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<article-id pub-id-type="doi">10.5123/S1679-49742013000100003</article-id>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Fatores associados à chance para a mortalidade hospitalar no Distrito Federal]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Factors associated to hospital deaths in the Federal District, Brazil, 2008]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidade de Brasília Faculdade de Medicina Núcleo de Medicina Tropical]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: to identify risk factors associated with hospital death in the Federal District, Brazil. METHODS: evaluation of all admissions (non-obstetric or psychiatric admissions) recorded in Hospital Admission Authorization Forms (AIH) and consolidated in Brazil's Unified Health System (SIH/SUS), in 2008; logistic models were estimated to identify characteristics of patients, hospital admissions and hospitals, associated with hospital death. RESULTS: the overall hospital mortality rate (HMR) was 4.2%, considering 133,098 AIH evaluated; higher HMR were found in male patients, aged 60 years or older, living in satellite cities of the Federal District, admitted by emergency rooms, mainly due to chronic diseases; risk of death increased with longer hospital and intensive car unit stay. CONCLUSION: it was possible to study factors associated with risk of death based on hospital data available in the SIH/SUS; study findings may improve monitoring of hospital care performances in the Federal District.]]></p></abstract>
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<kwd lng="pt"><![CDATA[Mortalidade Hospitalar]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2" face="verdana"><b>ARTIGO ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="4" face="verdana"><b><a name="topo"></a>Fatores associados &agrave; chance para a mortalidade hospitalar no  Distrito Federal</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Factors  associated to hospital deaths in the Federal District, Brazil, 2008</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>Rozania  Maria Pereira Junqueira<sup>I</sup>; Elisabeth  Carmen Duarte<sup>II</sup></b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> <sup>I</sup>Hospital  Universit&aacute;rio de Bras&iacute;lia, Universidade de Bras&iacute;lia, Bras&iacute;lia-DF, Brasil    <br>     <sup>II</sup>N&uacute;cleo  de Medicina Tropical, Faculdade de Medicina, Universidade de Bras&iacute;lia,  Bras&iacute;lia-DF, Brasil. Consultora da Organiza&ccedil;&atilde;o Pan-Americana da Sa&uacute;de,  Bras&iacute;lia-DF, Brasil</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"><a href="#endereco">Endere&ccedil;o para correspond&ecirc;ncia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>RESUMO</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>OBJETIVO: </b>identificar fatores associados &agrave; chance de &oacute;bito hospitalar no  Distrito Federal, Brasil.    <br>   <b>M&Eacute;TODOS: </b>avalia&ccedil;&atilde;o de todas as interna&ccedil;&otilde;es  (n&atilde;o obst&eacute;tricas ou psiqui&aacute;tricas) registradas nas Autoriza&ccedil;&otilde;es de Interna&ccedil;&atilde;o  Hospitalar (AIH) do Sistema de Informa&ccedil;&otilde;es Hospitalares, do Sistema &Uacute;nico de  Sa&uacute;de (SIH/SUS), em 2008; modelos log&iacute;sticos foram estimados para  identificar caracter&iacute;sticas dos pacientes, das interna&ccedil;&otilde;es e dos hospitais,  associadas ao &oacute;bito hospitalar.    <br>   <b>RESULTADOS: </b>nas 133.098 AIH  analisadas, a taxa de mortalidade hospitalar (TMH) foi de 4,2%; maiores  TMH foram entre homens com 60 anos ou mais de idade, residentes no Entorno  do Distrito Federal, admitidos pela urg&ecirc;ncia, internados principalmente por  doen&ccedil;as cr&ocirc;nicas; a chance de morte aumenta com o aumento da perman&ecirc;ncia no hospital e na  unidade de terapia intensiva.    <br>   <b>CONCLUS&Atilde;O: </b>foi poss&iacute;vel estudar os fatores associados  &agrave; chance de &oacute;bito hospitalar a partir dos dados dispon&iacute;veis no SIH/SUS; os  achados do estudo podem auxiliar o monitoramento do desempenho da aten&ccedil;&atilde;o hospitalar no  Distrito Federal.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">    <b>Palavras-chave: </b>Mortalidade Hospitalar; Sistema &Uacute;nico de Sa&uacute;de; Avalia&ccedil;&atilde;o de Servi&ccedil;os de  Sa&uacute;de; Estudos de Coortes.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="verdana"><b>ABSTRACT</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"><b>OBJECTIVE: </b>to identify risk factors associated with hospital death in the Federal  District, Brazil.    <br>   <b>METHODS: </b>evaluation of all admissions (non-obstetric or psychiatric  admissions) recorded in Hospital Admission Authorization Forms (AIH) and  consolidated in Brazil's  Unified Health System (SIH/SUS), in 2008; logistic models were estimated to  identify characteristics of patients, hospital admissions and hospitals,  associated with hospital death.    <br>   <b>RESULTS: </b>the overall hospital mortality  rate (HMR) was 4.2%, considering 133,098 AIH evaluated; higher HMR were found in  male patients, aged 60 years or older, living in satellite cities of the  Federal District, admitted by emergency rooms, mainly due to chronic diseases;  risk of death increased with longer hospital and intensive car unit stay.    <br>   <b>CONCLUSION: </b>it was possible to study factors associated with risk of death based on  hospital data available in the SIH/SUS; study findings may improve monitoring  of hospital care performances in the Federal District.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">  <b>Key  words: </b>Hospital Mortality; Unified Health System; Health  Services Evaluation; Cohort Study.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Introdu&ccedil;&atilde;o</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> O crescimento dos  gastos com aten&ccedil;&atilde;o m&eacute;dica nos &uacute;ltimos anos contribuiu com a expans&atilde;o de estudos  sobre a qualidade e os custos dessa aten&ccedil;&atilde;o voltados para a &aacute;rea da Sa&uacute;de  demanda por an&aacute;lises do desempenho dos estabelecimentos de sa&uacute;de &eacute; crescente,  sobretudo daqueles que prestam cuidado hospitalar. V&aacute;rios pa&iacute;ses, em particular  o Brasil, t&ecirc;m avaliado o desempenho de seus hospitais utilizando indicadores de  mortalidade hospitalar.