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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Avaliação da qualidade dos dados, valor preditivo positivo, oportunidade e representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil, 2005 a 2009]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Evaluation of the Dengue Epidemiological Surveillance System data quality, positive predictive value, timeliness and representativeness, Brazil, 2005-2009]]></article-title>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación de calidad de datos, valor predictivo positivo, oportunidad y representatividad del sistema de vigilancia epidemiológica del dengue en Brasil, 2005 a 2009]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: to evaluate the dengue surveillance system data quality, positive predictive value (PPV), timeliness and representativeness in Brazil from 2005 to 2009. METHODS: this was an observational, descriptive and cross-sectional study with analysis of data on dengue held on the Notifiable Diseases Information System (Sinan), based on the methodology proposed by the Centers for Disease Control and Prevention. RESULTS: improvement in the quality of the data with regard to consistency; dengue case PPV ranged from 34% to 65%; the system showed a median time of three days for case notification and was found to be representative, providing knowledge of the disease&#8217;s status in the country. CONCLUSION: the dengue surveillance system in Brazil proved to be consistent, with significant positive predictive value, timely case reporting, as well as being representative and able to detect trends of change in the disease&#8217;s epidemiological profile.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[OBJETIVO: evaluar la calidad de los datos, el valor predictivo positivo (VPP), la oportunidad y la representatividad del sistema de vigilancia epidemiológica del dengue en Brasil entre 2005 y 2009. MÉTODOS: estudio descriptivo transversal, con análisis de los datos del dengue del Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan) conforme atributos seleccionados de la metodología del Centers for Disease Control and Prevention (Atlanta/GA, Estados Unidos de América). RESULTADOS: hubo mejoría en la calidad de los datos con relación a su consistencia; el VPP de los casos de dengue varió de 34 a 65%; el sistema presentó una mediana de oportunidad para notificación de los casos de 3 días y se reveló representativo, permitiendo conocer la situación de la enfermedad en el país. CONCLUSIÓN: el sistema de vigilancia del dengue en Brasil se mostró consistente, con valor predictivo positivo expresivo, oportuno para notificación de casos y representativo, capaz de detectar tendencia de cambio en el perfil epidemiológico de la enfermedad.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="left"><span style="line-height:115%; font-family:'Arial','sans-serif'; font-size:9.0pt; "><font color="#990033">http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742015000100006</font></span></p>     <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>ARTIGO ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="4" face="verdana"><b><a name="topo"></a>Avalia&ccedil;&atilde;o da qualidade dos dados, valor preditivo positivo, oportunidade e representatividade    do sistema de vigil&acirc;ncia epidemiol&oacute;gica da dengue no Brasil, 2005 a 2009<a href="#endereco"><sup>*</sup></a></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="verdana">Evaluation of the Dengue Epidemiological Surveillance System data quality, positive predictive value, timeliness and representativeness,    Brazil, 2005-2009</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="verdana">Evaluaci&oacute;n de calidad de datos, valor predictivo positivo, oportunidad y representatividad del sistema de vigilancia epidemiol&oacute;gica    del dengue en Brasil, 2005 a 2009</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"><b>Jakeline Ribeiro Barbosa<sup>I</sup>; Jean Carlos dos Santos Barrado<sup>II</sup>; Ana Laura de Sene Am&acirc;ncio Zara<sup>I</sup>;    Jo&atilde;o Bosco Siqueira J&uacute;nior<sup>I</sup></b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><sup>I</sup>Universidade Federal de Goi&aacute;s, Instituto de Patologia Tropical e Sa&uacute;de P&uacute;blica, Goi&acirc;nia-GO, Brasil    <br>       <sup>II</sup>Secretaria Municipal de Sa&uacute;de de Belo Horizonte, Ger&ecirc;ncia de Epidemiologia    e Informa&ccedil;&atilde;o, Ger&ecirc;ncia de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de e Informa&ccedil;&atilde;o, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#endereco">Endere&ccedil;o para correspond&ecirc;ncia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="verdana"><b>RESUMO</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>OBJETIVO</b><b>: </b>avaliar a qualidade dos dados, o valor preditivo positivo (VPP), a oportunidade e a representatividade do sistema de vigil&acirc;ncia    epidemiol&oacute;gica da dengue no Brasil entre 2005 e 2009.    <br>     <b>M&Eacute;TODOS</b><b>: </b>estudo de avalia&ccedil;&atilde;o, com an&aacute;lise dos dados de dengue do Sistema de Informa&ccedil;&atilde;o de Agravos de Notifica&ccedil;&atilde;o (Sinan)    conforme atributos selecionados da metodologia do Centers for Disease Control and Prevention (Atlanta/GA, Estados Unidos da Am&eacute;rica).    <br>     <b>RESULTADOS</b><b>: </b>houve melhora na qualidade dos dados quanto a sua consist&ecirc;ncia; o VPP dos casos de dengue variou de 34 a 65%; o sistema    apresentou uma mediana de oportunidade para notifica&ccedil;&atilde;o dos casos de 3 dias e revelou-se representativo, permitindo conhecer a situa&ccedil;&atilde;o da    doen&ccedil;a no pa&iacute;s.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <b>CONCLUS&Atilde;O</b><b>: </b>o sistema de vigil&acirc;ncia da dengue no Brasil mostrou-se consistente, com valor preditivo positivo expressivo, oportuno para    notifica&ccedil;&atilde;o de casos e representativo, capaz de detectar tend&ecirc;ncia de mudan&ccedil;a no perfil epidemiol&oacute;gico da doen&ccedil;a.