<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1679-4974</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Epidemiologia e Serviços de Saúde]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Epidemiol. Serv. Saúde]]></abbrev-journal-title>
<issn>1679-4974</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente - Ministério da Saúde do Brasil]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1679-49742014000100009</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Gravidez na adolescência: estudo ecológico nas microrregiões de saúde do Estado do Mato Grosso do Sul, Brasil - 2008]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Adolescent pregnancy: an ecological study in the health micro-regions of the State of Mato Grosso do Sul, Brazil - 2008]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martins]]></surname>
<given-names><![CDATA[Paulo Cezar Rodrigues]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pontes]]></surname>
<given-names><![CDATA[Elenir Rose Jardim Cury]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Paranhos Filho]]></surname>
<given-names><![CDATA[Antonio Conceição]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ribeiro]]></surname>
<given-names><![CDATA[Alisson André]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística Supervisão de Pesquisas Sociais e Populacionais ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Campo Grande MS]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidade Federal de Mato Grosso do Sul Departamento de Hidráulica e Transportes ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Campo Grande MS]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Universidade Federal de Mato Grosso do Sul Departamento de Hidráulica e Transportes ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Campo Grande MS]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<volume>23</volume>
<numero>1</numero>
<fpage>91</fpage>
<lpage>100</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1679-49742014000100009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1679-49742014000100009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1679-49742014000100009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[OBJETIVO: descrever a proporção de nascidos vivos e a taxa de fecundidade de mães de 15 a 19 anos de idade e analisar sua correlação com indicadores socioeconômicos, nas microrregiões de saúde do estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. MÉTODOS: estudo ecológico com medidas agregadas por microrregião, calculadas a partir de (i) dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) para o ano de 2008 e de (ii) indicadores de desenvolvimento social e econômico. RESULTADOS: do total de 40.867 nascidos vivos, 22% eram de mães adolescentes; as taxas específicas de fecundidade (15 a 19 anos) variaram de 73 a 116 por mil habitantes, entre as microrregiões de saúde estudadas; verificou-se correlação significativa entre taxas específicas de fecundidade e índice de responsabilidade social (r=0,646; p=0,032) e analfabetismo funcional (r=0,7180; p=0,013). CONCLUSÃO: a fecundidade das mulheres adolescentes tende a ser maior nas microrregiões com piores indicadores de escolaridade e desenvolvimento socioeconômico.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: to describe the proportion of live births and the fertility rate of mothers aged 15-19 years and correlation with socio-economic indicators in the health micro-regions of Mato Grosso do Sul State. METHODS: an ecological study using indicators aggregated by micro-region, calculated based on 2008 data from the Live Birth Information System and regional indicators of social and economic development. RESULTS: teenage mothers accounted for 22% of the total of 40,867 live births. Specific fertility rates (15-19 age group) ranged from 73 to 116 per thousand inhabitants in the health micro-regions studied. There was significant correlation between specific fertility rates and Social Responsibility Index (r = 0.646p = 0.032) and functional illiteracy (r = 0.7180p = 0.013). CONCLUSION: female adolescent fertility tends to be higher in micro-regions with the worst education and socio-economic development indicators.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Gravidez na Adolescência]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Nascimento Vivo]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Indicadores Básicos de Saúde]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Estudos Ecológicos]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Taxa de Fecundidade]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Pregnancy in Adolescence]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Live Birth]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Health Status Indicators]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Ecological Studies]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Fecundity Rate]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="left"><span style="line-height:115%; font-family:'Arial','sans-serif'; font-size:9.0pt; "><font color="#990033">http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742014000100009</font></span></p>     <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>ARTIGO ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><b><a name="topo"></a>Gravidez na adolesc&#234;ncia: estudo ecol&#243;gico nas microrregi&#245;es de sa&#250;de do Estado do Mato Grosso do Sul, Brasil - 2008<sup><a href="#endereco">*</a></sup></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Adolescent pregnancy: an ecological study in the health micro-regions of the State of Mato Grosso do Sul, Brazil - 2008</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Paulo Cezar Rodrigues Martins<sup>I</sup></b></font><font face="Verdana" size="2"><b>; Elenir Rose Jardim Cury Pontes<sup>II</sup>; </b></font><font face="Verdana" size="2"><b>Antonio Concei&#231;&#227;o Paranhos Filho<sup>III</sup></b></font><font face="Verdana" size="2"><b>; Alisson Andr&#233; Ribeiro<sup>III</sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>I</sup>Supervis&#227;o de Pesquisas Sociais e Populacionais, Funda&#231;&#227;o Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica, Campo Grande-MS, Brasil</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font face="Verdana" size="2"><sup>II</sup>Centro de Ci&#234;ncias Biol&#243;gicas e da Sa&#250;de, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande-MS, Brasil</font>    <br> <font face="Verdana" size="2"><sup>III</sup>Departamento de Hidr&#225;ulica e Transportes, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande-MS, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#endereco">Endere&ccedil;o para correspond&ecirc;ncia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>RESUMO</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>OBJETIVO</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>descrever a propor&#231;&#227;o de nascidos vivos e a taxa de fecundidade de m&#227;es de 15 a 19 anos de idade e analisar sua correla&#231;&#227;o com indicadores socioecon&#244;micos, nas microrregi&#245;es de sa&#250;de do estado de Mato Grosso do Sul, Brasil.    <br> </font><font size="2" face="verdana"><b>M&Eacute;TODOS</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>estudo ecol&#243;gico com medidas agregadas por microrregi&#227;o, calculadas a partir de (i) dados do Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Nascidos Vivos (Sinasc) para o ano de 2008 e de (ii) indicadores de desenvolvimento social e econ&#244;mico.    <br> </font><font size="2" face="verdana"><b>RESULTADOS</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>do total de 40.867 nascidos vivos, 22% eram de m&#227;es adolescentes; as taxas espec&#237;ficas de fecundidade (15 a 19 anos) variaram de 73 a 116 por mil habitantes, entre as microrregi&#245;es de sa&#250;de estudadas; verificou-se correla&#231;&#227;o significativa entre taxas espec&#237;ficas de fecundidade e &#237;ndice de responsabilidade social (r=0,646; p=0,032) e analfabetismo funcional (r=0,7180; p=0,013).    <br> </font><font size="2" face="verdana"><b>CONCLUS&Atilde;O</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>a fecundidade das mulheres adolescentes tende a ser maior nas microrregi&#245;es com piores indicadores de escolaridade e desenvolvimento socioecon&#244;mico.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Palavras-chave: </b>Gravidez na Adolesc&#234;ncia; Nascimento Vivo; Indicadores B&#225;sicos de Sa&#250;de; Estudos Ecol&#243;gicos; Taxa de Fecundidade.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="verdana"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>OBJECTIVE</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>to describe the proportion of live births and the fertility rate of mothers aged 15-19 years and correlation with socio-economic indicators in the health micro-regions of Mato Grosso do Sul State.    <br> </font><font size="2" face="verdana"><b>METHODS</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>an ecological study using indicators aggregated by micro-region, calculated based on 2008 data from the Live Birth Information System and regional indicators of social and economic development.    <br> </font><font size="2" face="verdana"><b>RESULTS</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>teenage mothers accounted for 22% of the total of 40,867 live births. Specific fertility rates (15-19 age group) ranged from 73 to 116 per thousand inhabitants in the health micro-regions studied. There was significant correlation between specific fertility rates and Social Responsibility Index (r = 0.646p = 0.032) and functional illiteracy (r = 0.7180p = 0.013)<b>.    <br>   CO</b></font><font size="2" face="verdana"><b>NCLUSION</b></font><font face="Verdana" size="2"><b>: </b>female adolescent fertility tends to be higher in micro-regions with the worst education and socio-economic development indicators.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words: </b>Pregnancy in Adolescence; Live Birth; Health Status Indicators; Ecological Studies; Fecundity Rate.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Introdu&#231;&#227;o</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Segundo a Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de, a adolesc&#234;ncia &#233; o per&#237;odo de transi&#231;&#227;o entre a inf&#226;ncia e a idade adulta: inicia-se aos 10 e termina aos 19 anos de idade.<sup>1</sup> Essa transi&#231;&#227;o &#233; marcada pelo desenvolvimento biol&#243;gico, do in&#237;cio da puberdade &#224; maturidade sexual e reprodutiva, pelo desenvolvimento psicol&#243;gico dos padr&#245;es cognitivos e emocionais da inf&#226;ncia para idade adulta e pela mudan&#231;a do estado de uma inf&#226;ncia com depend&#234;ncia socioecon&ocirc;mica para uma situa&#231;&#227;o de relativa independ&#234;ncia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No Brasil, a gravidez na adolesc&#234;ncia e suas complica&#231;&#245;es s&#227;o importantes causas de mortalidade entre m&#227;es de 10 a 19 anos de idade. Estudos na &#225;rea indicam que as complica&#231;&#245;es obst&#233;tricas decorrem principalmente da imaturidade biol&#243;gica e do desenvolvimento incompleto da ossatura da pelve do &#250;tero. Para filhos dessas m&#227;es, a probabilidade de nascerem com baixo peso e serem prematuros aumenta, respectivamente, os riscos de mortalidade infantil e perinatal.<sup>2-4</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Embora a taxa de fecundidade e a propor&#231;&#227;o de nascidos vivos de m&#227;es adolescentes estejam a diminuir, a preocupa&#231;&#227;o com sua sa&#250;de reprodutiva deve ser cada vez mais assegurada, uma vez que a preval&#234;ncia permanece elevada.<sup>5</sup> No Brasil, segundo dados do Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Nascidos Vivos (Sinasc), foram registrados quase 3 milh&#245;es de nascimentos em 2008, 570.560 (19%) deles de m&#227;es entre 15 e 19 anos de idade.<sup>6</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Por sua relev&#226;ncia para a Sa&#250;de P&#250;blica, a gravidez na adolesc&#234;ncia tem sido objeto de v&#225;rios estudos epidemiol&#243;gicos e um dos principais fatores relacionados ao fen&ocirc;meno &#233; a quest&#227;o socioecon&ocirc;mica das jovens m&#227;es.<sup>3,7,8</sup> As significativas disparidades existentes, com desvantagens entre as mulheres mais pobres, com menor escolaridade e que vivem em &#225;reas rurais, podem ser observadas tanto no &#226;mbito regional como nacional, internamente aos pa&#237;ses em entre suas macrorregi&#245;es.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A import&#226;ncia do desenvolvimento econ&ocirc;mico torna-se mais evidente quando os dados referentes aos pa&#237;ses s&#227;o agrupados de acordo com seus respectivos</font> <font face="Verdana" size="2">&#237;ndices de desenvolvimento econ&#244;mico. A ocorr&#234;ncia de gravidez entre adolescentes &#233; mais elevada nos pa&#237;ses menos desenvolvidos, que apresentaram, em 2010, uma m&#233;dia de 103 nascimentos para cada 1000 mulheres na faixa et&#225;ria entre 15 e 19 anos - m&#233;dia cinco vezes mais alta que a m&#233;dia observada nas regi&#245;es mais desenvolvidas, de 21 nascimentos em cada 1000 mulheres na mesma faixa et&#225;ria.<sup>7</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em 2012, estimou-se um risco de morte materna aos 15 anos de 395 em 100 mil nascidos vivos nos pa&#237;ses desenvolvidos e de 667 em 100 mil nascidos vivos nos pa&#237;ses em desenvolvimento.<sup>3</sup> Uma das metas descritas no quinto Objetivo de Desenvolvimento do Mil&#234;nio (Melhorar a Sa&#250;de Materna) &#233; reduzir a mortalidade materna em tr&#234;s quartos, entre 1990 e 2015. A mortalidade materna em adolescentes ainda &#233; alta em rela&#231;&#227;o &#224; meta proposta.<sup>9</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No Brasil, as trajet&#243;rias dos jovens de diferentes classes sociais re&#250;nem caracter&#237;sticas bastante distintas: enquanto nos estratos sociais mais elevados, a perman&#234;ncia na casa dos pais acontece por um per&#237;odo mais prolongado - o que favorece uma maior escolariza&#231;&#227;o -, nas classes mais pobres, a juventude tende a ser mais breve, com a interrup&#231;&#227;o precoce dos estudos para inclus&#227;o do adolescente no mercado de trabalho. As adolescentes das classes populares que engravidam j&#225; t&#234;m uma carreira escolar bastante irregular, a qual n&#227;o &#233; resultado de uma rela&#231;&#227;o direta com a ocorr&#234;ncia da maternidade.<sup>8</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O objetivo deste estudo foi descrever a propor&#231;&#227;o de nascidos vivos e a taxa de fecundidade de m&#227;es de 15 a 19 anos e analisar sua correla&#231;&#227;o com indicadores socioecon&#244;micos, nas microrregi&#245;es de sa&#250;de (MRS) do estado de Mato Grosso do Sul, Brasil, no</font> <font face="Verdana" size="2">ano de 2008.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>M&#233;todos</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Foi realizado estudo ecol&#243;gico. As unidades de an&#225;lise foram as 11 microrregi&#245;es de sa&#250;de - MRS - do estado de Mato Grosso do Sul (<a href="#f1">Figura 1</a>).</font></p>     <p><a name="f1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ess/v23n1/1a09f1.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Localizado ao sul da regi&#227;o Centro-Oeste do pa&#237;s, Mato Grosso do Sul, com uma &#225;rea de 357.145,43 km<sup>2</sup>, tem como limites os estados de Goi&#225;s a nordeste, Minas Gerais a leste, Mato Grosso ao norte, Paran&#225; ao sul e S&#227;o Paulo a sudeste, al&#233;m da Bol&#237;via (oeste) e do Paraguai (oeste e sul). Segundo o Censo Demogr&#225;fico 2010, o estado contava com 2.449.024 habitantes em</font> <font face="Verdana" size="2">seus 78 munic&#237;pios. Ent&#227;o, pouco mais de 50% de sua popula&#231;&#227;o residia em cinco munic&#237;pios, com destaque para a capital, Campo Grande, que concentrava 32,13% da popula&#231;&#227;o. A taxa m&#233;dia de crescimento anual da popula&#231;&#227;o no per&#237;odo 2000-2010 foi de 1,66%. Com um produto interno bruto (PIB) de 43,514 bilh&#245;es de reais e um PIB per capita de R$ 17.765,68, a maior contribui&#231;&#227;o para a forma&#231;&#227;o final de riqueza no estado prov&#233;m do setor terci&#225;rio da economia (62,40%), seguido pelos setores secund&#225;rio (22,15%) e prim&#225;rio (15,45% ).