<sup>1-6</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Segundo Travassos e  colaboradores,<sup>2</sup> a mortalidade hospitalar &eacute; um indicador tradicional  de desempenho hospitalar. Nas condi&ccedil;&otilde;es em que a morte n&atilde;o &eacute; um evento raro, o  emprego de taxas de mortalidade hospitalar representa uma ferramenta &uacute;til para  indicar servi&ccedil;os com eventuais problemas de qualidade.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"> No Brasil, o Sistema  de Informa&ccedil;&otilde;es Hospitalares do Sistema &Uacute;nico de Sa&uacute;de (SIH/SUS) &eacute; alimentado  pelos dados contidos nos formul&aacute;rios de Autoriza&ccedil;&atilde;o de Interna&ccedil;&atilde;o Hospitalar  (AIH) e tem se mostrado uma boa fonte de dados epidemiol&oacute;gicos. Contudo, sendo  sua fun&ccedil;&atilde;o principal o pagamento de servi&ccedil;os hospitalares, as informa&ccedil;&otilde;es sobre  as condi&ccedil;&otilde;es sociodemogr&aacute;ficas e epidemiol&oacute;gicas (por exemplo: fatores de  risco) dos pacientes nessas bases de dados s&atilde;o, normalmente, escassas. A grande  vantagem da utiliza&ccedil;&atilde;o desse banco de dados reside em sua ampla  representatividade de atendimentos SUS e na redu&ccedil;&atilde;o dos custos das avalia&ccedil;&otilde;es.<sup>3</sup>  Alguns autores t&ecirc;m utilizado esse banco de dados, mediante diferentes m&eacute;todos  estat&iacute;sticos, para avaliar a chance de &oacute;bito hospitalar em diversos contextos.<sup>3-6</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> O presente estudo tem  por objetivo analisar os fatores associados &agrave; chance  de &oacute;bito hospitalar considerando  as  caracter&iacute;sticas individuais dos pacientes, as caracter&iacute;sticas da interna&ccedil;&atilde;o  (causas e indicadores de gravidade) e as caracter&iacute;sticas do hospital.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana">  <b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> A pesquisa  desenvolvida tem caracter&iacute;sticas de um estudo de coorte hist&oacute;rica com o  prop&oacute;sito de analisar os fatores associados &agrave; chance de morte hospitalar no  Distrito Federal (DF). O tempo de acompanhamento do presente estudo foi  definido como o per&iacute;odo entre a admiss&atilde;o do paciente na interna&ccedil;&atilde;o e sua alta  ou &oacute;bito hospitalar.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> O trabalho foi  realizado no DF, utilizando-se de dados notificados no SIH/SUS no ano de 2008, para a identifica&ccedil;&atilde;o  das caracter&iacute;sticas individuais dos pacientes, das caracter&iacute;sticas da  interna&ccedil;&atilde;o (causas e indicadores de gravidade) e das caracter&iacute;sticas do  hospital associadas &agrave; chance de morte hospitalar.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> A popula&ccedil;&atilde;o-fonte deste estudo constituiu-se de todos os pacientes internados (de todas as idades e ambos os sexos)  notificados nas AIH lan&ccedil;adas no SIH/SUS, referentes aos servi&ccedil;os hospitalares  do DF e ocorridas no ano de 2008.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Os crit&eacute;rios de  exclus&atilde;o de AIH para o estudo foram  (i) causas de  interna&ccedil;&atilde;o segundo a Classifica&ccedil;&atilde;o Estat&iacute;stica Internacional de Doen&ccedil;as  (CID-10), associadas aos atendimentos obst&eacute;tricos &#91;parto (CID-10: 080-084),  outras interna&ccedil;&otilde;es associadas &agrave; gravidez e puerp&eacute;rio (capitulo XV exceto 080-084) e outras causas  de interna&ccedil;&otilde;es da cl&iacute;nica obst&eacute;trica relacionadas a outros itens da CID-10&#93; e  (ii) crit&eacute;rios psiqui&aacute;tricos (cap&iacute;tulo V da CID-10). Assim foram estudadas as  AIH referentes a especialidades de cl&iacute;nica m&eacute;dica, cir&uacute;rgica, pedi&aacute;trica, de  reabilita&ccedil;&atilde;o, de doen&ccedil;as cr&ocirc;nicas e de  pneumologia sanit&aacute;ria.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> As vari&aacute;veis de estudo inclu&iacute;ram:</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> - Caracter&iacute;sticas do paciente, extra&iacute;das da AIH  - idade;  sexo; e local de resid&ecirc;ncia (DF, Munic&iacute;pios do Entorno do DF e demais  Munic&iacute;pios do Brasil);<sup>7</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"> - Caracter&iacute;sticas da interna&ccedil;&atilde;o, extra&iacute;das da  AIH - diagn&oacute;stico  principal (segundo cap&iacute;tulos do CID-10); dias de perman&ecirc;ncia no hospital;  car&aacute;ter da interna&ccedil;&atilde;o (eletiva ou emerg&ecirc;ncia); uso de UTI; especialidades  (j&aacute; descritas aqui); e desfecho (&oacute;bito ou alta hospitalar);</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> - Caracter&iacute;sticas do hospital, extra&iacute;das do Cadastro  Nacional de Estabelecimentos de Sa&uacute;de (CNES) - natureza (p&uacute;blico, privado sem  fins lucrativos e privado com fins lucrativos); porte (pequeno com at&eacute; 49 leitos, m&eacute;dio com 50 a 149 leitos e grande com 150 ou mais leitos);<sup>4</sup> tipo (especializado,  geral ou misto); atendimento de urg&ecirc;ncia pelo SUS (sim ou n&atilde;o); alta  complexidade (sim ou n&atilde;o); financiamento  (conv&ecirc;nio com  o SUS, conv&ecirc;nio com as For&ccedil;as Armadas,  financiamento privado e servi&ccedil;o social aut&ocirc;nomo); e local do hospital &#91;Bras&iacute;lia (a cidade que corresponde ao chamado Plano  Piloto, o plano urban&iacute;stico original da cidade) ou demais cidades situadas no  DF&#93;.