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>Palavras-chave</b><b>:</b> Dengue; Vigil&acirc;ncia Epidemiol&oacute;gica; Sistemas de Informa&ccedil;&atilde;o.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="verdana"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>OBJECTIVE</b><b>: </b>to evaluate the dengue surveillance system data quality, positive predictive value (PPV), timeliness and representativeness in    Brazil from 2005 to 2009.    <br>     <b>METHODS</b><b>: </b>this was an observational, descriptive and cross-sectional study with analysis of data on dengue held on the Notifiable Diseases    Information System (Sinan), based on the methodology proposed by the Centers for Disease Control and Prevention.    <br>     <b>RESULTS</b><b>: </b>improvement in the quality of the data with regard to consistency; dengue case PPV ranged from 34% to 65%; the system showed a median    time of three days for case notification and was found to be representative, providing knowledge of the disease&rsquo;s status in the country.    <br>     <b>CONCLUSION</b><b>: </b>the dengue surveillance system in Brazil proved to be consistent, with significant positive predictive value, timely case reporting,    as well as being representative and able to detect trends of change in the disease&rsquo;s epidemiological profile.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>Key words:</b> Dengue; Epidemiological Surveillance; Information Systems.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="verdana"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>OBJETIVO: </b>evaluar la calidad de los datos, el valor predictivo positivo (VPP), la oportunidad y la representatividad del sistema de vigilancia epidemiol&oacute;gica    del dengue en Brasil entre 2005 y 2009.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <b>M&Eacute;TODOS: </b>estudio descriptivo transversal, con an&aacute;lisis de los datos del dengue del Sistema de Informaci&oacute;n de Agravamientos de Notificaci&oacute;n (Sinan)    conforme atributos seleccionados de la metodolog&iacute;a del Centers for Disease Control and Prevention (Atlanta/GA, Estados Unidos de Am&eacute;rica).    <br>     <b>RESULTADOS: </b>hubo mejor&iacute;a en la calidad de los datos con relaci&oacute;n a su consistencia; el VPP de los casos de dengue vari&oacute; de 34 a 65%; el sistema    present&oacute; una mediana de oportunidad para notificaci&oacute;n de los casos de 3 d&iacute;as y se revel&oacute; representativo, permitiendo conocer la situaci&oacute;n de la enfermedad    en el pa&iacute;s.    <br>     <b>CONCLUSI&Oacute;N: </b>el sistema de vigilancia del dengue en Brasil se mostr&oacute; consistente, con valor predictivo positivo expresivo, oportuno para notificaci&oacute;n    de casos y representativo, capaz de detectar tendencia de cambio en el perfil epidemiol&oacute;gico de la enfermedad.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"><b>Palabras clave:</b> Dengue; Vigilancia Epidemiol&oacute;gica; Sistemas de Informaci&oacute;n.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Introdu&ccedil;&atilde;o</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A dengue &eacute; uma arbovirose provocada por um Flavivirus, que apresenta quatro sorotipos: DENV-1, 2, 3 e 4.<sup>1</sup> Caracteriza-se    como doen&ccedil;a febril aguda, capaz de causar desde infec&ccedil;&otilde;es assintom&aacute;ticas, doen&ccedil;a com quadros febris inespec&iacute;ficos, em sua forma cl&aacute;ssica (dengue    cl&aacute;ssica - DC) com evolu&ccedil;&atilde;o benigna, ou em suas formas graves como a febre hemorr&aacute;gica da dengue (FHD) e a s&iacute;ndrome do choque da dengue (SCD).<sup>2</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Desde a reintrodu&ccedil;&atilde;o do v&iacute;rus da dengue no Brasil em 1986, t&ecirc;m ocorrido casos da doen&ccedil;a de forma cont&iacute;nua, com epidemias intercaladas, geralmente    associadas &agrave; introdu&ccedil;&atilde;o de novos sorotipos virais.<sup>3,4 </sup>Entre 2000 e 2009, foram notificados cerca de 4 milh&otilde;es de casos de    dengue no Pa&iacute;s, com registro de duas grandes epidemias em 2002 e 2008, refletidas pelos picos de circula&ccedil;&atilde;o do DENV-3 e do DENV-2 respectivamente.<sup>5,6</sup> Nesse per&iacute;odo, tamb&eacute;m foi observado um aumento no n&uacute;mero de casos hospitalizados por dengue no Sistema de Informa&ccedil;&otilde;es Hospitalares do Sistema &Uacute;nico    de Sa&uacute;de (SIH/SUS), e uma tend&ecirc;ncia de maior ocorr&ecirc;ncia de casos graves.<sup>6</sup> Nos &uacute;ltimos anos, tem-se observado um aumento da incid&ecirc;ncia    de DC, FHD e dengue com complica&ccedil;&atilde;o (DCC), inclusive com deslocamento da gravidade dos casos para as faixas et&aacute;rias mais jovens da popula&ccedil;&atilde;o    brasileira.<sup>5,6</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O controle da dengue &eacute; uma atividade complexa, tanto pela transmiss&atilde;o vetorial como pelas a&ccedil;&otilde;es de controle de baixa efic&aacute;cia, o que impossibilita    sua elimina&ccedil;&atilde;o e a transforma em um desafio para a Sa&uacute;de P&uacute;blica do Brasil.<sup>7</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">O sistema de vigil&acirc;ncia epidemiol&oacute;gica da dengue tem um papel primordial nas atividades de preven&ccedil;&atilde;o e controle da doen&ccedil;a: ser capaz de detectar    precocemente o aumento de casos e epidemias, al&eacute;m dos casos graves, e a altera&ccedil;&atilde;o no perfil epidemiol&oacute;gico. Para tanto, torna-se necess&aacute;rio uma informa&ccedil;&atilde;o    consistente e oportuna, diagn&oacute;stico laboratorial otimizado, crit&eacute;rios de defini&ccedil;&atilde;o de caso claros e objetivos e profissionais de sa&uacute;de com conhecimento    cl&iacute;nico da doen&ccedil;a.<sup>7-9</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A avalia&ccedil;&atilde;o do sistema de vigil&acirc;ncia pode fornecer informa&ccedil;&otilde;es sobre seu funcionamento e manuten&ccedil;&atilde;o eficientes, al&eacute;m de demonstrar    os resultados obtidos com as a&ccedil;&otilde;es desenvolvidas, de maneira a justificar os recursos nele investidos.