<sup>10</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Foram inclu&#237;das no estudo as mulheres de 15 a 19 anos de idade que tiveram filhos nascidos vivos no ano de 2008, residentes no estado de Mato Grosso do Sul e cujas informa&#231;&#245;es referentes &#224; idade e escolaridade materna, provenientes da Declara&#231;&#227;o de Nascido Vivos (DN), estavam inclu&#237;das no banco de dados do Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Nascidos Vivos - Sinasc. Para a distribui&#231;&#227;o dos eventos nas microrregi&#245;es de sa&#250;de, considerou-se o munic&#237;pio de resid&#234;ncia da m&#227;e.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">As mulheres de 10 a 14 anos que tiveram filhos nascidos vivos n&#227;o foram objeto de estudo, tendo em vista que a vari&#225;vel taxa espec&#237;fica de fecundidade (TEF) tem como categorias sugeridas para an&#225;lise as seguintes faixas et&#225;rias: 15 a 19; 20 a 24; 25 a 29; 30 a 34; 35 a 39; 40 a 44; e 45 a 49 anos. A TEF mede a intensidade de fecundidade a que as mulheres est&#227;o sujeitas em cada grupo et&#225;rio do per&#237;odo reprodutivo (de 15 a 49 anos de idade) e &#233; bastante usada para</font> <font face="Verdana" size="2">subsidiar processos de planejamento, gest&#227;o e avalia&#231;&#227;o da aten&#231;&#227;o materno infantil.<sup>11</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Foi calculada a TEF do grupo de idade de 15 a 19 anos, resultante da divis&#227;o do n&#250;mero de filhos nascidos vivos de mulheres de 15 a 19 anos pelo total de mulheres do mesmo grupo et&#225;rio, multiplicado por 1000.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A propor&#231;&#227;o de filhos de m&#227;es adolescentes (PFA) foi calculada para estimar a participa&#231;&#227;o desse grupo no total de nascidos vivos. Trata-se da raz&#227;o entre o n&#250;mero de filhos nascidos vivos de m&#227;es adolescentes de 15 a 19 anos pelo total de nascidos vivos de m&#227;es de todas as faixas et&#225;rias, multiplicado por 100.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Para medir o n&#237;vel de escolaridade das m&#227;es de 15 a 19 anos, utilizou-se o conceito de analfabetismo funcional preconizado pela Organiza&#231;&#227;o das Na&#231;&#245;es Unidas para a Educa&#231;&#227;o, a Ci&#234;ncia e a Cultura (Unesco): menos de quatro anos de estudo.<sup>12</sup> Foi calculada a propor&#231;&#227;o (%) de m&#227;es adolescentes com escolaridade menor que quatro anos em rela&#231;&#227;o ao total de m&#227;es de 15 a 19 anos de idade.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para cada microrregi&#227;o de sa&#250;de do Estado, foram utilizadas medidas individuais, logo sintetizadas nas seguintes medidas agregadas: propor&#231;&#227;o (%) de filhos de m&#227;es adolescentes; taxa espec&#237;fica de fecundidade (%); e propor&#231;&#227;o (%) de m&#227;es adolescentes com analfabetismo funcional. Tamb&#233;m foi utilizada uma medida global, o &#237;ndice de responsabilidade social (IRS).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O IRS por munic&#237;pios foi publicado pela Secretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da</font> <font face="Verdana" size="2">Ci&#234;ncia e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (Semac/MS) em 2009, o que justificou o ano eleito (2008) para o presente estudo.<sup>13</sup> O IRS &#233; constitu&#237;do por tr&#234;s dimens&#245;es (indicadores setoriais): riqueza, longevidade e escolaridade (<a href="#f2">Figura 2</a>).</font></p>     <p><a name="f2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ess/v23n1/1a09f2.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para atender &#224;s necessidades deste estudo no que se refere &#224; compatibiliza&#231;&#227;o das &#225;reas geogr&#225;ficas, uma vez que o IRS foi elaborado em n&#237;vel municipal, realizou-se a m&#233;dia aritm&#233;tica ponderada, de forma a obter o IRS por microrregi&#227;o de sa&#250;de. Este procedimento permitiu que as 11 microrregi&#245;es de sa&#250;de obtivessem escores de 1 a 5. Quanto mais pr&#243;ximo o IRS do valor 1, a microrregi&#227;o de sa&#250;de apresentava melhores condi&#231;&#245;es de desenvolvimento social e econ&ocirc;mico, e quanto mais pr&#243;ximo de 5, piores situa&#231;&#245;es.<sup>13</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Todos os dados, com exce&#231;&#227;o do IRS, foram extra&#237;dos do Sinasc, implantado em 1990 pelo Minist&#233;rio da Sa&#250;de e sob responsabilidade das Secretarias de Estado e Municipais de Sa&#250;de. O &#237;ndice tem como instrumento de coleta de dados a Declara&#231;&#227;o de Nascido Vivo (DN), documento individualizado e padronizado em n&#237;vel nacional.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Os dados do Sinasc foram obtidos na forma de planilhas eletr&#244;nicas do Excel&reg; vers&#227;o 2003, posteriormente exportados para os programas Epi Info vers&#227;o 3.4.3. e BioEstat vers&#227;o 5.0. A an&#225;lise descritiva foi realizada com base em representa&#231;&#227;o tabular e mapas tem&#225;ticos. A correla&#231;&#227;o entre as vari&#225;veis mensuradas foi avaliada por meio do teste de correla&#231;&#227;o linear de Pearson, visto que elas apresentaram distribui&#231;&#227;o normal. Foi aplicado o teste de normalidade Kolmogorov-Smirvov. O n&#237;vel de signific&#226;ncia adotado foi de 5%.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Em atendimento &#224;s resolu&#231;&#245;es normativas do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, o projeto de pesquisa foi submetido a aprecia&#231;&#227;o e aprovado pelo Comit&#234; de &#201;tica em Pesquisa da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Protocolo n<sup>o</sup> 1605.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Do total de 40.867 nascidos vivos no estado de Mato Grosso do Sul, 8.991 (22,0%) eram de m&#227;es de 15 a 19 anos de idade. A distribui&#231;&#227;o geogr&#225;fica da PFA de 15 a 19 anos, em 2008, demonstrou maiores valores</font> <font face="Verdana" size="2">nas MRS de Navira&#237; (25,8%), Ponta Por&#227; (25%) e</font> <font face="Verdana" size="2">Parana&#237;ba (24,9%). A MRS de Campo Grande registrou a menor propor&#231;&#227;o (19,5%) (<a href="#f3">Figura 3A</a>).</font></p>     <p><a name="f3"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ess/v23n1/1a09f3.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">O IRS, utilizado neste estudo como uma aproxima&#231;&#227;o da qualidade de vida da popula&#231;&#227;o (varia&#231;&#227;o de 1=melhor situa&#231;&#227;o at&#233; 5=pior situa&#231;&#227;o), apresentou os melhores escores nas MRS de Corumb&#225; (1,15), Campo Grande (1,35) e Tr&#234;s Lagoas (1,40). Os piores escores foram verificados nas MRS de Aquidauana (4) e Ponta Por&#227; (3,97) (<a href="#f3">Figura 3B</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">As maiores TEF encontradas foram nas MRS de Ponta Por&#227; (116,1&#8240;) e Aquidauana (101,1&#8240;). A MRS de Campo Grande apresentou menor TEF, com 72,6% (<a href="#f3">Figura 3C</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">A informa&#231;&#227;o sobre idade materna estava dispon&#237;vel para todos os nascidos vivos em Mato Grosso do Sul registrados no Sinasc, no ano de 2008. A escolaridade materna ignorada foi registrada em 1,07% das DN avaliadas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O percentual de analfabetismo funcional das m&#227;es adolescentes de 15 a 19 anos apresentou valores mais</font> <font face="Verdana" size="2">baixos nas MRS de Tr&#234;s