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Na etapa descritiva,  foram calculadas as taxas de mortalidade hospitalar bruta (no de &oacute;bitos  hospitalares/total de interna&ccedil;&otilde;es) e seus respectivos intervalos de confian&ccedil;a  (IC<sub>95%</sub>). Na etapa anal&iacute;tica, foram estimados modelos de regress&atilde;o log&iacute;stica - para identificar os fatores associados &agrave; chance do &oacute;bito hospitalar - ajustados pelas caracter&iacute;sticas do paciente, da interna&ccedil;&atilde;o e do hospital, sendo a  vari&aacute;vel dependente o &oacute;bito hospitalar (&oacute;bito ou alta hospitalar). Uma vez que  nos hospitais de pequeno porte n&atilde;o houve um &uacute;nico &oacute;bito, eles foram agregados  aos hospitais de m&eacute;dio porte. A qualidade de ajuste dos modelos com a vari&aacute;vel  'idade' tratada como cont&iacute;nua linear ou quadr&aacute;tica ou categ&oacute;rica (seis grupos)  foi semelhante, permitindo a op&ccedil;&atilde;o pela forma cont&iacute;nua linear para essa  vari&aacute;vel.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> O modelo final foi  constru&iacute;do a partir da analise de blocos de vari&aacute;veis explicativas (modelo  hier&aacute;rquico adaptado de Victora e colaboradores)<sup>8</sup>, a saber: 1<sup>o</sup> n&iacute;vel (caracter&iacute;sticas do paciente); 2<sup>o</sup> n&iacute;vel (caracter&iacute;sticas da interna&ccedil;&atilde;o); e 3<sup>o</sup> n&iacute;vel (caracter&iacute;sticas do hospital). Em cada n&iacute;vel  foram estimadas as raz&otilde;es de chances (OR: <i>Odds Ratio) </i>bruta e ajustada,  seus IC<sub>95%</sub> e o n&iacute;vel de signific&acirc;ncia (valor de p). Para cada uma  dessas etapas, foram mantidas - para as etapas  seguintes - todas as vari&aacute;veis  que apresentaram signific&acirc;ncia estat&iacute;stica em seu n&iacute;vel hier&aacute;rquico. Dessa  forma, no modelo final, foram analisadas as vari&aacute;veis dos tr&ecirc;s n&iacute;veis de  an&aacute;lise significativas estatisticamente (p&lt;0,05) foram analisadas. A an&aacute;lise  foi conduzida com o aux&iacute;lio do programa estat&iacute;stico SPSS 16.0.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> A pesquisa foi  aprovada pelo Comit&ecirc; de &Eacute;tica em Pesquisa  com Seres Humanos da Faculdade de Medicina da Universidade de Bras&iacute;lia  (CEP-FM/UnB 001-2010).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana">  <b>Resultados</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> No ano de 2008,  segundo o SIH/SUS, foram realizadas  188.106 interna&ccedil;&otilde;es pelo SUS no DF. Ap&oacute;s as exclus&otilde;es (55.008) previstas na  metodologia adotada pelo estudo, o total de  interna&ccedil;&otilde;es analisadas foi de 133.098. Destas, 127.549 (95,8%) foram de pacientes que tiveram alta hospitalar e 5.549 de pacientes cuja   interna&ccedil;&atilde;o teve como  desfecho o &oacute;bito hospitalar, o que corresponde a uma taxa de mortalidade  hospitalar geral (TMH) de 4,2%.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> A maioria dos  pacientes internados contava 30 ou mais anos de idade  (55,9%), era do sexo masculino  (52,7%) e residente no DF (80,1%) (<a href="#t1">Tabela 1</a>). Como esperado, a TMH apresentou menores valores nos  grupos com idade de 1 a 4 anos e de 5 a 14 anos, com incrementos gradativos  para as idades extremas: pacientes do sexo masculino apresentaram maior TMH  (4,4%) do que pacientes do sexo feminino (3,9%).</font></p>     <p><a name="t1"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ess/v22n1/1a03t1.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana"> O DF &eacute; o local de  resid&ecirc;ncia da maioria dos pacientes internados, 80,1%, dos quais 5.549, ou 4,0%, evolu&iacute;ram para &oacute;bito.  TMH ligeiramente superior foi observada nos pacientes residentes do Entorno do  DF, que totalizaram 18.962 interna&ccedil;&otilde;es, das quais 5,2% evolu&iacute;ram para &oacute;bito.  Pacientes hospitalizados no DF e origin&aacute;rios das demais localidades do Brasil  foram respons&aacute;veis por 5,7% do total de  interna&ccedil;&otilde;es no DF em 2008, sendo sua TMH de 3,6% (<a href="#t1">Tabela 1</a>).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Respectivamente, 28,6  e 27,9% dos pacientes permaneceram hospitalizados por 2-3 dias e 8 ou mais  dias. A TMH foi mais elevada em pacientes que ficaram internados por 8 ou mais dias e 4-7 dias, comparativamente aos demais com menos de 4 dias de interna&ccedil;&atilde;o.  Pacientes que tiveram uma m&eacute;dia de perman&ecirc;ncia de at&eacute; um dia no hospital  apresentaram   baixa TMH (2,0%).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Com rela&ccedil;&atilde;o &agrave; forma  de entrada no hospital, o maior n&uacute;mero de interna&ccedil;&otilde;es foi de urg&ecirc;ncia, que  apresentou chance de &oacute;bito (4,8%) maior do que as interna&ccedil;&otilde;es eletivas (2,5%).  Um percentual de 4,2% utilizou unidade de terapia intensiva (UTI). Como  esperado, esses pacientes tiveram uma TMH sete vezes maior do que os que n&atilde;o  utilizaram UTI: 23,0 e 3,3%, respectivamente. Al&eacute;m disso, pacientes que ficaram  na UTI por quatro ou mais dias tiveram um chance quase oito vezes maior de  &oacute;bito em rela&ccedil;&atilde;o aos que n&atilde;o utilizaram UTI.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> O maior n&uacute;mero de interna&ccedil;&otilde;es ocorreu nas especialidades de cl&iacute;nica m&eacute;dica (40,1%), cl&iacute;nica cir&uacute;rgica (36,3%) e cl&iacute;nica pedi&aacute;trica (20,6%) (<a href="#t1">Tabela 1</a>). As TMH nessas especialidades foram de 7,6, 2,0 e  1,1%, respectivamente. Pequeno n&uacute;mero de interna&ccedil;&otilde;es foi de pacientes de  doen&ccedil;as cr&ocirc;nicas e de pneumologia sanit&aacute;ria, embora com altas TMH: 24,8 e 5,1%, respectivamente. As doen&ccedil;as do  aparelho respirat&oacute;rio foram respons&aacute;veis pelo maior n&uacute;mero de interna&ccedil;&otilde;es (13,5%), seguidas das doen&ccedil;as do aparelho digestivo, circulat&oacute;rio  e causas externas. Maiores TMH foram observadas para pacientes internados em  decorr&ecirc;ncia de doen&ccedil;as do aparelho circulat&oacute;rio (8,8%), neoplasias (6,8%) e  doen&ccedil;as infecciosas e parasit&aacute;rias (6,6%). A menor TMH foi identificada entre  os pacientes internados com doen&ccedil;as do aparelho geniturin&aacute;rio (2,2%) e algumas afec&ccedil;&otilde;es  originadas no per&iacute;odo perinatal (2,4%). Vale destacar que 2,8% das interna&ccedil;&otilde;es  foram classificadas com causas mal definidas (sintomas, sinais e achados  anormais de exames cl&iacute;nicos e de laborat&oacute;rio n&atilde;o classificados em outra parte),  e entre   elas, a TMH foi de 3,9%.