<sup>10</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Nos servi&ccedil;os de vigil&acirc;ncia, a notifica&ccedil;&atilde;o dos casos suspeitos de dengue integra a base de dados do Sistema de Informa&ccedil;&atilde;o de Agravos de Notifica&ccedil;&atilde;o    (Sinan). Esse m&eacute;todo passivo de coleta de dados pode gerar subnotifica&ccedil;&atilde;o, atraso nas notifica&ccedil;&otilde;es e na digita&ccedil;&atilde;o dos dados, problemas    no processamento e transfer&ecirc;ncia das informa&ccedil;&otilde;es e, possivelmente, aus&ecirc;ncia de uma retroalimenta&ccedil;&atilde;o adequada &agrave; fonte notificadora,    at&eacute; o ponto de gerar desest&iacute;mulo e descontinuidade no processo de vigil&acirc;ncia.<sup>8,10</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O presente artigo teve por objetivo avaliar a qualidade dos dados, o valor preditivo positivo, a oportunidade e a representatividade do sistema de vigil&acirc;ncia    epidemiol&oacute;gica da dengue no Brasil, no per&iacute;odo de 2005 a 2009.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Foi realizado estudo de avalia&ccedil;&atilde;o, no qual foram avaliados atributos selecionados do sistema de vigil&acirc;ncia epidemiol&oacute;gica    da dengue: qualidade dos dados, valor preditivo positivo, oportunidade e representatividade, de acordo com as <i>Updated Guidelines for Evaluating Public      Health Surveillance Systems do Centers for Diseases Control and Prevention</i> (CDC) dos Estados Unidos da Am&eacute;rica.<sup>10</sup> Foi utilizada a base de    dados nacional sobre dengue do Sinan nas vers&otilde;es Windows (2005 e 2006) e Net (2007 a 2009), fornecidas pela Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de/Minist&eacute;rio    da Sa&uacute;de mediante of&iacute;cio de solicita&ccedil;&atilde;o encaminhado ao Programa Nacional de Controle da Dengue. Foram inclu&iacute;dos todos os casos suspeitos ou confirmados    de dengue registrados no Sinan entre 1<sup>o</sup> de janeiro de 2005 e 31 de dezembro de 2009. Foram considerados os seguintes crit&eacute;rios de exclus&atilde;o:    duplicidade de casos; data de nascimento igual &agrave; data dos primeiros sintomas; ou idade menor que um dia.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Houve mudan&ccedil;a do Sinan da vers&atilde;o Windows (que funcionou no per&iacute;odo de 2000 a 2006) para a vers&atilde;o Net (que passou a vigorar a partir de janeiro    de 2007), na ficha de investiga&ccedil;&atilde;o, com uma redu&ccedil;&atilde;o do n&uacute;mero de campos e vari&aacute;veis a serem preenchidas durante o processo de notifica&ccedil;&atilde;o/investiga&ccedil;&atilde;o.    A ficha de investiga&ccedil;&atilde;o do Sinan-Windows apresentava 86 campos a serem preenchidos - o que correspondia a quase 120 vari&aacute;veis -, enquanto a ficha    de investiga&ccedil;&atilde;o do Sinan-Net apresentava 71 campos de preenchimento, correspondendo a cerca de 80 vari&aacute;veis.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Os atributos de simplicidade, flexibilidade e aceitabilidade n&atilde;o foram considerados neste estudo por se tratar de atributos qualitativos, os quais,    para serem avaliados, requerem metodologia prospectiva, com coleta de dados prim&aacute;rios sobre a perspectiva de vis&atilde;o dos profissionais envolvidos no    sistema de vigil&acirc;ncia em quest&atilde;o. A metodologia para avalia&ccedil;&atilde;o dos atributos de aceitabilidade e estabilidade foi descrita no estudo de Santos    e colaboradores, realizado no estado de Goi&aacute;s, em 2011.<sup>11</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A qualidade dos dados reflete a completitude e consist&ecirc;ncia (validade) dos dados registrados por um sistema de vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de P&uacute;blica.10 Para    a an&aacute;lise da completitude dos dados, foram selecionadas vari&aacute;veis obrigat&oacute;rias e essenciais das fichas de notifica&ccedil;&atilde;o e investiga&ccedil;&atilde;o de dengue,    segundo sua import&acirc;ncia epidemiol&oacute;gica. As vari&aacute;veis obrigat&oacute;rias estudadas quanto &agrave; completitude foram: sorotipo viral; classifica&ccedil;&atilde;o final;    e crit&eacute;rio de confirma&ccedil;&atilde;o/descarte. As vari&aacute;veis essenciais estudadas quanto ao mesmo atributo foram: classifica&ccedil;&atilde;o final; crit&eacute;rio de confirma&ccedil;&atilde;o/descarte;    evolu&ccedil;&atilde;o do caso; data da coleta para isolamento viral; resultado do isolamento viral; manifesta&ccedil;&otilde;es hemorr&aacute;gicas; se ocorreu hospitaliza&ccedil;&atilde;o;    e data da interna&ccedil;&atilde;o. Algumas dessas vari&aacute;veis foram classificadas tanto como obrigat&oacute;rias quanto como essenciais. A completitude foi avaliada a    partir da determina&ccedil;&atilde;o do percentual de registros das vari&aacute;veis selecionadas sem preenchimento ou com valores n&atilde;o v&aacute;lidos, para cada ano estudado.    Os resultados foram categorizados utilizando-se, como base, os par&acirc;metros de um estudo que avaliou a completitude e consist&ecirc;ncia do banco de dados    das hepatites virais no estado de Pernambuco.<sup>12</sup> No presente estudo, foi realizada uma adapta&ccedil;&atilde;o desses par&acirc;metros de maneira a definir    as seguintes categorias: excelente (90% ou mais dos registros preenchidos); bom (70 a 89% dos registros preenchidos); regular (50 a 69% dos registros preenchidos);    e ruim (0 a 49% dos registros preenchidos).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">Para o estudo da consist&ecirc;ncia dos dados, foram avaliadas as seguintes vari&aacute;veis:</font></p>     <p><font size="2" face="verdana"> - Classifica&ccedil;&atilde;o final dos casos de dengue</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Foram selecionados os casos de FHD </a>para verificar se apresentavam todos os crit&eacute;rios da defini&ccedil;&atilde;o de caso.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">- Confirma&ccedil;&atilde;o laboratorial por sorologia</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Foi analisada a presen&ccedil;a de data de coleta da amostra com o resultado em branco ou presen&ccedil;a de resultado sem data de coleta.