Lagoas, Jardim e Campo Grande: menos de 5%. A MRS de Ponta Por&#227; destacou-se com os piores resultados: para cada grupo de 100 adolescentes que tiveram filhos nascidos vivos em 2008, aproximadamente 19 eram analfabetas funcionais (<a href="#f3">Figura 3D</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A MRS de Ponta Por&#227; apresentou quatro &#225;reas escuras nas <a href="#f3">figuras 3 A</a>, <a href="#f3">B</a>, <a href="#f3">C</a> e <a href="#f3">D</a> (<a href="#f3">Figura 3</a>), correspondendo a uma elevada propor&#231;&#227;o de filhos de adolescentes em 2008, baixo escore do IRS e valores maiores da TEF e percentual de analfabetismo funcional, o que indicou um pior quadro para as m&#227;es adolescentes dessa microrregi&#227;o. Similar a esse quadro, a MRS de Aquidauana apresentou situa&#231;&#227;o desfavor&#225;vel em tr&#234;s indicadores utilizados (tr&#234;s &#225;reas escuras nas <a href="#f3">figuras 3A</a>, <a href="#f3">B</a> e <a href="#f3">C</a> -<a href="#f3"> Figura 3</a>); o analfabetismo funcional apresentou baixa ocorr&#234;ncia (5,1 a 7,5%) nessa microrregi&#227;o. Em um cen&#225;rio contr&#225;rio - portanto, favor&#225;vel -, encontra-se a MRS de Campo Grande (&#225;rea mais clara nas <a href="#f3">figuras 3 A</a>, <a href="#f3">B</a>, <a href="#f3">C</a> e <a href="#f3">D</a> - <a href="#f3">Figura 3</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">N&#227;o se observou correla&#231;&#227;o significativa entre a escolaridade menor que quatro anos de estudo e a propor&#231;&#227;o de filhos de m&#227;es adolescentes de 15 a 19 anos (r=0,3553; p=0,284). N&#227;o obstante, foram encontradas correla&#231;&#245;es estatisticamente significativas entre TEF e PFA (r=0,6163; p=0,043), IRS e PFA (r=0,6812; p=0,021), IRS e TEF (r=0,6446; p=0,032), assim como entre a escolaridade menor que quatro anos de estudo e a TEF (r=0,7180; p=0,013) (<a href="#t1">Tabela 1</a>).</font></p>     <p><a name="t1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/ess/v23n1/1a09t1.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Discuss&#227;o</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No presente estudo, referente ao ano de 2008, a propor&#231;&#227;o de nascidos vivos de m&#227;es adolescentes variou de 19,5 a 25,8% nas microrregi&#245;es de sa&#250;de do estado do Mato Grosso do Sul. A taxa de fecundidade das m&#227;es adolescentes foi maior nas microrregi&#245;es de sa&#250;de com maior percentual de analfabetismo funcional e piores indicadores de desenvolvimento social e econ&#244;mico.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Em 2009, estudo semelhante sobre vari&#225;veis do Sinasc, realizado em 28 munic&#237;pios do estado de S&#227;o Paulo, encontrou varia&#231;&#245;es na propor&#231;&#227;o de filhos de m&#227;es adolescentes - PFA - de 14,6 a 29,8%,<sup>14</sup> portanto uma amplitude maior em rela&#231;&#227;o aos valores do presente estudo. Segundo dados do Sinasc,<sup>6</sup> em 2010, os valores da PFA de 15 a 19 anos em Mato Grosso do Sul (21,09%) foram superiores aos do Brasil (18,36%) e da regi&#227;o Centro-Oeste (18,35%). Entre as unidades da Federa&#231;&#227;o, Mato Grosso do Sul &#233; a 11<sup>a</sup> com maior PFA.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O presente estudo apontou maior frequ&#234;ncia de nascidos vivos de m&#227;es adolescentes em regi&#245;es com piores valores de indicador socioecon&#244;mico regional. Regi&#245;es com problemas socioecon&ocirc;micos apresentam segmentos sociais em processo de vulnerabiliza&#231;&#227;o social e individual. Tais aspectos, somados &#224; debilidade dos sistemas p&#250;blicos de prote&#231;&#227;o social, traz consequ&#234;ncias diretas para a qualidade de vida dessas popula&#231;&#245;es. Muitos indicadores podem ser utilizados para medir a pobreza, raz&#227;o porque se coloca a necessidade fundamental de se conceituar o fen&#244;meno da pobreza para, em seguida, criar medidas e par&#226;metros de compara&#231;&#227;o.<sup>15</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No munic&#237;pio de S&#227;o Paulo-SP, estudo ecol&#243;gico sobre a gravidez na adolesc&#234;ncia e suas associa&#231;&#245;es com caracter&#237;sticas socioecon&#244;micas verificou que a ocorr&#234;ncia de gravidez precoce &#233; maior nos munic&#237;pios de menor tamanho populacional, menor PIB per capita, menor &#237;ndice de desenvolvimento humano (IDH) e maior propor&#231;&#227;o de pobreza, e com maior percentual de indiv&#237;duos vulner&#225;veis segundo o &#237;ndice paulista de vulnerabilidade social (IPVS), demonstrando uma estreita rela&#231;&#227;o entre gravidez na adolesc&#234;ncia e indicadores econ&#244;micos e sociais.<sup>16</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A escassez de informa&#231;&#245;es socioecon&ocirc;micas desagregadas em &#225;reas hierarquicamente inferiores &#224;s unidades da Federa&#231;&#227;o, padronizadas, de &#226;mbito nacional e periodicidade anual, dificultaram an&#225;lises comparativas para as &#225;reas eleitas neste estudo. Diante da impossibilidade de usar um &#237;ndice nacional, como o IDH, por exemplo, optou-se pelo uso de um indicador regional (IRS 2009/MS). Este procedimento n&#227;o permite a reprodu&#231;&#227;o deste estudo no que se refere a informa&#231;&#245;es socioecon&#244;micas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Duarte, Nascimento e Akerman,<sup>17</sup> ao analisarem a gravidez na adolesc&#234;ncia por meio de um estudo transversal ecol&#243;gico com 1.314 adolescentes de quatro &#225;reas socioecon&#244;micas distintas, utilizando um &#237;ndice de inclus&#227;o/exclus&#227;o social (semelhante ao utilizado neste estudo) para verificar as associa&#231;&#245;es com a gravidez na adolesc&#234;ncia, observaram que a maior taxa espec&#237;fica de fecundidade - TEF (15 a 19 anos) -, de 35,7%, pertencia &#224; &#225;rea de pior condi&#231;&#227;o socioecon&ocirc;mica, enquanto a menor taxa (12,1&#8240;) foi observada na &#225;rea mais favorecida.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O &quot;Relat&#243;rio sobre a Situa&#231;&#227;o da Popula&#231;&#227;o Mundial&quot;, publicado pelo Fundo de Popula&#231;&#227;o das Na&#231;&#245;es Unidas (UNFPA), apontou que o &#237;ndice de partos entre adolescentes (medida da quantidade anual de partos entre jovens de 15 a 19 anos de idade para cada 1000 jovens nessa faixa et&#225;ria) &#233; mais elevado em pa&#237;ses minimamente desenvolvidos (116) quando comparado aos &#237;ndices do total mundial (49), das regi&#245;es mais desenvolvidas (23) e das menos desenvolvidas (52). O mesmo Relat&#243;rio revelou aumento das taxas de nascimento entre m&#227;es adolescentes pobres e menos escolarizadas, quase sempre de comunidades rurais. Em contraste, adolescentes mais escolarizadas que vivem nos 60% de domic&#237;lios mais ricos de &#225;reas urbanas apresentaram taxas baixas de nascimento, em decl&#237;nio desde 2000.<sup>18</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">As jovens mais pobres destacam-se por suas taxas de fecundidade mais elevadas. Em 1991, entre as mulheres de 15 a 19 anos de idade inseridas em grupo familiar com at&#233; um sal&#225;rio m&#237;nimo, a taxa de fecundidade foi calculada em 128%; j&#225; entre aquelas cuja renda familiar soma dez sal&#225;rios m&#237;nimos ou mais, a taxa de fecundidade foi de 13%.<sup>19</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No Brasil, a TEF (15 a 19 anos) em mulheres com at&#233; tr&#234;s anos de instru&#231;&#227;o, que era de 122,9% em 1991, passou para 161% em 2000. A mesma taxa, quando se considera o conjunto total de mulheres da faixa et&#225;ria de 15 a 19 anos, passou de 85% (1991) a 91% (2000) nesse per&#237;odo. As maiores taxas no &#250;ltimo grupo foram de mulheres que residiam na regi&#227;o Norte: 171% em 1991 e 214% em 2000 - uma varia&#231;&#227;o de 25,2% no per&#237;odo. Para o total de mulheres, esse aumento foi de apenas 2,7% (de 134,3% em 1991 para 137,9% em 2000). Ou seja, o aumento verificado no grupo de mulheres jovens de 15 a 19 anos, analfabetas funcionais, representa mais de nove vezes o observado para o conjunto das mulheres da mesma faixa et&#225;ria na macrorregi&#227;o citada.