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Tamb&eacute;m foi analisada a distribui&ccedil;&atilde;o dos pacientes internados pelo  SUS quanto &agrave;s caracter&iacute;sticas do hospital (<a href="#t2">Tabela 2</a>). Em sua grande maioria,  os hospitais no DF s&atilde;o do sistema p&uacute;blico de sa&uacute;de, unidades de grande porte,  do tipo geral, que prestam atendimento   de urg&ecirc;ncia pelo SUS e contam com atendimento de alta  complexidade conveniado com o Sistema &Uacute;nico de Sa&uacute;de. Al&eacute;m disso, 46,4% dos  hospitais analisados estavam situados em Bras&iacute;lia. A maior TMH foi observada  entre os pacientes SUS de hospitais privados com fins lucrativos (27,6%), em  contraste com a TMH de 4,1% em pacientes SUS de hospitais p&uacute;blicos. A chance de  &oacute;bito nos hospitais de m&eacute;dio porte foi duas vezes maior (8,0%) que nos  hospitais de grande porte (3,8%). Nos hospitais de pequeno porte, foram internados  1.715 pacientes e nenhum &oacute;bito foi notificado. Pacientes internados em  hospitais do tipo geral apresentaram maior TMH (4,3%) que pacientes internados  em hospitais especializados (2,9%). Em hospitais que n&atilde;o contam com atendimento  de urg&ecirc;ncia pelo SUS, a taxa de mortalidade hospitalar foi ligeiramente maior  (5,4%) quando comparada &agrave; TMH de hospitais que t&ecirc;m atendimento de emerg&ecirc;ncia  pelo SUS (4,1%).</font></p>     <p><a name="t2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/ess/v22n1/1a03t2.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana">N&atilde;o houve diferen&ccedil;a  relevante entre a TMH de hospitais que t&ecirc;m atendimento de alta complexidade (4,1%) e hospitais que n&atilde;o  disp&otilde;em esse servi&ccedil;o (3,8%). Quanto ao tipo de  financiamento, a TMH foi quatro vezes maior nos hospitais privados (16,8%) quando comparada com  a TMH dos conveniados com o SUS (4,1%).  Hospitais de  servi&ccedil;o social aut&ocirc;nomo  registraram menor TMH (0,4%). A chance de &oacute;bito foi quase duas vezes maior nos  hospitais situados em Bras&iacute;lia-Plano Piloto (5,5%), quando comparada &agrave; TMH dos demais hospitais do DF (3,0%).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> As estimativas de chance de morte hospitalar ajustadas foram  realizadas por modelos de regress&atilde;o log&iacute;stica e descritas na <a href="#t3">Tabela 3</a>. No modelo  multivariado final, pacientes do sexo masculino tiveram uma chance de morte  hospitalar 1,14 maior que pacientes do sexo feminino, ainda que controladas as demais  vari&aacute;veis analisadas. Como esperado, o aumento da idade tamb&eacute;m esteve associado  com morte hospitalar: para cada incremento de um ano na idade do paciente, observa-se um  aumento em torno de 3,0% na chance de morte hospitalar.</font></p>     <p><a name="t3"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ess/v22n1/1a03t3.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana"> Pacientes residentes  nos munic&iacute;pios do Entorno do DF e nos demais munic&iacute;pios do Brasil apresentaram  maior chance de morte hospitalar que os residentes no DF: 1,45 e 1,3 vezes, respectivamente.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Pessoas internadas na  cl&iacute;nica destinada &agrave; hospitaliza&ccedil;&atilde;o de pacientes cr&ocirc;nicos apresentaram chance  de &oacute;bito hospitalar 108 vezes maior que a  chance apresentada pelos pacientes internados na pediatria (refer&ecirc;ncia).  Importante notar que, na an&aacute;lise bruta (n&atilde;o ajustada por sexo, idade e demais  vari&aacute;veis do modelo final), esse excesso de chance havia sido subestimado  (OR=30,6, dados n&atilde;o apresentados). Pacientes internados na cl&iacute;nica m&eacute;dica  (OR=2,6) e na cl&iacute;nica cir&uacute;rgica (OR=1,24) tamb&eacute;m apresentaram excesso de chance de &oacute;bito hospitalar (p&lt;0,05) quando comparados aos  pacientes da cl&iacute;nica pedi&aacute;trica. Pacientes internados na cl&iacute;nica de pneumologia  sanit&aacute;ria n&atilde;o apresentaram diferen&ccedil;a significativa (p=0,534) em rela&ccedil;&atilde;o &agrave;  chance de &oacute;bito hospitalar e aqueles internados na cl&iacute;nica de reabilita&ccedil;&atilde;o  (p=0,005) apresentaram redu&ccedil;&atilde;o de morte hospitalar, quando comparados aos  pacientes da cl&iacute;nica pedi&aacute;trica.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"> A chance de &oacute;bito  aumenta em aproximadamente 1,0% para cada dia de perman&ecirc;ncia do paciente no  hospital. Entretanto, se o paciente utiliza UTI, para   cada dia a mais  internado, observa-se um aumento na chance de &oacute;bito hospitalar em torno de  4,0%. Pacientes que tiveram interna&ccedil;&atilde;o em regime de urg&ecirc;ncia apresentaram uma  chance de &oacute;bito hospitalar quase duas vezes maior que pacientes de interna&ccedil;&atilde;o  de car&aacute;ter eletivo.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Em rela&ccedil;&atilde;o ao  diagn&oacute;stico principal, pacientes internados por algumas afec&ccedil;&otilde;es originadas no per&iacute;odo perinatal (OR=6,5),  algumas doen&ccedil;as infecciosas e parasit&aacute;rias (OR=4,4) ou causas mal definidas  (sintomas, sinais e achados anormais, cap. XVIII da CID-10 - OR=3,04) apresentaram chances maiores de &oacute;bito  hospitalar que aqueles internados por doen&ccedil;as do aparelho geniturin&aacute;rio  (refer&ecirc;ncia). Os excessos de chances de &oacute;bito associados &agrave;s demais causas de  interna&ccedil;&atilde;o variaram entre OR=1,8 e OR=2,7 quando comparados &agrave;s chances de &oacute;bito do grupo de refer&ecirc;ncia. Nas demais causas,  n&atilde;o houve diferen&ccedil;a estatisticamente significativa.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Em rela&ccedil;&atilde;o &agrave; natureza  do hospital, observou-se que pacientes internados em hospitais privados sem  fins lucrativos e privados com fins lucrativos apresentaram chance de &oacute;bito  aproximadamente tr&ecirc;s vezes maior, quando comparada &agrave; chance de &oacute;bito dos  internados em hospitais p&uacute;blicos (refer&ecirc;ncia).