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">- Casos que tiveram crit&eacute;rio de confirma&ccedil;&atilde;o laboratorial</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Foi avaliada a presen&ccedil;a de resultados laboratoriais espec&iacute;ficos.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">- Interna&ccedil;&atilde;o hospitalar</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Foi observada a frequ&ecirc;ncia de casos notificados que n&atilde;o apresentavam data de interna&ccedil;&atilde;o e/ou nome do    hospital de interna&ccedil;&atilde;o.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">- &Oacute;bito por dengue</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">Foram conferidos os casos que tiveram evolu&ccedil;&atilde;o para &oacute;bito sem a presen&ccedil;a de informa&ccedil;&atilde;o sobre a data de ocorr&ecirc;ncia    do &oacute;bito.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">- Isolamento viral</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Foram selecionados os casos com isolamento viral positivo e que n&atilde;o tinham informa&ccedil;&atilde;o quanto ao sorotipo viral isolado.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O valor preditivo positivo (VPP) refere-se &agrave; propor&ccedil;&atilde;o de casos notificados pelo sistema de vigil&acirc;ncia que, realmente, s&atilde;o casos confirmados    do evento sob vigil&acirc;ncia.<sup>10</sup> Para a avalia&ccedil;&atilde;o do VPP, foi determinada a propor&ccedil;&atilde;o dos casos de dengue identificados como verdadeiros    (com exame sorol&oacute;gico positivo) em rela&ccedil;&atilde;o ao total de casos notificados como suspeitos de dengue que realizaram o exame laboratorial (sorologia).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O atributo de oportunidade &eacute; uma medida-chave de qualquer sistema de vigil&acirc;ncia, sendo determinada pela velocidade de curso entre as diversas etapas do    processo de vigil&acirc;ncia.<sup>10</sup> Para a avalia&ccedil;&atilde;o da oportunidade, foi calculado o intervalo de tempo transcorrido, em dias, (i) entre a data    dos primeiros sintomas e a data da notifica&ccedil;&atilde;o do caso, e (ii) entre a data dos primeiros sintomas e a data da digita&ccedil;&atilde;o da ficha no Sinan    (dispon&iacute;vel apenas para a vers&atilde;o Net). O manual do Sinan-Net classifica o sistema como oportuno quando (i) 90% dos casos s&atilde;o notificados em    at&eacute; 7 dias desde o in&iacute;cio dos sintomas e quando (ii) a digita&ccedil;&atilde;o dos dados no Sinan ocorre em at&eacute; 30 dias ap&oacute;s a notifica&ccedil;&atilde;o do caso.<sup>12</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Um sistema de vigil&acirc;ncia &eacute; considerado representativo quando as informa&ccedil;&otilde;es por ele produzidas refletem a real ocorr&ecirc;ncia e magnitude do evento    na popula&ccedil;&atilde;o.<sup>10</sup> Para a avalia&ccedil;&atilde;o da representatividade, foi realizada a compara&ccedil;&atilde;o dos casos de dengue notificados no Sinan    com os dados sobre hospitaliza&ccedil;&atilde;o por diagn&oacute;stico (segundo os c&oacute;digos da D&eacute;cima Revis&atilde;o da Classifica&ccedil;&atilde;o Estat&iacute;stica Internacional    de Doen&ccedil;as e Problemas Relacionados &agrave; Sa&uacute;de - CID-10: A90 e A91) no mesmo per&iacute;odo, para dengue registrado no Sistema de Informa&ccedil;&otilde;es Hospitalares    do Sistema &Uacute;nico de Sa&uacute;de (SIH/SUS), por ano, m&ecirc;s e idade. Dessa maneira, foi poss&iacute;vel identificar se o sistema de vigil&acirc;ncia apresentava capacidade    de descrever o comportamento da interna&ccedil;&atilde;o pela doen&ccedil;a ao longo do tempo.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Para an&aacute;lise dos dados, foram utilizados os programas Tabwin vers&atilde;o 3.6, SPSS Statistics&reg; 17.0 e Microsoft Excel&reg; 2003.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">As bases de dados secund&aacute;rios utilizadas na elabora&ccedil;&atilde;o desse estudo eram de dom&iacute;nio p&uacute;blico e n&atilde;o continham dados pessoais detalhados dos    pacientes, de forma a garantir sua confidencialidade, sendo dispensada a avalia&ccedil;&atilde;o por Comit&ecirc; de &Eacute;tica em Pesquisa, de acordo com a Resolu&ccedil;&atilde;o    do Conselho Nacional de Sa&uacute;de (CNS) n&ordm; 466, de 12 de dezembro de 2012.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="verdana">Resultados</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">No per&iacute;odo de 2005 a 2009, foram notificados 2.813.417 casos suspeitos e confirmados de dengue no Brasil. Destaca-se o ano    de 2008 com 815.903 casos notificados da doen&ccedil;a, concentrados, em sua maioria, entre os meses de janeiro e junho daquele ano, quando se observou a maior    epidemia registrada na d&eacute;cada de 2000, no pa&iacute;s. A faixa et&aacute;ria de 16 a 30 anos (32%) foi predominante e 55% dos casos notificados no sistema eram do sexo    feminino (dados n&atilde;o apresentados em tabela).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O sistema de vigil&acirc;ncia da dengue encontrava-se implantado em todas as Unidades da Federa&ccedil;&atilde;o. O percentual de munic&iacute;pios que realizaram notifica&ccedil;&atilde;o    de casos de dengue variou de 58 a 73% do total de munic&iacute;pios brasileiros, de acordo com a quantidade de casos notificados no Sinan a cada ano.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A an&aacute;lise de completitude dos dados apresentou percentual de preenchimento dos campos bastante vari&aacute;vel, seja na compara&ccedil;&atilde;o de um campo com outro,    seja quando comparado o mesmo campo entre anos diferentes. De modo geral, a completitude dos dados variou de boa (70 a 89%) a regular (50 a 69%), exceto    para as vari&aacute;veis de preenchimento obrigat&oacute;rio, como sexo e idade, que apresentaram excelente completitude (mais de 98% de preenchimento). O n&uacute;mero de campos    sem preenchimento (campos em branco ou de &lsquo;ignorado&rsquo;) aumentou conforme o aumento de casos notificados no ano, a exemplo das seguintes vari&aacute;veis: classifica&ccedil;&atilde;o    final (9,2% de n&atilde;o preenchimento em 2005 e 25,8% em 200808); crit&eacute;rio de confirma&ccedil;&atilde;o do caso (11,1% em 2005 e 26,5% em 2008); e evolu&ccedil;&atilde;o    do caso (18,4% em 2005 e 61,7% em 2008).