<sup>20</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No per&#237;odo 2000-2010, com rela&#231;&#227;o &#224; TEF das mulheres de 15 a 19 anos, observou-se uma redu&#231;&#227;o de 22% em Mato Grosso do Sul, passando de 104 para 80%. Os dados para o conjunto do Brasil em 2000 (91%) e 2010 (67%) tamb&#233;m demonstraram uma tend&#234;ncia de decl&#237;nio (26%), apesar de os resultados ficarem abaixo daqueles para o estado.<sup>21</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ao estudar a gravidez na adolesc&#234;ncia na Am&#233;rica Latina e Caribe, Guzm&#225;n, Contreras e Hakkert,<sup>22 </sup>utilizando-se do c&#225;lculo das taxas espec&#237;ficas de fecundidade de 15 a 19 anos, classificaram as adolescentes</font> <font face="Verdana" size="2">da regi&#227;o em tr&#234;s grupos: grupo 1, com taxas acima de 100 nascimentos para cada mil mulheres de 15 a 19 anos (Nicar&#225;gua, Honduras, Guatemala, El Salvador, Rep&#250;blica Dominicana e Belize); grupo 2, com taxas entre 75 e 100 por mil (Bol&#237;via, Paraguai, Equador, Panam&#225;, Col&#244;mbia, Costa Rica, Brasil, Venezuela, Haiti, M&#233;xico e Peru); e grupo 3, com taxas abaixo de 75 por mil (Uruguai, Chile, Guiana, Argentina, Cuba, Trinidad e Tobago, Barbados e Suriname).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Comparando-se a classifica&#231;&#227;o do Brasil em 2001 (no grupo 2, segundo Guzm&#225;n, Contreras e Hakkert<sup>22</sup>), percebe-se que a situa&#231;&#227;o melhorou no pa&#237;s. Entretanto, se em 2010, a TEF foi de 67 por mil, que corresponde ao grupo com menores valores da taxa (grupo 3), o grupo de menor escolaridade apresentou valores maiores da TEF em rela&#231;&#227;o ao conjunto total de mulheres, ao longo desses anos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Verificou-se correla&#231;&#227;o positiva significativa entre a preval&#234;ncia de m&#227;es com baixa escolaridade e a preval&#234;ncia de m&#227;es adolescentes. Resultados semelhantes foram encontrados em outro estudo<sup>23</sup> sobre indicadores de sa&#250;de materno infantil, a partir de dados do Sinasc.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ao ser analisada a escolaridade por &#225;reas de exclus&#227;o/inclus&#227;o social, uma an&#225;lise de disparidades intraurbanas encontrou rela&#231;&#227;o estatisticamente significativa (p&lt;0,001), verificando-se um n&#250;mero maior de m&#227;es adolescentes de menor escolaridade nas &#225;reas de maior exclus&#227;o social, em compara&#231;&#227;o com as &#225;reas de maior inclus&#227;o social. O baixo grau de instru&#231;&#227;o &#233; um fator que exp&#245;e a adolescente &#224; gesta&#231;&#227;o n&#227;o planejada; em contrapartida, adolescentes com maior escolaridade consideram a educa&#231;&#227;o formal como uma possibilidade concreta para alcan&#231;ar melhores condi&#231;&#245;es de vida e portanto, adiam a procria&#231;&#227;o.<sup>17</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O fen&#244;meno da maternidade na adolesc&#234;ncia &#233; complexo, associado a grande n&#250;mero de fatores. O contexto familiar, a forma&#231;&#227;o pessoal e o meio em que as m&#227;es adolescentes vivem est&#227;o fortemente relacionados &#224; gravidez nesta fase da vida e ao nascimento de filhos saud&#225;veis.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em 2005, no munic&#237;pio do Rio de Janeiro-RJ, os nascidos vivos de m&#227;es adolescentes apresentaram um risco 1,3 vezes maior de falecer, quando comparados aos nascidos vivos de m&#227;es na idade de 20 a 34 anos. Verificou-se, ademais, menor sobrevida entre os filhos de m&#227;es adolescentes, de acordo com o mesmo estudo.<sup>24</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Dados do Sistema de Interna&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS) de agosto de 2010 demonstraram que a principal causa de interna&#231;&#227;o em mulheres de 10 a 19 anos de idade refere-se &#224; gravidez, ao parto e ao puerp&#233;rio, totalizando 67% do total das interna&#231;&#245;es nessa faixa et&#225;ria.<sup>25</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Com rela&#231;&#227;o &#224; gravidez na adolesc&#234;ncia e a outros fatores de risco para a mortalidade fetal e infantil, observa-se uma tend&#234;ncia maior de &#243;bitos no primeiro ano de vida, &#224; medida que diminui a idade materna, com um efeito direto sobre os &#243;bitos p&#243;s-neonatais e um efeito indireto, intermediado por outras vari&#225;veis, sobre os &#243;bitos neonatais. Tanto as morbidades maternas quanto a assist&#234;ncia pr&#233;-natal inadequada estiveram associadas ao &#243;bito fetal e ao neonatal.<sup>4</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A utiliza&#231;&#227;o de dados do Sinasc foi satisfat&#243;ria para a an&#225;lise realizada no presente estudo. Ao verificar a incompletude do sistema de informa&#231;&#245;es - campos de registro de dados em branco e registros de 'ignorado' - para as vari&#225;veis de estudo do Sinasc de Mato Grosso do Sul referentes o ano de 2008, constatou-se que os preenchimentos foram de excelente qualidade (1,07% de escolaridade materna ignorada). Essa propor&#231;&#227;o de n&#227;o preenchimento &#233; inferior &#224;quela sugerida por Romero e Cunha<sup>26</sup> como 'excelente' (5%), em sua escala de classifica&#231;&#227;o da qualidade do registro.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A avalia&#231;&#227;o da Rede Interagencial de Informa&#231;&#245;es para a Sa&#250;de (Ripsa),<sup>11</sup> quando da elabora&#231;&#227;o dos indicadores e dados b&#225;sicos para a sa&#250;de no Brasil (IDB), considerou o n&#237;vel de cobertura do Sinasc do estado de Mato Grosso do Sul igual ou superior a 90%. Ou seja, os dados do sistema s&#227;o pass&#237;veis de utiliza&#231;&#227;o e c&#225;lculo direto, sem a necessidade de qualquer estimativa por t&#233;cnicas demogr&#225;ficas especiais.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Mediante a boa qualidade dos dados utilizados, as limita&#231;&#245;es do presente estudo referiram-se ao desenho de estudo adotado e &#224; utiliza&#231;&#227;o da t&#233;cnica estat&#237;stica da correla&#231;&#227;o. A an&#225;lise ecol&#243;gica, por utilizar medidas agrupadas, introduz importante fonte de incerteza na infer&#234;ncia ecol&#243;gica: a agrega&#231;&#227;o dos dados implica uma perda de informa&#231;&#227;o, dada a impossibilidade de associa&#231;&#227;o entre exposi&#231;&#227;o e doen&#231;a no n&#237;vel individual.<sup>27</sup> A correla&#231;&#227;o, por sua vez, apenas testa se duas vari&#225;veis num&#233;ricas s&#227;o direta ou inversamente proporcionais, o que matematicamente, por si s&#243;, n&#227;o estabelece rela&#231;&#245;es de interfer&#234;ncia entre as vari&#225;veis.<sup>28</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Por ter sido utilizada em um estudo ecol&#243;gico, cujas limita&#231;&#245;es foram citadas no par&#225;grafo anterior, essa correla&#231;&#227;o e seus resultados mostraram tend&#234;ncias. A dire&#231;&#227;o apontada por essas tend&#234;ncias &#233; similar &#224; verificada em estudos individuais: maior preval&#234;ncia de gravidez na adolesc&#234;ncia associada com piora da condi&#231;&#227;o socioecon&ocirc;mica, o que fortalece os resultados aqui apresentados.