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Pacientes internados em  hospitais localizados em Bras&iacute;lia apresentaram chance de &oacute;bito hospitalar menor quando comparados com  os pacientes internados no demais hospitais do DF (OR=0,4). Da mesma forma, os  internados em hospitais que n&atilde;o t&ecirc;m servi&ccedil;o de alta complexidade apresentaram  menor chance de &oacute;bito quando comparados com os pacientes internados em  hospitais que mant&ecirc;m servi&ccedil;o de alta complexidade   (OR=0,6).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Quanto ao porte do  hospital, definido pelo n&uacute;mero de leitos existentes, a chance de &oacute;bito  hospitalar foi duas vezes maior para as interna&ccedil;&otilde;es ocorridas nos hospitais de  m&eacute;dio e de pequeno porte (estes considerados  de forma  agregada) quando comparadas com as chances de &oacute;bito nos hospitais de grande  porte (refer&ecirc;ncia). Contudo, vale notar que nos hospitais de pequeno porte,  nenhuma notifica&ccedil;&atilde;o de &oacute;bito foi identificada.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> E quanto ao tipo de hospital, a chance de &oacute;bito hospitalar aumenta dez  vezes nos hospitais de atendimento geral quando  comparados com hospitais especializados e mistos.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Discuss&atilde;o</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Nesse estudo, foi  demonstrado que o desempenho hospitalar pode ser analisado utilizando-se uma metodologia de  ajuste de risco pelas caracter&iacute;sticas individuais do paciente, caracter&iacute;sticas  do hospital e caracter&iacute;sticas das interna&ccedil;&otilde;es do SIH/SUS. Gomes e colaboradore<sup>4</sup>  j&aacute; haviam utilizado tal metodologia para analisar &oacute;bitos hospitalares no estado  do Rio Grande do Sul, onde observaram que as caracter&iacute;sticas das interna&ccedil;&otilde;es  podem indicar - de forma indireta - a gravidade do  paciente, da&iacute; estarem associadas ao &oacute;bito hospitalar.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> No presente estudo, o  sexo masculino, maior idade do paciente e resid&ecirc;ncia em munic&iacute;pios do Entorno  do DF foram caracter&iacute;sticas individuais associadas ao &oacute;bito hospitalar,  independentes da causa da interna&ccedil;&atilde;o (grandes grupos da CID-10) e outras  vari&aacute;veis de ajuste. Ademais, interna&ccedil;&otilde;es em regime de urg&ecirc;ncia, em outras  especialidades que n&atilde;o a pedi&aacute;trica e com maior tempo de perman&ecirc;ncia no  hospital ou na UTI, foram tamb&eacute;m associadas, de forma independente, com a maior  probabilidade de &oacute;bito hospitalar. Finalmente, caracter&iacute;sticas do hospital  associadas a esse desfecho, ainda que ajustadas  as vari&aacute;veis demogr&aacute;ficas e caracter&iacute;stica da interna&ccedil;&atilde;o, foram: hospitais privados  com ou sem fins lucrativos, localizados em Bras&iacute;lia (a cidade - Plano Piloto -, como j&aacute; foi explicitado), com servi&ccedil;os de alta complexidade, de m&eacute;dio ou  pequeno porte e do tipo geral.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"> Como j&aacute; foi descrito  por v&aacute;rios autores, as respons&aacute;veis  por este  estudo tamb&eacute;m observaram que a idade avan&ccedil;ada &eacute; um dos principais fatores  associados ao &oacute;bito hospitalar, ainda que em modelos ajustados.<sup>1,2,4,5</sup> Segundo  Travassos e colaboradores,<sup>2</sup> a idade tem sido utilizada como uma das  vari&aacute;veis de controle da gravidade do paciente, pois existe uma clara associa&ccedil;&atilde;o entre a idade e o  risco de morte e a idade pode ter um efeito independente dos outros atributos  do paciente no risco de morrer. Aqui, pacientes na idade de 60 anos e mais apresentaram taxa de mortalidade hospitalar  de 10,2%, marcadamente superior  &agrave;s TMH de todas as demais categorias, mesmo em rela&ccedil;&atilde;o &agrave; categoria  imediatamente anterior de idade (30-59  anos, cujo  risco foi de 4,1%). Gomes e colaboradores4  tamb&eacute;m obtiveram resultados semelhantes, ao estudar interna&ccedil;&otilde;es  realizadas no estado do Rio Grande do Sul, e relatam o esperado: os idosos  apresentam uma   condi&ccedil;&atilde;o biol&oacute;gica  mais fr&aacute;gil que os indiv&iacute;duos mais jovens. Al&eacute;m disso, pacientes idosos tendem  a apresentar problemas mais cr&ocirc;nicos  e graves, o  que pode aumentar as taxas de mortalidade.<sup>5</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Com refer&ecirc;ncia &agrave;  vari&aacute;vel sexo, a maior chance de &oacute;bito hospitalar foi constatada em homens  (0R=1,14) quando comparada &agrave; das mulheres, resultado que concorda com aquele  obtido por Gomes e colaboradores:<sup>4</sup> OR de 1,17, ainda que vari&aacute;veis  de ajuste tenham sido ligeiramente distintas. Souza e colaboradores<sup>9</sup> estudaram  o risco de mortalidade ap&oacute;s fratura proximal de f&ecirc;mur em um hospital universit&aacute;rio do Rio de  Janeiro, entre 1995 e 2000. Nesse estudo, o sexo  n&atilde;o demonstrou associa&ccedil;&atilde;o estatisticamente significativa, embora o autor cite  que v&aacute;rias pesquisas tenham encontrado  maior TMH em  homens. Da mesma forma, Amaral e colaboradores,<sup>5</sup> ao estudarem  interna&ccedil;&otilde;es de pacientes na idade de 60 anos ou mais, em quatro unidades hospitalares do Rio de Janeiro, n&atilde;o observaram diferen&ccedil;as  significativas na mortalidade hospitalar segundo sexo. Diferen&ccedil;as metodol&oacute;gicas  importantes entre estes &uacute;ltimos estudos e o presente podem explicar os resultados  divergentes em rela&ccedil;&atilde;o ao papel da vari&aacute;vel 'sexo' associada &agrave; chance de &oacute;bito  hospitalar.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> A TMH de pacientes  residentes em cidades do Entorno do DF foi superior quando comparada &agrave; de  pacientes residentes no DF. Provavelmente esses pacientes, al&eacute;m de apresentarem  n&iacute;vel socioecon&ocirc;mico inferior, em m&eacute;dia, ao do DF, enfrentam a precariedade de  acesso &agrave; Sa&uacute;de na regi&atilde;o do Entorno, em termos quantitativos e qualitativos  (aus&ecirc;ncia de especialidades), o que pode determinar demoras relevantes para um  diagn&oacute;stico e tratamento oportunos, aumentando a probabilidade de evolu&ccedil;&atilde;o para  &oacute;bito. O Entorno do DF &eacute; um territ&oacute;rio com extremas desigualdades sociais,  econ&ocirc;micas e sanit&aacute;rias,<sup>10</sup> e embora seja objeto de diversas  iniciativas de desenvolvimento da economia, pouco avan&ccedil;ou na melhora da estrutura  e na gest&atilde;o de servi&ccedil;os na &aacute;rea da Sa&uacute;de.