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A an&aacute;lise de consist&ecirc;ncia dos casos graves de dengue apresentou melhora significativa no per&iacute;odo sob estudo, a exemplo da falta de registro da data    de ocorr&ecirc;ncia dos &oacute;bitos (em 2005, 36,3% n&atilde;o apresentavam registro, e em 2009, 0%), interna&ccedil;&otilde;es hospitalares sem data de ocorr&ecirc;ncia(3,9%    em 2005; 1,6% em 2008), n&atilde;o especifica&ccedil;&atilde;o do grau da FHD (42,3% em 2005; 17,3% em 2009) e redu&ccedil;&atilde;o de casos com data de coleta da amostra    para sorologia sem o resultado do exame (19,2% em 2005; 4,9% em 2009) (<a href="#t1">Tabela 1</a>).</font></p>     <p><a name="t1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><b>Tabela 1 -</b> Percentual de informa&ccedil;&otilde;es n&atilde;o v&aacute;lidas das vari&aacute;veis selecionadas sobre dengue    no Sistema de Informa&ccedil;&atilde;o de Agravos de Notifica&ccedil;&atilde;o. Brasil, 2005 a 2009</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n1/1a06t1.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">Os casos de FHD/SCD apresentaram redu&ccedil;&atilde;o no percentual de n&atilde;o cumprimento dos crit&eacute;rios de defini&ccedil;&atilde;o de caso, passando de 76 a 24%    durante o per&iacute;odo estudado. Houve uma maior utiliza&ccedil;&atilde;o de crit&eacute;rio laboratorial para confirma&ccedil;&atilde;o dos casos suspeitos de FHD, chegando a quase    100% em 2009. N&atilde;o obstante, destaca-se o alto percentual dos casos que tiveram resultado do isolamento viral positivo e n&atilde;o apresentaram resultado    do sorotipo viral (acima de 30%), al&eacute;m do aumento significativo, em 2008, do percentual de casos com manifesta&ccedil;&atilde;o hemorr&aacute;gica sem descrever o tipo    da manifesta&ccedil;&atilde;o (5,8%) (<a href="#t1">Tabela 1</a>).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Os maiores valores preditivos positivos dos casos suspeitos de dengue foram observados ao longo do primeiro semestre dos anos estudados. Entre os casos    de dengue notificados no Sinan que realizaram exame sorol&oacute;gico (IgM) e tiveram diagn&oacute;stico laboratorial positivo para dengue, os meses de janeiro a maio    apresentaram VPP variando entre 34 e 65% (<a href="#f1">Figura 1</a>).</font></p>     <p><a name="f1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n1/1a06f1.gif" border="0"></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><b>Figura 1 -</b> Valor preditivo positivo dos casos suspeitos de dengue segundo os meses do ano. Brasil,    2005 a 2009</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana">No segundo semestre, o VPP diminuiu quase pela metade. Entretanto, ao final do ano de 2009, o VPP nos meses de novembro e dezembro apresentou valores acima    de 60% (<a href="#f1">Figura 1</a>).</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O sistema foi considerado oportuno na detec&ccedil;&atilde;o de casos: cerca de 50% dos casos foram notificados em at&eacute; 3 dias ap&oacute;s a data dos primeiros sintomas,    enquanto 90% dos casos foram notificados em 7 dias, padr&atilde;o este mantido ao longo dos anos analisados. A mediana do intervalo entre a data de in&iacute;cio    dos sintomas e a data de digita&ccedil;&atilde;o da ficha (dispon&iacute;vel apenas no Sinan-Net, a partir de 2007) foi maior que 15 dias (<a href="#f2">Figura 2</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="f2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n1/1a06f2.gif" border="0"></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><b>Figura 2 -</b> Distribui&ccedil;&atilde;o do intervalo entre o in&iacute;cio de sintomas, a notifica&ccedil;&atilde;o e a digita&ccedil;&atilde;o    dos casos de dengue no Sistema de Informa&ccedil;&atilde;o de Agravos de Notifica&ccedil;&atilde;o. Brasil, 2005 a 2009</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana">O sistema de vigil&acirc;ncia da dengue foi considerado geograficamente representativo, pois se encontrava implantado em todas as unidades da Federa&ccedil;&atilde;o,    apesar de n&atilde;o ser poss&iacute;vel emitir uma afirma&ccedil;&atilde;o mais segura quanto a sua capacidade de captar os casos de dengue de forma representativa em    todo territ&oacute;rio nacional.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A representatividade dos casos graves de dengue ficou evidenciada ao se comparar os casos notificados no Sinan com os casos    hospitalizados no SIH/SUS, por idade e m&ecirc;s de in&iacute;cio dos sintomas da doen&ccedil;a, quando se observou o aumento no n&uacute;mero de casos notificados e internados    em menores de 15 anos de idade a partir de 2007, al&eacute;m de um marcado padr&atilde;o sazonal. Os dois sistemas analisados, Sinan e SIH/SUS, apresentaram tend&ecirc;ncia    semelhante, apesar de constitu&iacute;rem sistemas independentes (<a href="#f3">Figuras 3</a> e <a href="#f4">4</a>). Por tais resultados, considera-se representativo o sistema de vigil&acirc;ncia da dengue no Brasil.