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ao revelar menor ocorr&#234;ncia de gravidez na adolesc&#234;ncia em regi&#245;es com melhor desenvolvimento socioecon&ocirc;mico e n&#237;vel de escolaridade, este estudo evidencia a import&#226;ncia de refor&#231;ar as a&#231;&#245;es voltadas &#224; preven&#231;&#227;o da gravidez na adolesc&#234;ncia naquelas regi&#245;es menos desenvolvidas do estado. Evidencia-se, tamb&#233;m, a import&#226;ncia do desenvolvimento econ&ocirc;mico para a redu&#231;&#227;o da gravidez na adolesc&#234;ncia, evento que, potencialmente, traz importantes consequ&#234;ncias adversas para as adolescentes e seus filhos, suas fam&#237;lias e a sociedade geral. Ademais, ao descrever a distribui&#231;&#227;o das m&#227;es adolescentes nas microrregi&#245;es, o estudo refor&#231;a a possibilidade de utiliza&#231;&#227;o do Sinasc como um sistema de informa&#231;&#245;es &#250;til ao direcionamento de a&#231;&#245;es com o objetivo de melhorar a sa&#250;de das m&#227;es e de seus rec&#233;m-nascidos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A abordagem efetiva da quest&#227;o da gravidez na adolesc&#234;ncia e seus efeitos para a sa&#250;de materna e do rec&#233;m-nascido dever-se-&#225; pautar em pol&#237;ticas de sa&#250;de reprodutiva e programas que promovam maior ades&#227;o &#224;s consultas de pr&#233;-natal, aten&#231;&#227;o especializada e multidisciplinar durante a gesta&#231;&#227;o e o puerp&#233;rio. A&#231;&#245;es desse tipo proporcionar&#227;o uma diminui&#231;&#227;o dos riscos inerentes a esse grupo de m&#227;es e seus beb&#234;s.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Contribui&#231;&#227;o dos autores</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Martins PCR e Pontes ERJC foram respons&#225;veis pelo delineamento do estudo, an&#225;lises estat&#237;sticas, interpreta&#231;&#227;o dos dados e reda&#231;&#227;o do artigo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Paranhos Filho AC e Ribeiro AA confeccionaram os mapas tem&#225;ticos e contribu&#237;ram na interpreta&#231;&#227;o dos dados.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Todos os autores participaram da revis&#227;o final do manuscrito e s&#227;o respons&#225;veis por todos os aspectos do relato, incluindo a garantia de sua precis&#227;o e integridade.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Refer&#234;ncias</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1.&nbsp;World Health Organization. Young people's health: a challenge for society. Geneve: World Health Organization; 1986.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2.&nbsp;Fundo das Na&#231;&#245;es Unidas para a Inf&#226;ncia. Situa&#231;&#227;o mundial da inf&#226;ncia 2011. Adolesc&#234;ncia: uma fase de oportunidades; 2011. (Caderno Brasil) &#91;Internet&#93;. &#91;citado 2013 set 11&#93;. Dispon&#237;vel em: <a href="http://www.unicef.org/brazil/pt/br_cadernoBR_SOWCR11(3).pdf" target="_blank">http://www.unicef.org/brazil/pt/br_cadernoBR_SOWCR11(3).pdf</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3.&nbsp;The Save the Children Fund. Every woman's right: how family planning saves children's lives. Londres: The </font><font face="Verdana" size="2">Save the Children Fund; 2012.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4.&nbsp;Oliveira EFV, Gama SGN, Silva CMFP. Gravidez na adolesc&#234;ncia e outros fatores de risco para mortalidade fetal e infantil no Munic&#237;pio do Rio de Janeiro, Brasil. Cad Saude Publica. 2010 mar;26(3):567-78.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5.&nbsp;Yazaki LM. Maternidades sucessivas em adolescentes no Estado de S&#227;o Paulo. In: 16<sup>o</sup> Encontro Nacional de Estudos Populacionais; 2008 set 29-out 3; Caxambu</font> <font face="Verdana" size="2">(MG).</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6.&nbsp;Minist&#233;rio da Sa&#250;de (BR). Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Nascidos Vivos (Sinasc) &#91;citado 2010 nov 15&#93;. Dispon&#237;vel em: <a href="http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinascp/cnv/nvuf.def" target="_blank">http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinascp/cnv/nvuf.def</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7.&nbsp;United Nations Population Fund. State of world population. New York; 2010.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8.&nbsp;Heilborn ML, Salem T, Rohden F, Brand&#227;o E, Knauth D, Victora C, et al. Aproxima&#231;&#245;es socioantropol&#243;gicas sobre a gravidez na adolesc&#234;ncia. Horiz Antropol. 2002 jun;8(17):13-45.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9.&nbsp;Secretaria-Geral da Presid&#234;ncia da Rep&#250;blica (BR). Secretaria de Rela&#231;&#245;es Institucionais da Presid&#234;ncia da Rep&#250;blica. Munic&#237;pios fortes, Brasil sustent&#225;vel. Guia de apoio para o alcance das metas. Bras&#237;lia: Imprensa Nacional; 2013.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10.&nbsp;Mato Grosso do Sul. Governo. Secretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ci&#234;ncia e Tecnologia. Dados estat&#237;sticos de Mato Grosso do Sul.</font> <font face="Verdana" size="2">Campo Grande, MS, Brasil; 2012.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11.&nbsp;Rede Interagencial de Informa&#231;&#227;o para a Sa&#250;de. Indicadores b&#225;sicos para a sa&#250;de no Brasil: conceitos e aplica&#231;&#245;es. 2. ed. Bras&#237;lia: Organiza&#231;&#227;o Pan-Americana da Sa&#250;de; 2008. p. 76-7.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12.&nbsp;Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica. S&#237;ntese de indicadores sociais: uma an&#225;lise das condi&#231;&#245;es de vida da popula&#231;&#227;o brasileira. (Estudos e Pesquisas-</font><font face="Verdana" size="2">Informa&#231;&#227;o Demogr&#225;fica e socioecon&ocirc;mica; 26) &#91;Internet&#93;. 2009 &#91;citado 2010 jun 17&#93;. Dispon&#237;vel em: <a href="http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/condicaodevida/indicadoresminimos/sinteseindicsociais2009/indic_sociais2009.pdf" target="_blank">http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/condicaodevida/indicadoresminimos/sinteseindicsociais2009/indic_sociais2009.pdf</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13.&nbsp;Mato Grosso do Sul. Governo. Secretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ci&#234;ncia</font> <font face="Verdana" size="2">e Tecnologia. Assembleia Legislativa do Estado de Mato Grosso do Sul. &#205;ndice de responsabilidade social. Campo Grande: Secretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ci&#234;ncia e Tecnologia;</font> <font face="Verdana" size="2">2009.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14.&nbsp;Hau LC, Nascimento LFC, Tomazini JE. Geoprocessamento para identificar padr&#245;es do perfil de nascimentos na regi&#227;o do Vale do Para&#237;ba. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009 abr;31(4):171-6.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15.&nbsp;Rocha S. Pobreza no Brasil: afinal, de que se trata?</font> <font face="Verdana" size="2">Rio de Janeiro: FGV; 2003.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16.&nbsp;Martinez EZ, Roza DL, Caccia-Bava MCGG, Achcar JA, Dal-Fabbro AL. Gravidez na adolesc&#234;ncia e caracter&#237;sticas socioecon&ocirc;micas dos munic&#237;pios do Estado de S&#227;o Paulo, Brasil: an&#225;lise espacial. Cad Saude Publica. 2011 mai;27(5):855-67.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17.&nbsp;Duarte CM, Nascimento VB, Akerman M. Gravidez na adolesc&#234;ncia e exclus&#227;o social: an&#225;lise de disparidades intra-urbanas. Rev Panam Salud Publica.</font> <font face="Verdana" size="2">2006 abr;19(4):236-43.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18.&nbsp;United Nations Population Fund. Relat&#243;rio sobre a situa&#231;&#227;o da popula&#231;&#227;o mundial. Nova York: UNFPA;</font> <font face="Verdana" size="2">2012.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19.&nbsp;Camarano AA. Fecundidade e anticoncep&#231;&#227;o da popula&#231;&#227;o jovem. In: Comiss&#227;o Nacional de Popula&#231;&#227;o e Desenvolvimento, organizador. Jovens acontecendo na trilha das pol&#237;ticas p&#250;blicas. Bras&#237;lia: Comiss&#227;o Nacional de Popula&#231;&#227;o e Desenvolvimento;</font> <font face="Verdana" size="2">1998. p. 109-33.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20.&nbsp;Sim&#245;es CCS. A transi&#231;&#227;o da fecundidade no Brasil: an&#225;lise de seus determinantes e as novas quest&#245;es demogr&#225;ficas. S&#227;o Paulo: Arbeit Factory; Bras&#237;lia:</font> <font face="Verdana" size="2">UNFPA; 2006.