&#234;ncias M&#233;dicas da Universidade Estadual de Campinas, em adendo ao Parecer n<sup>o</sup> 079/2007. Foram observados os princ&#237;pios &#233;ticos estabelecidos na Resolu&#231;&#227;o do Conselho Nacional de Sa&#250;de (CNS) n<sup>o</sup> 466, de 12 de dezembro de 2012.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="3"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Entre os adultos estudados (n=1.118), 51,4% eram do sexo feminino, a idade m&#233;dia foi de 36,7 anos (IC<sub>95%</sub>: 35,8-37,5) e 24,9% tinham 12 ou mais anos de estudo. Os n&#237;veis m&#233;dios de atividade f&#237;sica observados foram de 608,4 minutos por semana   &#91;desvio-padr&#227;o (dp)=72,1&#93; para o dom&#237;nio ocupacional, de 143,4 minutos (dp=16,6) no deslocamento, de 111,4 minutos (dp=15,8) para o dom&#237;nio dom&#233;stico e de 109,8 minutos (dp=13,1) no lazer (dados n&#227;o apresentados em tabela).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">As preval&#234;ncias de inatividade f&#237;sica estimadas foram de 68,2%, 65,9%, 65,8% e 41,5% para os dom&#237;nios dom&#233;stico, ocupacional, de lazer e de deslocamento, respectivamente. Em geral, 16,3% dos indiv&#237;duos foram considerados inativos na AF total (dados n&#227;o apresentados em tabela).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No dom&#237;nio ocupacional, observou-se maior preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica em mulheres, em pessoas sem c&#244;njuge, com maior n&#237;vel de escolaridade e renda, e nos que referiram posse de computador no domic&#237;lio. No dom&#237;nio de AF dom&#233;stica, os homens e indiv&#237;duos mais jovens apresentaram maior preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica. Pessoas sem parceiros e com maior n&#237;vel de escolaridade e renda eram mais inativas nesse dom&#237;nio. No dom&#237;nio de AF de deslocamento, pessoas com 30 ou mais anos de idade, com escolaridade superior a 9 anos de estudo, providas de renda familiar per capita acima de 3 sal&#225;rios m&#237;nimos e com computador no domic&#237;lio apresentaram maiores n&#237;veis de inatividade f&#237;sica. No dom&#237;nio do lazer, observou-se associa&#231;&#227;o significativa com todas as vari&#225;veis analisadas. Mulheres, pessoas com 30 ou mais anos de idade e aquelas que viviam com 5 ou mais moradores no domic&#237;lio apresentaram maiores n&#237;veis de inatividade f&#237;sica no lazer, enquanto pessoas sem c&#244;njuge, com maiores n&#237;veis de escolaridade, renda familiar per capita acima de 3 sal&#225;rios m&#237;nimos e que referiram posse de computador foram mais ativas nesse dom&#237;nio. Na avalia&#231;&#227;o global, entre as mulheres, nas pessoas com maior escolaridade, maior renda familiar per capita e que possu&#237;am computador no domic&#237;lio, observaram-se maiores preval&#234;ncias de inatividade f&#237;sica (<a href="#t1">Tabela 1</a>).</font></p>     <p><a name="t1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Tabela 1</b> - Preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica (%) segundo condi&#231;&#245;es demogr&#225;ficas e socioecon&ocirc;micas nos dom&#237;nios de atividade f&#237;sica na popula&#231;&#227;o adulta (18 a 59 anos:n=1.118<sup>a</sup>)em Campinas,S&#227;o Paulo, 2008/2009</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v23n4/4a04t1.gif" border="0"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">No que se refere aos comportamentos relacionados &#224; sa&#250;de e de estado de sa&#250;de (<a href="#t2">Tabela 2</a>) no dom&#237;nio ocupacional, pessoas que apresentavam padr&#227;o de sono longo, presen&#231;a de transtorno mental comum - TMC - e que consideravam sua sa&#250;de como ruim ou muito ruim &#224; &#233;poca da pesquisa, foram mais inativas. Entre as pessoas que referiram consumo di&#225;rio de frutas, verduras e legumes - FVL -, a associa&#231;&#227;o esteve no limite da signific&#226;ncia estat&#237;stica. Maiores preval&#234;ncias de inatividade f&#237;sica dom&#233;stica foram verificadas entre as pessoas que referiram consumo de bebida alco&#243;lica. No dom&#237;nio de deslocamento, maior preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica foi