</font></p>     <p><a name="f3"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n1/1a06f3.gif" border="0"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="verdana"><b>Figura 3 -</b> Distribui&ccedil;&atilde;o dos casos notificados e hospitalizados de dengue por idade. Brasil,    2005 a 2009</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><a name="f4"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n1/1a06f4.gif" border="0"></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><b>Figura 4 - </b>Casos notificados e casos hospitalizados de dengue por m&ecirc;s e ano. Brasil, 2005 a 2009</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Discuss&atilde;o</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A qualidade dos dados do sistema de vigil&acirc;ncia epidemiol&oacute;gica da dengue registrados no Sinan, no que se refere &agrave; consist&ecirc;ncia,    melhorou de 2005 a 2009, principalmente em rela&ccedil;&atilde;o &agrave;s informa&ccedil;&otilde;es de casos graves. Quase a totalidade dos casos suspeitos de febre    hemorr&aacute;gica da dengue e de s&iacute;ndrome do choque da dengue utilizaram o diagn&oacute;stico laboratorial para confirma&ccedil;&atilde;o, al&eacute;m de haver melhorado o cumprimento    dos crit&eacute;rios de defini&ccedil;&atilde;o de caso de FHD e SCD, especifica&ccedil;&atilde;o do grau de FHD e presen&ccedil;a do resultado sorol&oacute;gico. Em geral, a mudan&ccedil;a de vers&atilde;o    Sinan-Windows para Sinan-Net contribuiu positivamente, na qualidade dos dados e do sistema operacional. J&aacute; no que se refere &agrave; completitude dos dados,    n&atilde;o houve avan&ccedil;os significativos, apesar de ter-se observado percentual de preenchimento bastante diferente entre os campos, com melhora no preenchimento    dos campos sobre identifica&ccedil;&atilde;o do paciente. Resultados semelhantes tamb&eacute;m foram encontrados por outros autores, ao analisarem sistemas de vigil&acirc;ncia    ou agravos diferentes.<sup>13-16</sup> A depender do objetivo e do tipo de sistema de vigil&acirc;ncia, &eacute; poss&iacute;vel observar diferentes n&iacute;veis de preenchimento    dos dados, conforme evidenciado por Silva e colaboradores (2013) ao avaliarem o Sistema de Informa&ccedil;&otilde;es sobre Nascidos Vivos (Sinasc) na regi&atilde;o    Nordeste do Brasil.<sup>17</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">Em 2008, houve aumento no percentual de informa&ccedil;&otilde;es n&atilde;o v&aacute;lidas para a vari&aacute;vel 'manifesta&ccedil;&atilde;o hemorr&aacute;gica'    sem especificar o tipo de manifesta&ccedil;&atilde;o. Possivelmente, o fato reflete a sobrecarga do sistema, pela raz&atilde;o de 2008 ter sido o ano no qual aconteceu    a primeira epidemia de dengue ap&oacute;s a mudan&ccedil;a para o Sinan-NET, ou mesmo certa dificuldade em identificar o tipo de manifesta&ccedil;&atilde;o hemorr&aacute;gica sofrida    pelos indiv&iacute;duos infectados.<sup>5,18</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A mudan&ccedil;a da vers&atilde;o Windows para a vers&atilde;o Net implicou, tamb&eacute;m, redu&ccedil;&atilde;o no n&uacute;mero de campos e vari&aacute;veis    para preenchimento na ficha de investiga&ccedil;&atilde;o do Sinan. Todavia, a nova vers&atilde;o contemplava 53 campos a serem preenchidos para casos de dengue    cl&aacute;ssico, podendo chegar at&eacute; 66 campos para os casos mais graves da doen&ccedil;a.<sup>12</sup> Esse n&uacute;mero elevado de vari&aacute;veis a serem preenchidas pode ter contribu&iacute;do    para o percentual observado de campos em branco ou de 'ignorado', talvez pelo elevado volume de trabalho dos profissionais de sa&uacute;de, descaso com o preenchimento    das fichas de notifica&ccedil;&atilde;o de dengue ou baixa valoriza&ccedil;&atilde;o e retroalimenta&ccedil;&atilde;o das informa&ccedil;&otilde;es registradas no sistema.<sup>15</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O desenvolvimento de estrat&eacute;gias para melhorar a completitude dos dados, principalmente nos per&iacute;odos epid&ecirc;micos, &eacute; essencial para a maior qualidade    das informa&ccedil;&otilde;es sobre dengue. O aumento do volume de casos suspeitos atendidos pode levar os profissionais da assist&ecirc;ncia &agrave; sa&uacute;de a    adotarem meios mais &aacute;geis de registro, fazendo com que na ficha de investiga&ccedil;&atilde;o, nem todas as informa&ccedil;&otilde;es sejam adequadamente preenchidas    e somente as essenciais sejam priorizadas.<sup>7,11</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A falta de registro e identifica&ccedil;&atilde;o do sorotipo viral isolado (acima de 30%) pode dificultar o entendimento do comportamento epid&ecirc;mico do    v&iacute;rus circulante, seja por incompreens&atilde;o do grau de prote&ccedil;&atilde;o ou susceptibilidade da popula&ccedil;&atilde;o, seja por n&atilde;o se entender a co-circula&ccedil;&atilde;o    viral no tempo e espa&ccedil;o.<sup>7</sup> Essa falta impossibilita estimar riscos populacionais e futuras epidemias, limita a capacidade dos servi&ccedil;os de sa&uacute;de    em responder e se preparar para futuras emerg&ecirc;ncias de Sa&uacute;de P&uacute;blica e pode, tamb&eacute;m, reduzir o efeito de planos de conting&ecirc;ncia estruturados    que n&atilde;o considerem a din&acirc;mica epid&ecirc;mica frente &agrave; circula&ccedil;&atilde;o viral. Essa informa&ccedil;&atilde;o deve ser melhor estudada, para que    se esclare&ccedil;a o motivo do problema: consulta e/ou exporta&ccedil;&atilde;o dos resultados no Sistema de Gerenciamento de Ambiente Laboratorial (GAL); n&atilde;o    recebimento do resultado; ou n&atilde;o digita&ccedil;&atilde;o do resultado final do isolamento viral, devido ao tempo-resposta da informa&ccedil;&atilde;o final. Salienta-se    que o GAL &eacute; uma ferramenta cuja fun&ccedil;&atilde;o &eacute; ampliar o acesso, de forma oportuna, aos resultados laboratoriais.<sup>11</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">De acordo com o padr&atilde;o sazonal da doen&ccedil;a, o VPP dos casos suspeitos de dengue apresentou maior valor no primeiro semestre de cada ano, quando h&aacute;    maior circula&ccedil;&atilde;o e transmiss&atilde;o viral e, consequentemente, maior n&uacute;mero de casos com diagn&oacute;stico positivo para a doen&ccedil;a, demonstrando uma correla&ccedil;&atilde;o    positiva do aumento do n&uacute;mero de casos com os meses de janeiro a junho. No segundo semestre, o VPP diminuiu quase pela metade, conforme esperado para per&iacute;odos    de menor incid&ecirc;ncia.<sup>19</sup> &Eacute; importante destacar que nos meses de novembro e dezembro de 2009, o VPP apresentou comportamento diferente do    que vinha ocorrendo nos anos anteriores, indicando uma antecipa&ccedil;&atilde;o da circula&ccedil;&atilde;o viral que culminou, em 2010, em uma epidemia de dengue expressiva.