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21.&nbsp;Minist&#233;rio da Sa&#250;de (BR). Rede Interagencial de Informa&#231;&#245;es para a Sa&#250;de. Indicadores demogr&#225;ficos. Taxa espec&#237;fica de fecundidade: taxa de fecundidade espec&#237;fica por grupo et&#225;rio, segundo Regi&#227;o e</font> <font face="Verdana" size="2">UF Brasil, 2010 &#91;Internet&#93;. &#91;citado 2013 set 11&#93;. Dispon&#237;vel em: <a href="http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/idb2011/a06_10.htm" target="_blank">http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/idb2011/a06_10.htm</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22.&nbsp;Guzm&#225;n JM, Contreras JM, Hakkert R. Adolescencia y juventud en Am&#233;rica Latina. Cartago: Libro Universitario Regional; 2001. p. 391-424.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23.&nbsp;Friche AAL, Caiaffa WT, C&#233;sar CC, Goulart LMF, Almeida MCM. Indicadores de sa&#250;de materno infantil em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, 2001: an&#225;lise dos diferenciais intra-urbanos. Cad Saude Publica. 2006 set;22(9):1955-65.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24.&nbsp;Noronha GA, Torres TG, Kale PL. An&#225;lise da sobrevida infantil segundo caracter&#237;sticas maternas, da gesta&#231;&#227;o, do parto e do rec&#233;m-nascido na coorte de nascimento de 2005 no Munic&#237;pio do Rio de Janeiro-RJ, Brasil. Epidemiol Serv Saude. 2012 set;21(3):419-30.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25.&nbsp;Minist&#233;rio da Sa&#250;de (BR). Sistema de Interna&#231;&#245;es Hospitalares &#91;Internet&#93;. &#91;citado 2010 dez 10&#93;. Dispon&#237;vel em:<a href="http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sih/cnv/qruf.def" target="_blank"> http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sih/cnv/qruf.def</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26.&nbsp;Romero DE, Cunha CB. Avalia&#231;&#227;o da qualidade das vari&#225;veis epidemiol&#243;gicas e demogr&#225;ficas do Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Nascidos Vivos, 2002. Cad Saude Publica. 2007 mar;23(3):701-14.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27.&nbsp;Medronho RA. Estudos Ecol&#243;gicos. In: Medronho RA, Bloch KV, Luiz RR, Werneck GL, editores. Epidemiologia. 2. ed. S&#227;o Paulo: Atheneu; 2009. p. 265-74.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28.&nbsp;Volpato G, Barreto R. Estat&#237;stica sem dor. Botucatu: Best Writing; 2011. p. 45-50.</font><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2"><b><font size="2" face="verdana"><b><b><a name="endereco"></a><a href="#topo"><img src="img/revistas/ess/v20n1/seta.gif" border="0"></a></b></b></font></b></font><font face="Verdana" size="2"><b>Endere&#231;o para correspond&#234;ncia:</b></font>    <br> <font face="Verdana" size="2"><b>Paulo Cezar Rodrigues Martins    <br> </b>- Funda&#231;&#227;o Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica,    <br> Rua Bar&#227;o do Rio Branco, n<sup>o </sup>1431,    <br> Centro, Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil.    <br> CEP: 79002-174    <br> <i>E-mail: </i><a href="mailto:pcrmpaulo@gmail.com">pcrmpaulo@gmail.com</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recebido em 15/06/2013    <br> Aprovado em 27/11/2013</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup><a href="#topo">*</a></sup>Artigo elaborado a partir da disserta&#231;&#227;o de Mestrado apresentada pelo autor principal e aprovada junto ao Programa de P&#243;s-Gradua&#231;&#227;o em Sa&#250;de e Desenvolvimento na Regi&#227;o Centro-Oeste, da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, no ano de 2011.</font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>World Health Organization</collab>
<source><![CDATA[Young people's health: a challenge for society]]></source>
<year>1986</year>
<publisher-loc><![CDATA[Geneve ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[World Health Organization]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="">
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>The Save the Children Fund</collab>
<source><![CDATA[Every woman's right: how family planning saves children's lives]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-name><![CDATA[LondresThe Save the Children Fund]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Oliveira]]></surname>
<given-names><![CDATA[EFV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gama]]></surname>
<given-names><![CDATA[SGN]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Silva]]></surname>
<given-names><![CDATA[CMFP]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Gravidez na adolescência e outros fatores de risco para mortalidade fetal e infantil no Município do Rio de Janeiro, Brasil]]></article-title>
<source><![CDATA[Cad Saude Publica]]></source>
<year>2010</year>
<month> m</month>
<day>ar</day>
<volume>26</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>567-78</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Yazaki]]></surname>
<given-names><![CDATA[LM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Maternidades sucessivas em adolescentes no Estado de São Paulo]]></article-title>
<source><![CDATA[16º Encontro Nacional de Estudos Populacionais]]></source>
<year>2008</year>
<month> s</month>
<day>et</day>
<publisher-loc><![CDATA[Caxambu^eMG MG]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>Ministério da Saúde</collab>
<source><![CDATA[Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc)]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>United Nations Population Fund</collab>
<source><![CDATA[State of world population]]></source>
<year>2010</year>
<publisher-loc><![CDATA[New York ]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Heilborn]]></surname>
<given-names><![CDATA[ML]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Salem]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rohden]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Brandão]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Knauth]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Victora]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Aproximações socioantropológicas sobre a gravidez na adolescência]]></article-title>
<source><![CDATA[Horiz Antropol]]></source>
<year>2002</year>
<month> j</month>
<day>un</day>
<volume>8</volume>
<numero>17</numero>
<issue>17</issue>
<page-range>13-45</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Secretaria-Geral da Presidência da República^dSecretaria de Relações Institucionais da Presidência da República</collab>
<source><![CDATA[Municípios fortes, Brasil sustentável: Guia de apoio para o alcance das metas]]></source>
<year>2013</year>
<publisher-loc><![CDATA[Brasília ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Imprensa Nacional]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>Mato Grosso do Sul. Governo^dSecretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ciência e Tecnologia</collab>
<source><![CDATA[Dados estatísticos de Mato Grosso do Sul]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-loc><![CDATA[Campo Grande^eMS MS]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Rede Interagencial de Informação para a Saúde</collab>
<source><![CDATA[Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações]]></source>
<year>2008</year>
<edition>2</edition>
<page-range>76-7</page-range><publisher-loc><![CDATA[Brasília ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Organização Pan-Americana da Saúde]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística</collab>
<source><![CDATA[Síntese de indicadores sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira]]></source>
<year>2009</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Mato Grosso do Sul. Governo^dSecretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ciência e Tecnologia</collab>