observada em pessoas que relataram o consumo di&#225;rio de FVL e padr&#227;o de sono curto (6 ou menos horas). Em rela&#231;&#227;o ao dom&#237;nio do lazer, a menor preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica foi verificada entre pessoas que consumiam bebidas alco&#243;licas ocasionalmente, e nas que consideravam sua sa&#250;de boa ou excelente &#224; &#233;poca da pesquisa. Nas pessoas com TMC positivo, a preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica no lazer foi significativamente mais elevada. Considerando-se a inatividade f&#237;sica total, para os comportamentos relacionados &#224; sa&#250;de e de estado de sa&#250;de, a preval&#234;ncia foi significativamente mais elevada entre os obesos. E quanto ao consumo de bebidas alco&#243;licas, observou-se maior preval&#234;ncia de inatividade entre os abst&#234;mios; entretanto, 56,5% dos entrevistados relataram consumo moderado e 15,1% dos adultos consumiam bebidas alco&#243;licas com frequ&#234;ncia inferior a 1 vez ao m&#234;s (dados n&#227;o apresentados em tabela).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="t2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Tabela 2</b> - Preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica (%) segundo comportamentos relacionados a sa&#250;de e estado de sa&#250;de nos dom&#237;nios de atividade f&#237;sica (AF) na popula&#231;&#227;o adulta (18 a 59 anos: n=1.118<sup>a</sup>) em Campinas,S&#227;o Paulo,2008/2009</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v23n4/4a04t2.gif" border="0"></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Os resultados do modelo de regress&#227;o m&#250;ltipla de Poisson s&#227;o apresentados na <a href="#t3">Tabela 3</a>. No dom&#237;nio ocupacional, sexo feminino, maior escolaridade, posse de computador no domic&#237;lio, padr&#227;o de sono longo (9 ou mais horas) e presen&#231;a de TMC foram independentemente associados &#224; inatividade f&#237;sica global. No dom&#237;nio dom&#233;stico, homens, pessoas sem c&#244;njuge e indiv&#237;duos com renda familiar per capita superior a 3 sal&#225;rios m&#237;nimos eram mais inativos. No dom&#237;nio de deslocamento, foram observadas associa&#231;&#245;es positivas e independentes com a inatividade f&#237;sica, para as vari&#225;veis 'posse de computador', 'faixa et&#225;ria' e 'escolaridade'. No dom&#237;nio do lazer, as mulheres mostraram-se menos ativas. Verificou-se uma associa&#231;&#227;o inversa e independente em rela&#231;&#227;o &#224; inatividade f&#237;sica, entre os indiv&#237;duos com maior escolaridade e nas pessoas sem c&#244;njuge.</font></p>     <p><a name="t3"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Tabela 3</b> - Modelo de regress&#227;o multivariada de Poisson para inatividade f&#237;sica segundo dom&#237;nios na popula&#231;&#227;o adulta (18 a 59 anos: n=1.118<sup>a</sup>) em Campinas, S&#227;o Paulo, 2008/2009</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v23n4/4a04t3.gif" border="0"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Discuss&#227;o</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O presente estudo revelou serem as mulheres mais inativas nos dom&#237;nios ocupacional e do lazer, e os homens, no dom&#233;stico. As pessoas com maior escolaridade foram as mais inativas em todos os dom&#237;nios, exceto no lazer. Eram mais inativos no trabalho os adultos que referiram posse de computador, os que apresentavam padr&#227;o de sono longo e aqueles com TMC. No deslocamento, os n&#237;veis de inatividade f&#237;sica mostraram-se maiores com o aumento da idade e entre indiv&#237;duos com computador no domic&#237;lio.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A diferen&#231;a na pr&#225;tica de AF entre os sexos tamb&#233;m foi constatada em outros estudos nacionais, como o de Florindo e colaboradores,<sup>5</sup> cujos resultados apontaram que na idade adulta, os homens eram mais ativos que as mulheres em todos os dom&#237;nios, exceto na AF dom&#233;stica. Estudo realizado em regi&#245;es do estado de S&#227;o Paulo encontrou redu&#231;&#227;o da pr&#225;tica de AF no lazer entre os homens e seu aumento nas mulheres, com o avan&#231;o da idade,<sup>13</sup> o que pode explicar a diminui&#231;&#227;o da diferen&#231;a de n&#237;veis de AF entre os sexos. Em Florian&#243;polis-SC, Duca e cols.