<sup>18</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">A oportunidade do sistema de vigil&acirc;ncia revelou boa agilidade em obter informa&ccedil;&otilde;es: (i) metade dos casos foi notificada at&eacute; 3 dias do in&iacute;cio dos    sintomas e (ii) 90% dos casos foram notificados em torno de 7 dias, resultados acordes com o preconizado pelo Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de.<sup>12</sup> Essas informa&ccedil;&otilde;es    podem ser utilizadas para orientar a&ccedil;&otilde;es de controle e emiss&atilde;o de alertas &agrave; popula&ccedil;&atilde;o, desde que se realizem an&aacute;lises regulares    dos dados coletados. Contudo, essa oportunidade pode ser perdida se a an&aacute;lise for realizada somente ap&oacute;s a digita&ccedil;&atilde;o das fichas no Sinan, pois 50%    das fichas foram digitadas mais de 15 dias ap&oacute;s o in&iacute;cio dos sintomas, segundo os resultados encontrados por Fonseca<sup>5</sup> e Mandacar&uacute;<sup>20</sup> ao analisarem o intervalo entre a data de in&iacute;cio dos sintomas e a data de digita&ccedil;&atilde;o da ficha de notifica&ccedil;&atilde;o de dengue no Sinan. Finalmente,    &eacute; poss&iacute;vel concluir que o sistema de vigil&acirc;ncia &eacute; oportuno na notifica&ccedil;&atilde;o dos casos, capaz de auxiliar na programa&ccedil;&atilde;o das a&ccedil;&otilde;es de    vigil&acirc;ncia da dengue e controle do vetor.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Vale lembrar que o sistema de vigil&acirc;ncia epidemiol&oacute;gica da dengue executa suas atividades a partir do conhecimento da exist&ecirc;ncia de casos suspeitos    identificados pelos profissionais da assist&ecirc;ncia &agrave; sa&uacute;de, independentemente de estarem ou n&atilde;o digitados no Sinan.<sup>7,8</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O sistema de vigil&acirc;ncia da dengue no Brasil mostrou-se representativo. Identificou-se uma tend&ecirc;ncia de crescimento do n&uacute;mero de casos graves, com    aumento progressivo no n&uacute;mero de interna&ccedil;&otilde;es nesse per&iacute;odo e deslocamento de casos em menores de 15 anos de idade.<sup>18,21</sup> Por&eacute;m, o sistema    de vigil&acirc;ncia pode n&atilde;o ter conseguido registrar os casos assintom&aacute;ticos e/ou mais brandos da doen&ccedil;a, os quais, geralmente, n&atilde;o procuram o    servi&ccedil;o de sa&uacute;de e, por esse motivo, n&atilde;o s&atilde;o notificados. &Eacute; importante ressaltar que os dois sistemas (Sinan e SIH/SUS), mesmo sendo independentes,    demonstraram tend&ecirc;ncia semelhante quanto &agrave; representa&ccedil;&atilde;o do perfil da doen&ccedil;a, o que poderia sugerir que a mudan&ccedil;a observada, realmente,    refletiu o panorama da doen&ccedil;a no pa&iacute;s.<sup>6,18,19</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">O estudo apresentou algumas limita&ccedil;&otilde;es, como erro de digita&ccedil;&atilde;o e inconsist&ecirc;ncias. Na tentativa de minimiz&aacute;-las, estrat&eacute;gias foram adotadas    como, por exemplo, a &ldquo;limpeza&rdquo; do banco de dados para diminuir as inconsist&ecirc;ncias e os casos notificados que n&atilde;o cumpriam a defini&ccedil;&atilde;o    de caso de dengue. Este estudo utilizou-se de duas vers&otilde;es diferentes do Sinan (Windows e Net), construindo uma &uacute;nica base de dados constitu&iacute;da apenas    das vari&aacute;veis comuns, enquanto as vari&aacute;veis diferentes foram avaliadas separadamente. O c&aacute;lculo da oportunidade de digita&ccedil;&atilde;o foi poss&iacute;vel apenas    para a vers&atilde;o Net (2007), na qual se encontra a vari&aacute;vel &lsquo;data de digita&ccedil;&atilde;o da ficha de notifica&ccedil;&atilde;o&rsquo;. Por sua vez, limita&ccedil;&otilde;es    como subnotifica&ccedil;&atilde;o e vigil&acirc;ncia de tipo passiva s&atilde;o inerentes ao tipo de estudo, &agrave; an&aacute;lise com base de dados secund&aacute;rios e ao sistema    de vigil&acirc;ncia e de informa&ccedil;&atilde;o de abrang&ecirc;ncia nacional. Apesar da exist&ecirc;ncia de subnotifica&ccedil;&atilde;o e de infec&ccedil;&otilde;es assintom&aacute;ticas,    os dados do sistema de vigil&acirc;ncia da dengue foram, em geral, considerados adequados para orientar as a&ccedil;&otilde;es de preven&ccedil;&atilde;o e controle da doen&ccedil;a.<sup>8,12,18</sup></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Dengue &eacute; um grave problema de Sa&uacute;de P&uacute;blica, que lan&ccedil;a desafios ao sistema de vigil&acirc;ncia, principalmente a cada mudan&ccedil;a em seu perfil epidemiol&oacute;gico.<sup>4,5,14,17,18</sup> Avalia&ccedil;&otilde;es peri&oacute;dicas do sistema de vigil&acirc;ncia, tanto para dengue quanto para outros agravos, s&atilde;o fundamentais no sentido de monitorar a qualidade    das informa&ccedil;&otilde;es registradas pelo sistema e detectar mudan&ccedil;as do perfil da doen&ccedil;a, e assim, assegurar que o agravo seja monitorado de maneira eficiente    e efetiva.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Agradecimentos</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">&Agrave; Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de do Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (SVS/MS), especialmente ao Programa Nacional de Controle da Dengue, por ter cedido a    base de dados para realiza&ccedil;&atilde;o desse estudo.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">&Agrave; Coordena&ccedil;&atilde;o de Aperfei&ccedil;oamento de Pessoal de N&iacute;vel Superior (Capes), pela bolsa de fomento concedida durante o mestrado.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Contribui&ccedil;&atilde;o dos autores</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Barbosa JR e Siqueira-Jr JB participaram de todas as etapas do estudo, desde a elabora&ccedil;&atilde;o do projeto at&eacute; a reda&ccedil;&atilde;o    final do manuscrito. </font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Barrado JCS e Zara ALSA contribu&iacute;ram na reda&ccedil;&atilde;o final do manuscrito e revis&atilde;o dos dados. </font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Todos os autores aprovaram a vers&atilde;o final do manuscrito e assumem responsabilidade por todos os aspectos do trabalho,    incluindo a garantia de sua precis&atilde;o e integridade.