<sup>11</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Quanto ao grupo do diagn&oacute;stico principal, maior TMH foi constatada para  pacientes internados devido a doen&ccedil;as do aparelho circulat&oacute;rio (8,8%), seguidos de pacientes  de neoplasias (6,8%) e de doen&ccedil;as infecciosas  e parasit&aacute;rias (6,6%). Em modelos ajustados  por sexo, idade e demais caracter&iacute;sticas selecionadas, os grupos que apresentaram maior excesso de  mortalidade (em compara&ccedil;&atilde;o &agrave;s causas do aparelho geniturin&aacute;rio) foram: algumas  afec&ccedil;&otilde;es originadas no per&iacute;odo perinatal (OR=6,49); doen&ccedil;as infecciosas e parasit&aacute;rias  (OR=4,41); e sintomas, sinais e achados anormais (OR=3,04). Gomes e  colaboradores,<sup>4</sup> enquanto estudaram &oacute;bitos hospitalares no Rio  Grande do Sul, observaram maior TMH para os sinais e sintomas anormais -  causas mal definidas (13,8%). Para esse cap&iacute;tulo da CID-10, o presente trabalho  encontrou uma TMH de 3,9%, tamb&eacute;m inferior &agrave;quela observada por Amaral,<sup>5</sup>  de 16,9%. Melo e colaboradores<sup>12</sup> analisaram &oacute;bitos por infarto na  popula&ccedil;&atilde;o de residentes do munic&iacute;pio do Rio de Janeiro-RJ e conclu&iacute;ram que os  &oacute;bitos por causas mal definidas apontam para defici&ecirc;ncias tanto no acesso aos  servi&ccedil;os de sa&uacute;de como na qualidade da aten&ccedil;&atilde;o prestada, al&eacute;m de esses  servi&ccedil;os, supostamente, produzirem resultados pouco esperados quanto ao objeto  do estudo. Por&eacute;m, na pesquisa em tela, a propor&ccedil;&atilde;o de &oacute;bitos hospitalares por  causas mal definidas foi relativamente baixa e pouco poderia interferir nos  achados descritos.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Verificou-se que o tempo maior de perman&ecirc;ncia do paciente no  hospital, particularmente na UTI, aumenta o risco de &oacute;bito hospitalar. Para  cada dia a mais de interna&ccedil;&atilde;o no hospital e na UTI, o modelo final estimou  incrementos na chance de morte hospitalar de 1,0 e de 4,0%, respectivamente.  Diversos autores, entre eles Noronha e colaboradores,<sup>6</sup> Evangelista  e colaboradores,<sup>13</sup> Gomes e colaboradores<sup>4</sup> e Dias e  colaboradores,<sup>14</sup> tamb&eacute;m encontraram associa&ccedil;&atilde;o positiva entre TMH e  uso de UTI. Trata-se de resultados esperados, uma vez que pacientes mais graves  necessitam de tecnologias mais complexas, demandando maior tempo de interna&ccedil;&atilde;o  hospitalar e uso mais prolongado de UTI, al&eacute;m do que, por sua condi&ccedil;&atilde;o de base  (anterior), possuem maior probabilidade de morte durante o per&iacute;odo de  interna&ccedil;&atilde;o.<sup>4</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> De maneira semelhante, a taxa de mortalidade hospitalar dos  pacientes que tiveram forma de entrada no hospital pela urg&ecirc;ncia foi, aproximadamente,  duas vezes maior que a TMH dos que entraram de modo eletivo. Estes achados  corroboram os dados obtidos por Gomes e colaboradores<sup>4</sup> e Dias e  colaboradores<sup>14</sup> Conforme o esperado, pacientes internados em car&aacute;ter  de urg&ecirc;ncia apresentam, geralmente, maior gravidade do estado  de sa&uacute;de no momento da interna&ccedil;&atilde;o, comparativamente aos pacientes eletivos, o  que deve colaborar para sua maior TMH.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Outra vari&aacute;vel que merece ser destacada refere-se &agrave; especialidade  de interna&ccedil;&atilde;o. A chance de &oacute;bito hospitalar entre pacientes atendidos na especialidade de doen&ccedil;as  cr&ocirc;nicas foi 108,2 vezes aquela dos pacientes da pediatria, ainda que ajustada  a idade, sexo e demais vari&aacute;veis inclu&iacute;das na an&aacute;lise. Entre pacientes atendidos  na cl&iacute;nica m&eacute;dica, a chance de &oacute;bito hospitalar foi 2,6 vezes a do grupo de  compara&ccedil;&atilde;o (cl&iacute;nica pedi&aacute;trica).  Dias e colaboradores,<sup>14</sup> ao estudarem resultados  adversos e &oacute;bitos referentes a interna&ccedil;&otilde;es de pacientes adultos nas cl&iacute;nicas  m&eacute;dica e cir&uacute;rgica financiadas pelo SUS, identificaram uma propor&ccedil;&atilde;o de &oacute;bitos  na cl&iacute;nica m&eacute;dica maior, comparada &agrave; propor&ccedil;&atilde;o correspondente na cl&iacute;nica  cir&uacute;rgica, assim como na admiss&atilde;o de urg&ecirc;ncia e emerg&ecirc;ncia e no perfil et&aacute;rio,  com mais idosos.<sup>14</sup> Entretanto, mesmo quando ajustados por essas  vari&aacute;veis explicativas, a maior chance de &oacute;bito na cl&iacute;nica m&eacute;dica persiste  quando comparada &agrave; cl&iacute;nica cir&uacute;rgica, tanto no presente estudo quanto nos  resultados relatados por Dias e colaboradores<sup>14</sup> A an&aacute;lise das  associa&ccedil;&otilde;es entre as caracter&iacute;sticas do hospital e a chance de &oacute;bito hospitalar,  ajustada pelo perfil do paciente e da interna&ccedil;&atilde;o, auxilia a reflex&atilde;o sobre  fatores externos (tais como a estrutura da institui&ccedil;&atilde;o) que possam estar  associados ao desfecho da interna&ccedil;&atilde;o. Nesse sentido, foi observado que  hospitais gerais, de natureza privada, localizados em Bras&iacute;lia, com servi&ccedil;o de  alta complexidade, de m&eacute;dio ou pequeno porte, estiveram associados a maior  chance de &oacute;bito hospitalar, ainda que controladas as demais vari&aacute;veis de  an&aacute;lise selecionadas.