<sup>11</sup> observaram, para a popula&#231;&#227;o adulta (20 a 59 anos), que os homens eram menos ativos que as mulheres apenas nos dom&#237;nios de deslocamento e dom&#233;stico, resultados similares aos do presente estudo. Outros estudos tamb&#233;m encontraram que os homens eram mais ativos do que as mulheres em quase todos os dom&#237;nios.<sup>5,6</sup> A diferen&#231;a de pr&#225;ticas de AF entre os sexos pode ser parcialmente explicada pelo desempenho da mulher nos cuidados da casa e da fam&#237;lia, o que pode dificultar a pr&#225;tica de outras atividades f&#237;sicas.<sup>20</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em rela&#231;&#227;o &#224; AF total, algumas pesquisas revelaram diferen&#231;a entre os sexos, com menor n&#237;vel de atividade f&#237;sica entre os homens.<sup>5,21</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A associa&#231;&#227;o entre idade e AF foi descrita    em v&#225;rios estudos.<sup>51,11-13</sup> Na cidade de S&#227;o Paulo-SP, evidenciou-se    menor preval&#234;ncia de indiv&#237;duos insuficientemente ativos no dom&#237;nio    ocupacional na faixa et&#225;ria de 30 a 49 anos e maior preval&#234;ncia no    lazer entre os mais jovens (18 a 29 anos), em rela&#231;&#227;o &#224;s demais    faixas et&#225;rias consideradas.<sup>5</sup> No estado de Santa Catarina, no    munic&#237;pio de Florian&#243;polis-SC, Duca e cols.<sup>11</sup> observaram    as pessoas com idade entre 50 e 59 anos mais inativas no lazer e no deslocamento,    quando comparadas &#224;s de 20 a 29 anos. Sobre a realiza&#231;&#227;o de AF    total no Brasil, estudos mostram associa&#231;&#227;o inversa com o aumento    da idade,<sup>6,12</sup> n&#227;o obstante a avalia&#231;&#227;o por dom&#237;nios    observar rela&#231;&#245;es distintas.<sup>11,12</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O presente estudo tamb&#233;m constatou associa&#231;&#227;o independente entre inatividade f&#237;sica e situa&#231;&#227;o conjugal para os dom&#237;nios dom&#233;stico e do lazer. Utilizando-se das quest&#245;es de avalia&#231;&#227;o de AF da Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico (Vigitel), Duca e cols.<sup>11</sup> tamb&#233;m observaram que as pessoas com companheiro(a) eram mais inativas no lazer e no deslocamento, e mais ativas nos dom&#237;nios ocupacional e dom&#233;stico, frente &#224;s pessoas sem companheiros(as). No estudo de Florindo e cols.,<sup>5</sup> em rela&#231;&#227;o ao estado conjugal, maiores n&#237;veis de atividade f&#237;sica insuficiente no dom&#237;nio dom&#233;stico e na AF total foram verificados nas pessoas separadas ou vi&#250;vas, quando comparadas &#224;s solteiras. Essa diferen&#231;a de pr&#225;tica de AF entre pessoas com e sem c&#244;njuge pode ser atribu&#237;da aos pap&#233;is e obriga&#231;&#245;es que os indiv&#237;duos assumem ao viver com um(a) companheiro(a). Os achados sugerem que as divis&#245;es das tarefas dom&#233;sticas e responsabilidades financeiras podem influenciar na pr&#225;tica de outras atividades, como as de lazer e de deslocamento.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A associa&#231;&#227;o verificada entre AF e escolaridade tamb&#233;m &#233; descrita em outros estudos. Zanchetta e cols.,<sup>13</sup> a partir de quest&#227;o sobre pr&#225;tica regular de AF no lazer, verificaram que para a popula&#231;&#227;o adulta residente em regi&#245;es do estado de S&#227;o Paulo, quanto maior a escolaridade, menor a inatividade f&#237;sica nesse dom&#237;nio. Segundo estudo realizado por Florindo e cols.,<sup>12</sup> sobre dados do Vigitel, as atividades realizadas no trabalho, no deslocamento para o trabalho e no domic&#237;lio foram as que mais contribu&#237;am para o n&#237;vel de AF das pessoas com menor escolaridade. No estudo desenvolvido por Duca e cols.,<sup>11</sup> a pr&#225;tica de AF no lazer tamb&#233;m esteve positivamente associada com maiores n&#237;veis de escolaridade. No dom&#237;nio dom&#233;stico, menores preval&#234;ncias de AF foram observadas nas pessoas com 5 a 11 anos de estudo e, no ocupacional, entre aqueles com escolaridade igual ou inferior a 8 anos de estudo. Dados do Vigitel de 2006 mostraram redu&#231;&#227;o na frequ&#234;ncia de pessoas fisicamente ativas; exceto para o dom&#237;nio do lazer, com o aumento do n&#237;vel de escolaridade.