<source><![CDATA[Assembleia Legislativa do Estado de Mato Grosso do Sul: Índice de responsabilidade social]]></source>
<year>2009</year>
<publisher-loc><![CDATA[Campo Grande ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Secretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ciência e Tecnologia]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hau]]></surname>
<given-names><![CDATA[LC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nascimento]]></surname>
<given-names><![CDATA[LFC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tomazini]]></surname>
<given-names><![CDATA[JE]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Geoprocessamento para identificar padrões do perfil de nascimentos na região do Vale do Paraíba]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Bras Ginecol Obstet]]></source>
<year>2009</year>
<month> a</month>
<day>br</day>
<volume>4</volume>
<page-range>171-6</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rocha]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Pobreza no Brasil: afinal, de que se trata]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-loc><![CDATA[Rio de Janeiro ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[FGV]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martinez]]></surname>
<given-names><![CDATA[EZ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roza]]></surname>
<given-names><![CDATA[DL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Caccia-Bava]]></surname>
<given-names><![CDATA[MCGG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Achcar]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dal-Fabbro]]></surname>
<given-names><![CDATA[AL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Gravidez na adolescência e características socioeconômicas dos municípios do Estado de São Paulo, Brasil: análise espacial]]></article-title>
<source><![CDATA[Cad Saude Publica]]></source>
<year>2011</year>
<month> m</month>
<day>ai</day>
<volume>27</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>855-67</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Duarte]]></surname>
<given-names><![CDATA[CM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nascimento]]></surname>
<given-names><![CDATA[VB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Akerman]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Gravidez na adolescência e exclusão social: análise de disparidades intra-urbanas]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Panam Salud Publica]]></source>
<year>2006</year>
<month> a</month>
<day>br</day>
<volume>19</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>236-43</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>United Nations Population Fund</collab>
<source><![CDATA[Relatório sobre a situação da população mundial]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nova York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[UNFPA]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Camarano]]></surname>
<given-names><![CDATA[AA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Fecundidade e anticoncepção da população jovem]]></article-title>
<collab>Comissão Nacional de População e Desenvolvimento, organizador</collab>
<source><![CDATA[Jovens acontecendo na trilha das políticas públicas]]></source>
<year>1998</year>
<page-range>109-33</page-range><publisher-loc><![CDATA[Brasília ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Comissão Nacional de População e Desenvolvimento]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Simões]]></surname>
<given-names><![CDATA[CCS]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[A transição da fecundidade no Brasil: análise de seus determinantes e as novas questões demográficas]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-loc><![CDATA[São PauloBrasília ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Arbeit FactoryUNFPA]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>Ministério da Saúde^dRede Interagencial de Informações para a Saúde</collab>
<source><![CDATA[Indicadores demográficos: Taxa específica de fecundidade: taxa de fecundidade específica por grupo etário, segundo Região e UF Brasil, 2010]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Guzmán]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Contreras]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hakkert]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Adolescencia y juventud en América Latina]]></source>
<year>2001</year>
<page-range>391-424</page-range><publisher-loc><![CDATA[Cartago ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Libro Universitario Regional]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Friche]]></surname>
<given-names><![CDATA[AAL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Caiaffa]]></surname>
<given-names><![CDATA[WT]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[César]]></surname>
<given-names><![CDATA[CC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Goulart]]></surname>
<given-names><![CDATA[LMF]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Almeida]]></surname>
<given-names><![CDATA[MCM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Indicadores de saúde materno infantil em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, 2001: análise dos diferenciais intra-urbanos]]></article-title>
<source><![CDATA[Cad Saude Publica]]></source>
<year>2006</year>
<month> s</month>
<day>et</day>
<volume>22</volume>
<numero>9</numero>
<issue>9</issue>
<page-range>1955-65</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Noronha]]></surname>
<given-names><![CDATA[GA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Torres]]></surname>
<given-names><![CDATA[TG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kale]]></surname>
<given-names><![CDATA[PL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Análise da sobrevida infantil segundo características maternas, da gestação, do parto e do recém-nascido na coorte de nascimento de 2005 no Município do Rio de Janeiro-RJ, Brasil]]></article-title>
<source><![CDATA[Epidemiol Serv Saude]]></source>
<year>2012</year>
<month> s</month>
<day>et</day>
<volume>21</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>419-30</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>Ministério da Saúde</collab>
<source><![CDATA[Sistema de Internações Hospitalares]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Romero]]></surname>
<given-names><![CDATA[DE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cunha]]></surname>
<given-names><![CDATA[CB]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Avaliação da qualidade das variáveis epidemiológicas e demográficas do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, 2002]]></article-title>
<source><![CDATA[Cad Saude Publica]]></source>
<year>2007</year>
<month> m</month>
<day>ar</day>
<volume>23</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>701-14</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Medronho]]></surname>
<given-names><![CDATA[RA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Estudos Ecológicos]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Medronho]]></surname>
<given-names><![CDATA[RA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bloch]]></surname>
<given-names><![CDATA[KV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Luiz]]></surname>
<given-names><![CDATA[RR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Werneck]]></surname>
<given-names><![CDATA[GL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Epidemiologia]]></source>
<year>2009</year>
<edition>2</edition>
<page-range>265-74</page-range><publisher-loc><![CDATA[São Paulo ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Atheneu]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Volpato]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barreto]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Estatística sem dor]]></source>
<year>2011</year>
<page-range>45-50</page-range><publisher-loc><![CDATA[Botucatu ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Best Writing]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