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Um fato que chama a aten&ccedil;&atilde;o neste estudo diz respeito &agrave;  rela&ccedil;&atilde;o entre chance de &oacute;bito hospitalar e natureza do hospital onde ocorreram  as interna&ccedil;&otilde;es pelo SUS. Observou-se que o maior percentual de &oacute;bitos em  pacientes SUS ocorreu nos hospitais privados com fins lucrativos, onde foram  poucas as interna&ccedil;&otilde;es (1.530), por&eacute;m com alta TMH (27,6%). Tal constata&ccedil;&atilde;o pode  ser atribu&iacute;da tanto a um longo per&iacute;odo de espera por decis&otilde;es judiciais -  capazes de afetar, consideravelmente, a gravidade da doen&ccedil;a -, como a  condi&ccedil;&otilde;es pr&eacute;vias - e j&aacute; demasiado graves - que impediram a prioriza&ccedil;&atilde;o de  atendimento nas vagas destinadas ao SUS. Essas observa&ccedil;&otilde;es discordam daquelas  obtidas por Gomes e colaboradores,<sup>4</sup> que encontraram taxa de  mortalidade superior nos hospitais da rede p&uacute;blica (7,19%) quando comparada &agrave;  TMH em compara&ccedil;&atilde;o com os hospitais privados (6,04%), em atendimentos SUS no Rio  Grande do Sul (OR ajustado=1,6). Da mesma forma, Evangelista e colaboradores,<sup>13</sup>  ao estudarem &oacute;bitos por  doen&ccedil;as isqu&ecirc;micas do cora&ccedil;&atilde;o em Belo Horizonte-MG, encontraram maior chance de  evolu&ccedil;&atilde;o para &oacute;bito em hospitais p&uacute;blicos (OR=3,82). &Eacute; poss&iacute;vel que essa  situa&ccedil;&atilde;o seja inerente &agrave;s caracter&iacute;sticas  pr&oacute;prias do  Estado em foco, tais como normas de regula&ccedil;&atilde;o de vagas, agilidade da Justi&ccedil;a em  emitir medidas judiciais, ou ainda, caracter&iacute;sticas pr&oacute;prias dos hospitais da  rede p&uacute;blica como, por exemplo, a exist&ecirc;ncia de maior n&uacute;mero de leitos de UTI.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Tamb&eacute;m &eacute; importante  considerar, sobre a localiza&ccedil;&atilde;o do hospital no &acirc;mbito  do DF, que o risco de &oacute;bito nos hospitais das demais cidades do DF &eacute; quase duas  vezes o risco de &oacute;bito nos hospitais situados no Plano Piloto, como &eacute;  distinguida a capital. Acredita-se que esse fato pode ter ocorrido em fun&ccedil;&atilde;o do  direcionamento de pacientes em  estado mais grave para Bras&iacute;lia, tendo em vista o maior n&iacute;vel tecnol&oacute;gico e  melhor infraestrutura de seus hospitais.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Quanto ao porte do  hospital, os resultados sobre o Distrito Federal descritos aqui diferenciam de  alguns achados de Gomes e colaboradores<sup>4</sup> sobre o Rio Grande do Sul. No DF,  observou-se maior chance de &oacute;bitos nos hospitais de m&eacute;dio porte (8,0%), seguidos dos de  grande porte (3,8%) e de pequeno porte (0,0%). De maneira  semelhante, ainda sobre o estudo de Gomes e colabs.,4 foi nos hospitais de  pequeno porte onde se observou menor risco de &oacute;bito hospitalar (3,1%). N&atilde;o obstante, no Rio  Grande do Sul, os hospitais de grande porte (7,6%) apresentaram risco de morte maior que os de m&eacute;dio porte (5,5%), resultado oposto ao  encontrado aqui, para o DF: 3,8 e 8,0% nos hospitais de grande e m&eacute;dio porte,  respectivamente. Diferen&ccedil;as na clientela, nas causas de interna&ccedil;&atilde;o e no perfil  das institui&ccedil;&otilde;es segundo n&iacute;veis de complexidade podem explicar os resultados  distintos encontrados nesses estudos, como tamb&eacute;m justificar o menor risco de  morte hospitalar em pequenos hospitais. S&atilde;o achados a merecer melhor an&aacute;lise  futura. Da mesma forma, hospitais n&atilde;o especializados e com atendimento de alta  complexidade, provavelmente devido ao perfil de sua clientela e aos  encaminhamentos recebidos, apresentaram maiores riscos de morte hospitalar  nesta an&aacute;lise cujo objeto foi o DF. Os hospitais que apresentam servi&ccedil;os de  alta complexidade possuem voca&ccedil;&atilde;o para receber encaminhamentos de pacientes de  alto risco, provenientes de outros servi&ccedil;os de sa&uacute;de   com menor capacidade  tecnol&oacute;gica. Vale ressaltar, todavia, que entre os hospitais especializados sob  esta an&aacute;lise, a maioria envolve clientela de baixo risco de morte, como &eacute; o  caso dos hospitais oftalmol&oacute;gicos e de reabilita&ccedil;&atilde;o. Estes fatos justificariam,  em parte, os achados descritos anteriormente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"> As bases de dados do  SIH/SUS apresentam algumas imperfei&ccedil;&otilde;es em rela&ccedil;&atilde;o ao preenchimento das vari&aacute;veis (ex: escolaridade) e  &agrave; inexist&ecirc;ncia de vari&aacute;veis relevantes, o que limita a capacidade anal&iacute;tica dos  estudos. Por exemplo, o &iacute;ndice Charlson,<sup>15</sup> da mesma forma que outros  &iacute;ndices semelhantes de ajustes de co-morbidades,<sup>16</sup> poderia ter  auxiliado na melhor discrimina&ccedil;&atilde;o dos fatores associados &agrave; chance de &oacute;bito  hospitalar e melhor ajuste para a gravidade da causa da interna&ccedil;&atilde;o. Al&eacute;m disso,  n&atilde;o se pode descartar a possibilidade de erros (intencionais ou n&atilde;o) referentes  &agrave;s causas de interna&ccedil;&atilde;o e &agrave;s causas b&aacute;sicas dos &oacute;bitos. S&atilde;o limita&ccedil;&otilde;es que  merecem ser avaliadas em estudos espec&iacute;ficos com esse prop&oacute;sito. Ainda assim,  neste estudo em particular, a coer&ecirc;ncia dos resultados encontrados permite  demonstrar a utilidade dos dados dispon&iacute;veis no SIH/SUS e no CNES para a  an&aacute;lise dos fatores associados &agrave; chance  de &oacute;bito hospitalar. Resultados que poder&atilde;o orientar estudos futuros e  interven&ccedil;&otilde;es no sentido do aprimoramento do desempenho dos servi&ccedil;os  hospitalares no Distrito Federal.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana">  <b>Agradecimentos</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Os autores agradecem  a colabora&ccedil;&atilde;o de Alexandre Xavier Ywata de Carvalho, estat&iacute;stico do Instituto  de Pesquisas Econ&ocirc;micas e Aplicadas - IPEA - na formata&ccedil;&atilde;o, defini&ccedil;&atilde;o de vari&aacute;veis de an&aacute;lise e an&aacute;lise de consist&ecirc;ncia  do banco de dados.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana">  <b>Contribui&ccedil;&atilde;o  das autoras</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Junqueira RMP  participou da concep&ccedil;&atilde;o, delineamento metodol&oacute;gico, an&aacute;lise dos dados e  reda&ccedil;&atilde;o do manuscrito.