<sup>12</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A associa&#231;&#227;o entre renda familiar per capita e AF tamb&#233;m foi observada em outros estudos.<sup>10,21</sup> Em Florian&#243;polis-SC, pessoas com maior renda eram mais ativas no lazer e menos ativas no deslocamento e nas atividades dom&#233;sticas,<sup>11</sup> e em Lages-SC, maior renda per capita foi associada a maiores n&#237;veis de AF total insuficiente.<sup>21</sup> A maior preval&#234;ncia de AF entre indiv&#237;duos com menor n&#237;vel socioecon&ocirc;mico pode decorrer do maior desempenho de atividades laborais, ou seja, no dom&#237;nio ocupacional.<sup>21</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Associa&#231;&#227;o independente da posse de computador no domic&#237;lio com a inatividade f&#237;sica no trabalho e no deslocamento foi observada no presente estudo. Considerando-se que os indiv&#237;duos com computador em casa foram os mais inativos no trabalho e no deslocamento, sugere-se a&#231;&#245;es de incentivo &#224; pr&#225;tica de atividade f&#237;sica, principalmente na locomo&#231;&#227;o, assim como no lazer desse subgrupo da popula&#231;&#227;o. N&#227;o foram encontrados outros estudos que avaliassem essa associa&#231;&#227;o, embora pesquisa realizada nos Estados Unidos da Am&#233;rica (EUA), por Matthewes e cols.,<sup>22 </sup>tenha observado que a popula&#231;&#227;o americana gastava 7,7 horas/dia em comportamentos sedent&#225;rios, como utilizar computador por exemplo. Adultos jovens eram os menos sedent&#225;rios; por&#233;m, quando chegavam &#224; faixa et&#225;ria de 30 a 39 anos, aumentavam em duas horas/dia o tempo dispendido em atividades sedent&#225;rias.<sup>22</sup> O uso do computador pode estar relacionado &#224; redu&#231;&#227;o de AF, decorrente da diminui&#231;&#227;o das tarefas manuais, e &#224; troca de AF no lazer e no deslocamento por atividades sedent&#225;rias, como o trabalho, o estudo e a pesquisa e as atividades de comunica&#231;&#227;o e troca de informa&#231;&#245;es pelas redes sociais da internet, al&#233;m dos jogos virtuais.<sup>23</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Entre as vari&#225;veis de comportamento e estado de sa&#250;de, foi observada associa&#231;&#227;o entre maiores n&#237;veis de inatividade f&#237;sica no trabalho, dura&#231;&#227;o de sono igual ou superior a 9 horas e presen&#231;a de transtorno mental comum - TMC. Apesar da escassez de estudos que abordem diretamente a atividade f&#237;sica, considerando seus v&#225;rios dom&#237;nios, e essas vari&#225;veis, a literatura aponta que existe rela&#231;&#227;o da dura&#231;&#227;o do sono, transtornos depressivos e ansiedade com aspectos relacionados ao trabalho.<sup>24</sup> A associa&#231;&#227;o entre TMC e AF no trabalho pode ser entendida por algumas vertentes: parte dos indiv&#237;duos inativos nesse dom&#237;nio poder-se-ia constituir daqueles dedicados ao exerc&#237;cio de fun&#231;&#245;es de secretariado, vendedores, ou que ocupam cargos administrativos, fun&#231;&#245;es poss&#237;veis de gerar maior sobrecarga de responsabilidades.<sup>24</sup> Em estudo que avaliou a influ&#234;ncia do trabalho sobre a vida pessoal e familiar de trabalhadores adultos na Su&#237;&#231;a, H&#226;ming e cols.<sup>24</sup> verificaram associa&#231;&#227;o entre tais fun&#231;&#245;es e o relato de problemas f&#237;sicos e mentais, como ansiedade, depress&#227;o, falta de energia, dores de cabe&#231;a, dist&#250;rbios do sono e fadiga. Maior preval&#234;ncia de estresse mental e de TMC p&ocirc;de ser verificada nesses indiv&#237;duos, e n&#227;o entre ocupantes de fun&#231;&#245;es que impunham maior AF para sua realiza&#231;&#227;o. Os benef&#237;cios da realiza&#231;&#227;o de AF para a melhora do humor e da sa&#250;de mental podem ser explicados principalmente pelo aumento, durante a atividade, da concentra&#231;&#227;o de triptofano, um amino&#225;cido respons&#225;vel pela s&#237;ntese de serotonina.<sup>25</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Observou-se que o padr&#227;o de sono longo foi referido por indiv&#237;duos inativos no trabalho. Algumas hip&#243;teses podem explicar esse achado. A primeira &#233; o fato de a popula&#231;&#227;o ocupada em cargos burocr&#225;ticos, possivelmente composta por indiv&#237;duos fisicamente inativos no trabalho, tender a relatar mais problemas de ansiedade e depress&#227;o associados &#224; diminui&#231;&#227;o do sono m&#233;dio.<sup>26,27</sup> Esses agravos tamb&#233;m podem levar ao maior consumo de antidepressivos, aumentando o padr&#227;o do sono longo nesses indiv&#237;duos.<sup>27 </sup>Outra hip&#243;tese seria a de que a realiza&#231;&#227;o de fun&#231;&#245;es dependentes de esfor&#231;os f&#237;sicos propicia um tempo de sono mais padronizado, como consequ&#234;ncia da AF realizada no trabalho. O presente estudo chama a aten&#231;&#227;o para o problema do padr&#227;o do sono longo observado nos indiv&#237;duos fisicamente inativos no trabalho, justificada pelas pesquisas que apresentam forte associa&#231;&#227;o da dura&#231;&#227;o do sono &#224; presen&#231;a de morbidades como diabetes, hipertens&#227;o e doen&#231;as card&#237;acas,<sup>26,28</sup> e &#224; mortalidade.<sup>29</sup> Nos EUA, Krueger e Friedman<sup>28</sup> encontraram maior preval&#234;ncia do sono longo em indiv&#237;duos inativos no lazer.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recentemente, estudos t&#234;m avaliado a import&#226;ncia da pr&#225;tica de AF em seus v&#225;rios dom&#237;nios, relacionando-os a indicadores de qualidade de vida, morbidade e mortalidade.<sup>2,3,7,30</sup> Resultados de um estudo de coorte realizado na Finl&#226;ndia mostraram que n&#237;veis moderados ou elevados, n&#227;o apenas de AF no lazer como tamb&#233;m nos dom&#237;nios ocupacional e de deslocamento, foram significativamente - e independentemente - associados &#224; redu&#231;&#227;o do risco de incid&#234;ncia de eventos cardiovasculares.<sup>2</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estudos avaliativos da AF em seus diferentes dom&#237;nios apresentam formas de mensura&#231;&#227;o, defini&#231;&#227;o e nomenclatura diversas, o que dificulta compara&#231;&#245;es entre eles, indicando a necessidade de padroniza&#231;&#227;o dos instrumentos e crit&#233;rios em estudos epidemiol&#243;gicos.<sup>6,15</sup> A primeira pesquisa que comparou estudos internacionais sobre a preval&#234;ncia de AF em 20 pa&#237;ses com o mesmo instrumento de mensura&#231;&#227;o - IPAQ vers&#227;o curta - mostrou que o Brasil, assim como a B&#233;lgica, o Jap&#227;o e Taiwan, tinha menos de um ter&#231;o da popula&#231;&#227;o classificada como muito ativa, ou seja, praticando atividade f&#237;sica vigorosa, acumulando mais de 150 minutos por semana em 3 dias ou mais, ou que praticava atividade f&#237;sica 5 vezes por semana combinando atividades moderadas, vigorosas e de caminhada, atingindo pelo menos 300 MET/semana.<sup>16</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Entre as limita&#231;&#245;es encontradas por este estudo, destaca-se a possibilidade de causalidade reversa, comum nos estudos transversais, principalmente em rela&#231;&#227;o ao consumo de &#225;lcool e &#224; inatividade f&#237;sica total, j&#225; que as an&#225;lises n&#227;o foram ajustadas pela presen&#231;a de doen&#231;as cr&#244;nicas e/ou comorbidades, e tamb&#233;m no que se refere aos obesos. Ademais, a informa&#231;&#227;o referida pode subestimar a preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica, por este n&#227;o ser um comportamento desej&#225;vel;<sup>1 </sup>por sua vez, a mensura&#231;&#227;o dos n&#237;veis de AF mediante aferi&#231;&#227;o &#233; dif&#237;cil, quase impratic&#225;vel no &#226;mbito populacional. Nesse sentido, a informa&#231;&#227;o referida torna-se fundamental. Apesar da variedade de question&#225;rios adotados para a coleta desses dados, o mais utilizado, nacional e internacionalmente, &#233; o IPAQ.