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Duarte EC participou  do delineamento metodol&oacute;gico,  an&aacute;lise dos  dados e revis&atilde;o do manuscrito.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> Ambas as autoras revisaram e aprovaram a reda&ccedil;&atilde;o final do artigo.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="verdana"><b>Refer&ecirc;ncias</b></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 1. Martins M, Blais R, Leite IC. Mortalidade  hospitalar e tempo de perman&ecirc;ncia: compara&ccedil;&atilde;o entre hospitais p&uacute;blicos e  privados na regi&atilde;o de Ribeir&atilde;o Preto, S&atilde;o Paulo, Brasil. Cadernos de Sa&uacute;de  P&uacute;blica. 2004; 20 Supl 2:S268-282.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 2. Travassos C, Noronha JC, Martins M.  Mortalidade hospitalar como indicador de qualidade: uma revis&atilde;o. Ci&ecirc;ncia e  Sa&uacute;de Coletiva. 1999; 4(2):367-381.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 3. Gouv&ecirc;a CSD, Travassos C, Fernandes C.  Produ&ccedil;&atilde;o de servi&ccedil;os e qualidade da assist&ecirc;ncia hospitalar no Estado do Rio de  Janeiro, Brasil - 1992 a 1995. Revista de Sa&uacute;de P&uacute;blica. 1997; 31(6):601-617.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 4. Gomes AS, Kluck MM, Fachel JMG, Riboldi J. Fatores associados  &agrave; mortalidade hospitalar na rede SUS do Rio Grande do Sul, em 2005: aplica&ccedil;&atilde;o  de modelo multin&iacute;vel. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2010; 13(3):533-542.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 5. Amaral ACS, Coeli CM, Costa MCE, Cardoso VS, Toledo ALA,  Fernandes CR. Perfil de morbidade e de mortalidade de pacientes idosos  hospitalizados. Cadernos de Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2004; 20(6):1617-1626.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 6. Noronha JC, Travassos C, Martins M, Campos MR, Maia P, Panezzuti R. Volume and  quality of care in coronary artery bypass grafting in Brazil. Cadernos de Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2003; 19(6):1781-1789.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 7. Companhia de planejamento do Distrito. Entorno do Distrito  Federal. Bras&iacute;lia: Codeplan. Dispon&iacute;vel em <a href="http://www.codeplan.df.gov.br/" target="_blank">www.codeplan.df.gov.br</a></font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana">  8. Victora CG, Huttly SR, Fuchs SC, Olinto MTA.  The role of conceptual  frameworks in epidemiological analysis: a hierarchical approach. International  journal of epidemiology. 1997; 26(1):224-227.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 9. Souza RC, Pinheiro RS, Coeli CM, Camargo Jr  KR, TorresII TZG. Aplica&ccedil;&atilde;o de medidas de ajuste de risco  para a mortalidade ap&oacute;s fratura proximal de f&ecirc;mur. Revista de Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2007; 41(4):625-631.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 10. Miragaya JFG. O fosso  econ&ocirc;mico e social entre o rico quadril&aacute;tero e seu entorno empobrecido:a industrializa&ccedil;&atilde;o &eacute;  uma solu&ccedil;&atilde;o. In: Sadi dal Rosso. (Org.). Trabalho na Capital. 1 ed. Bras&iacute;lia: Grafica e Editora Brasil Ltda. 2011. p.10-34.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 11. Nakanishi PT. Fluxos de  interna&ccedil;&otilde;es e &oacute;bitos por diarr&eacute;ia em menores de cinco anos na regi&atilde;o integrada  de desenvolvimento do entorno do Distrito Federal, entre 2001 e 2006.  &#91;Disserta&ccedil;&atilde;o de mestrado&#93;. Recife; 2010.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 12. Melo ECP, Carvalho MS, Travassos C. Distribui&ccedil;&atilde;o espacial da  mortalidade por infarto agudo do mioc&aacute;rdio no Munic&iacute;pio do Rio de Janeiro,  Brasil. Cadernos de Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2006; 22(6):1225-1236.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 13. Evangelista PA, Barreto SM, Guerra HL. Acesso &agrave; interna&ccedil;&atilde;o e  fatores associados ao &oacute;bito hospitalar por doen&ccedil;as isqu&ecirc;micas do cora&ccedil;&atilde;o no  SUS. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. 2008; 90(2):130-138.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 14. Dias MAE, Martins M, Navarro N. Rastreamento de resultados  adversos nas interna&ccedil;&otilde;es do Sistema &Uacute;nico de Sa&uacute;de. Revista de Sa&uacute;de P&uacute;blica.  2012; 46(4):719-729.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 15. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of  classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and  validation. Journal of  chronic diseases. 1987; 40(5):373-383.</font><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana"> 16. Ramiarina RA, Almeida RM, Pereira WC. Comorbidity  adjustment index for the international classification of diseases, 10th  revision. Revista de Sa&uacute;de  P&uacute;blica. 2008;  42(4):590-597.</font><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2"><b><font size="2" face="verdana"><b><b><a name="endereco"></a><a href="#topo"><img src="img/revistas/ess/v20n1/seta.gif" border="0"></a></b></b></font></b></font><font size="2" face="verdana"><b>Endere&ccedil;o  para correspond&ecirc;ncia:</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   SQN 211, Bloco C, apto. 109,    <br>   Bras&iacute;lia-DF, Brasil.    <br>   CEP:70863-030    <br>   <i>E-mail: </i><a href="mailto:rozania@unb.br">rozania@unb.br</a></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Recebido em 29/08/2012    <br> Aprovado em 27/11/2012</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana"><sup><a href="#topo">*</a></sup>Este  trabalho apresenta resultados parciais da disserta&ccedil;&atilde;o de mestrado da primeira  autora - Rozania Maria Pereira Junqueira -, defendida  no programa de Mestrado em   Ci&ecirc;ncias M&eacute;dicas da Faculdade de Medicina da Universidade de  Bras&iacute;lia (UnB), em Bras&iacute;lia-DF, Brasil.</font></p>      ]]></body><back>
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