<sup>2,6</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No presente estudo, a vari&#225;vel dependente considerou o conjunto de indiv&#237;duos insuficientemente ativos e ativos em uma mesma categoria, uma vez que o tempo m&#233;dio de AF segundo dom&#237;nios para os insuficientemente ativos variou de 80 a 137 minutos (no deslocamento e no trabalho, respectivamente). A inatividade f&#237;sica associou-se, de maneira diferente, com fatores sociodemogr&#225;ficos e com a sa&#250;de, segundo os distintos dom&#237;nios. Os achados deste estudo podem subsidiar estrat&#233;gias cl&#237;nicas e pol&#237;ticas de promo&#231;&#227;o da atividade f&#237;sica em seus v&#225;rios dom&#237;nios.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Agradecimentos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient&#237;fico e Tecnol&#243;gico (CNPq), Processo n<sup>o</sup> 409747/2006-8, pelo apoio financeiro ao trabalho de campo do ISACamp 2008.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#192; Secretaria Municipal de Sa&#250;de de Campinas e &#224; Secretaria de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, pelo apoio financeiro &#224; realiza&#231;&#227;o do inqu&#233;rito.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">&#192; coordena&#231;&#227;o de Aperfei&#231;oamento de Pessoal de N&#237;vel Superior (CAPES), pela bolsa de mestrado concedida a Souza IL.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#192; Funda&#231;&#227;o de Amparo &#224; Pesquisa do Estado de S&#227;o Paulo (FAPESP), pela bolsa de P&#243;s-Doutorado concedida a Francisco PMSB.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ao CNPq, pela bolsa de produtividade concedida a Barros MBA.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Contribui&#231;&#227;o dos autores</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Souza IL contribuiu com a proposta do artigo, revis&#227;o de literatura, an&#225;lise dos dados e reda&#231;&#227;o do texto.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Francisco PMSB e Lima MG orientaram a proposta do artigo, realizaram a revis&#227;o da literatura e contribu&#237;ram na reda&#231;&#227;o do texto.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Barros MBA colaborou na revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito e coordenou a pesquisa de campo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">As autoras assumem a responsabilidade por todos os aspectos do trabalho, incluindo a garantia de sua precis&#227;o e integridade.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="3"><b>Refer&#234;ncias</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">1. World Health Organization. 2008-2013 Action    plan for the global strategy for the prevention and control of noncommunicable    diseases &#91;Internet&#93;. Geneva: World Health Organization; 2009 &#91;cited    2012 Jun 21&#93;. Available from: <a href="http://whqlibdoc.who.int/publications/2009/9789241597418_eng.pdf" target="_blank">http://whqlibdoc.who.int/publications/2009/9789241597418_eng.pdf</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">2. Hu G, Tuomilehto J, Borodulin K, Jousilahti    P. The joint associations of occupational, commuting, and leisure-time physical    activity, and the Framingham risk score on the 10-year risk of coronary heart    disease. Eur Heart J. 2007 Feb;28(4):492-8.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">3. Hu G, Sarti C, Jousilahti P, Silventoinen K, Barengo NC, Tuomilehto J. Leisure time, occupational, and commuting physical activity and the risk of stroke, Stroke. 2005 Sep;36(9):1994-9.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">4. World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health: 18-64 years old, 2011   &#91;Internet&#93;. 2011   &#91;cited 2013 Sep 20&#93;. Available from: <a href="http://www.who.int/dietphysicalactivity/physical-activity-recommendations-18-64years.pdf" target="_blank">http://www.who.int/dietphysicalactivity/physical-activity-recommendations-18-64years.pdf</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">5. Florindo AA, Guimar&#227;es VV, Cesar CLG, Barros MBA, Alves MCGP, Goldbaum M. Epidemiology of leisure, transportation, occupational, and household physical activity: prevalence and associated factors. J Phys Act Health. 2009 Sep;6(5):625-32.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">6. Dumith SC. Physical activity in Brazil: a systematic review. Cad Saude Publica. 2009;25 Suppl 3:S415-26.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">7. Hu G, Qiao Q, Silventoinen K, Eriksson JG, Jousilahti P, Lindstrom J, et al. Occupational, commuting, and leisure-time physical activity in relation to risk for Type 2 diabetes in middle-aged Finnish men and women. Diabetologia. 2003 Mar;46(3):322-9.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">8. Stamatakis E, Hamer M, Lawlor DA. Physical activity, mortality, and cardiovascular disease: is domestic physical activity beneficial? the scottish health survey -1995, 1998, and 2003. Am J Epidemiol. 2009 Mar;169(10):1191-200.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">9. Stamatakis E, Hillsdon M, Primatesta P. Domestic physical activity in relationship to multiple CVD risk factors. Am J Prev Med. 2007 Apr;32(4):320-7.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">10. World Health Organization. Preventing chronic diseases a vital investment: WHO global report, 2005   &#91;Internet&#93;. Geneva: World Health Organization; 2005   &#91;cited 2012 Jun 20&#93;. Available from: <a href="http://www.who.int/whr/2005/whr2005_en.pdf" target="_blank">http://www.who.int/whr/2005/whr2005_en.pdf</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">11. Duca GFD, Nahas MV, Garcia LMT, Mota J, Hallal PC, Peres MA. Prevalence and sociodemographic correlates of all domains of physical activity in Brazilian adults. Prev Med. 2013 Feb;56(2):99-102.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">12. Florindo AA, Hallal PC, Moura EC, Malta DC. Pr&#225;tica de atividades f&#237;sicas e fatores associados em adultos, Brasil, 2006. Rev Saude Publica. 2009 nov;43(2):65-73.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">13. Zanchetta LM, Barros MBA, C&#233;sar CLG, Carandina L, Goldbaum M, Alves MCGP. Inatividade f&#237;sica e fatores associados em adultos, S&#227;o Paulo, Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2010 set;13(3):387-99.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">14. Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica. Cidades@: S&#227;o Paulo - Campinas   &#91;Internet&#93;. 2014   &#91;citado 2014 abr 5&#93;. Dispon&#237;vel em: <a href="http://cidades.ibge.gov.br/xtras/perfil.php?lang=&codmun=350950 &search=sao-paulolcampinas" target="_blank">http://cidades.ibge.gov.br/xtras/perfil.php?lang=&amp;codmun=350950 &amp;search=sao-paulolcampinas</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">15. Hallal PC, Dumith SC, Bastos JP, Reichert FF, Siqueira FV, Azevedo MR. Evolu&#231;&#227;o da pesquisa epidemiol&#243;gica em atividade f&#237;sica no Brasil: revis&#227;o sistem&#225;tica. Rev Saude Publica. 2007 jun;41(3):453-60.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">16. Bauman A, Bull F, Chey T, Craig CL, Ainsworth BE, Sallis JF, et al. The international prevalence study on physical activity: results from 20 countries. Int J Behav Nutr Phys Act. 2009 Mar;6(21):1-11.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">17. Hallal PC, Victora CG, Wells JCK, Lima RC. Physical inactivity: prevalence and associated variables in Brazilian adults. Med Sci Sports Exerc. 2003 Nov;35(11):1894-900.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">18. Matsudo S, Ara&#250;jo T, Matsudo V, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, et al. Question&#225;rio Internacional de Atividade F&#237;sica (IPAQ): estudo de validade e reprodutibilidade no Brasil. Rev Bras Ativ Fis Saude. 2001;6(2):5-18.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">19. Santos KOB, Ara&#250;jo TM, Oliveira NF. Estrutura fatorial e consist&#234;ncia interna do Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20) em popula&#231;&#227;o urbana. Cad Saude Publica. 2009 jan;25(1):214-22.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">20. Pinho PS, Ara&#250;jo TM. Associa&#231;&#227;o    entre sobrecarga dom&#233;stica e transtornos mentais comuns em mulheres. Rev    Bras Epidemiol. 2012 set;15(3):560-72.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">21. Lopes JA, Longo GZ, Peres KG, Boing AF, Arruda MP Fatores associados &#224; atividade f&#237;sica insuficiente em adultos: estudo de base populacional no sul do Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2010 dez;13(4):689-98.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">22. Matthewes CE, Chen KY, Freedson PS, Buchowkia MS, Beech BM, Pate RR, et al. Amount of time spent in sedentary behaviors in the United States, 2003-2004. Am J Epidemiol. 2008 Apr;167(7):875-81.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">23. Hallal PC, Bertoldi AD, Gon&#231;alves H, Victora CG. Preval&#234;ncia de sedentarismo e fatores associados em adolescentes de 10-12 anos de idade. Cad Saude Publica. 2006 jun;22(6):1277-87.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">24. H&#225;mmig O, Gutzwiller F, Bauer G. Work-life    conflict and associations with work-and nonwork-related factors and with physical    and mental health outcomes: a nationally representative cross-sectional study    in Switzerland. BMC Public Health. 2009 Nov;9(435):1-15.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">25. Stella SG, Antunes HKM, Santos RF, Galdur&#243;z JCF, Mello MT. Transtornos do humor e exerc&#237;cio f&#237;sico. In: Mello MT, Tufik S, organizadores. Atividade f&#237;sica, exerc&#237;cio f&#237;sico e aspectos psicobiol&#243;gicos. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2004. p. 51-9.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">26. Lima MG, Francisco PMS, Barros MBA. Sleep duration pattern and chronic diseases in Brazilian adults (ISACAMP, 2008/09). Sleep Med. 2012 Feb;13(2):139-44.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">27. van Mill JG, Hoogendijk WJG, Vogelzangs N, van Dyck R, Pennix BWJH. Insomnia and sleep duration in a large cohort of patients with major depressive disorder and anxiety disorders. J Clin Psychiatry. 2010 Mar;71(3):239-46.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">28. Krueger PM, Friedman EM. Sleep duration in the United States: a cross-sectional population-based study. Am J Epidemiol. 2009 May;169(9):1052-63.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">29. Cappuccio FP, D'Elia L, Strazzullo P, Miller MA. Sleep duration and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of prospective studies. Sleep. 2010 May;33(5):585-92.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">30. Alwan A, MacLean DR, Riley LM, D'Espaignet ET, Mathers CD, Stevens GA, et al. Monitoring and surveillance of chronic non-communicable diseases: progress and capacity in high-burden countries. Lancet. 2010 Nov;376(9755):1861-8.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b><a name="endereco"></a><a href="#topo"><img src="img/revistas/ess/v20n1/seta.gif" border="0"></a>Endere&#231;o para correspond&#234;ncia:</b></font>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><b>Priscila Maria Stolses Bergamo Francisco    <br>   </b>- Universidade Estadual de Campinas,    <br>    Faculdade de Ci&#234;ncias M&#233;dicas,    <br>    Departamento de Sa&#250;de Coletiva,    <br>    Rua Tess&#225;lia Vieira de Camargo, n<sup>o</sup> 126,    <br>    Cidade Universit&#225;ria, Campinas-SP,    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    Brasil. CEP: 13083-887</font>    <br> <font face="Verdana" size="2"><i>E-mail: </i><a href="mailto:primaria@fcm.unicamp.br">primaria@fcm.unicamp.br</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recebido em 08/04/2014    <br>  Aprovado em 17/09/2014</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup><a href="#topo">*</a></sup>Parte integrante    da disserta&#231;&#227;o de Mestrado de Izabel Lopes de Souza, defendida em    11/02/2014, junto ao Programa de P&#243;s-Gradua&#231;&#227;o em Sa&#250;de    Coletiva da Faculdade de Ci&#234;ncias M&#233;dicas, da Universidade Estadual    de Campinas, intitulada 'Inatividade f&#237;sica na popula&#231;&#227;o adulta    de Campinas, SP, Brasil: preval&#234;ncia e fatores associados'. Estudo financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient&#237;fico e Tecnol&#243;gico (CNPq): Processo n<sup>o</sup> 409747/2006-8.</font></p>      ]]></body>
</article>