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="verdana"><b>Refer&ecirc;ncias</b></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">1. Holmes EC, Twiddy    SS. The origin, emergence and evolutionary genetics of dengue virus. Infect Genet Evol. 2003 May;3(1):19-28.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">2. Guzm&aacute;n MG, Kour&iacute; G. Dengue: an update. Lancet Infect Dis. 2002 Jan;2(1):33-42.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">3. Siqueira-Jr JB, Martelli CM, Coelho GE, Simplicio AC, Hatch DL. Dengue and dengue hemorrhagic fever, Brazil, 1981-2002. Emerg Infect Dis. 2005 Jan;11(1):48-53.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">4. Teixeira MG, Costa MC, Barreto ML,    Mota E. Dengue and dengue hemorrhagic fever epidemics in Brazil: what research is needed based on trends,    surveillance, and control experiences? Cad Saude Publica. 2005 Sep-Oct;21(5):1307-15.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">5. Fonseca GF. Dengue no Brasil: tend&ecirc;ncias, vigil&acirc;ncia e as epidemias de 2008 &#91;disserta&ccedil;&atilde;o&#93;. Goi&acirc;nia    (GO): Universidade Federal de Goi&aacute;s, Instituto de Patologia Tropical e Sa&uacute;de P&uacute;blica; 2009.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">6. Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR). Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de. Departamento de An&aacute;lise de Situa&ccedil;&atilde;o de Sa&uacute;de. Sa&uacute;de Brasil 2009: uma an&aacute;lise da    situa&ccedil;&atilde;o de sa&uacute;de e da agenda nacional e internacional de prioridades em sa&uacute;de. Bras&iacute;lia: Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de; 2010.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">7. Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR). Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de. Departamento de Vigil&acirc;ncia Epidemiol&oacute;gica. Diretrizes nacionais para preven&ccedil;&atilde;o e    controle de epidemias de dengue. Bras&iacute;lia: Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de; 2009.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">8. Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR). Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de. Departamento de Vigil&acirc;ncia Epidemiol&oacute;gica. Guia de vigil&acirc;ncia epidemiol&oacute;gica. 7. ed. Bras&iacute;lia:    Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de; 2009.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">9. Rigau-P&eacute;rez JG. Surveillance for an emerging disease: dengue hemorrhagic fever in Puerto Rico, 1988-1997.    P R Health Sci J. 1999 Dec;18(4):337-45.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">10. German RR, Lee LM, Horan JM, Milstein RL, Pertowski CA, Waller MN, et al. Updated guidelines for evaluating public health    surveillance systems: recommendations from the Guidelines Working Group. MMWR Recomm Rep &#91;Internet&#93;. 2001 Jul &#91;cited 2013 Jul 5&#93;;50(RR-13):1-35.    Available from: <a href="http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5013a1.htm" target="_blank">http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5013a1.htm</a></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">11. Santos KC, Siqueira-Jr JB, Zara ALSA, Barbosa JR, Oliveira ESF. Avalia&ccedil;&atilde;o dos atributos de aceitabilidade e estabilidade do sistema de vigil&acirc;ncia da dengue    no estado de Goi&aacute;s, 2011. Epidemiol Serv Saude. 2014 jun;23(2):249-58.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">12. Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR). Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de. Departamento de Vigil&acirc;ncia Epidemiol&oacute;gica. Sistema de Informa&ccedil;&atilde;o de Agravos de    Notifica&ccedil;&atilde;o - SINAN: normas e rotinas. 2. ed. Bras&iacute;lia: Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de; 2007.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">13. Toledo AL, Escosteguy CC, Medronho RA, Andrade FC. Reliability of the final dengue diagnosis in the epidemic occurring in Rio de Janeiro, Brazil, 2001-2002. Cad Saude Publica.    2006 May;22(5):933-40.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">14. Oliveira PB, Oliveira GP, Codenotti SB, Saraceni V, N&oacute;brega AA, Sobel J. Avalia&ccedil;&atilde;o do sistema de vigil&acirc;ncia da tuberculose no munic&iacute;pio do Rio de Janeiro, 2001 a 2006. Cad Saude Coletiva.    2010 jul-set:18(3):337-46.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">15. Muguande OF, Ferraz ML, Fran&ccedil;a    E, Gontijo ED. Evaluation of the quality system of epidemiological surveillance of acute Chagas disease in Minas Gerais, 2005-2008. Epidemiol    Serv Saude. 2011 Sep;20(3):317-25.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">16. Barbosa DA, Barbosa AMF. Avalia&ccedil;&atilde;o da completitude e consist&ecirc;ncia do banco de dados das hepatites virais no estado de Pernambuco, Brasil,    no per&iacute;odo de 2007 a 2010. Epidemiol Serv Saude. 2013 mar;22(1):49-58.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">17. Silva RS, Oliveira CM, Ferreira DKS, Bonim    CV. Avalia&ccedil;&atilde;o da completitude das vari&aacute;veis do Sistema de Informa&ccedil;&otilde;es sobre Nascidos Vivos - Sinasc - nos Estados da regi&atilde;o Nordeste    do Brasil, 2000 e 2009. Epidemiol Serv Saude. 2013 jun;22(2):347-52.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">18. Siqueira-Jr JB, Vinhal LC, Said RFC, Hoffmann JL, artins J, Barbiratto SB, et al. Dengue no Brasil: tend&ecirc;ncias e mudan&ccedil;as na epidemiologia, com &ecirc;nfase nas epidemias    de 2008 e 2010. In: Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de (BR). Secretaria de Vigil&acirc;ncia em Sa&uacute;de. Departamento de An&aacute;lise de Situa&ccedil;&atilde;o de Sa&uacute;de. Sa&uacute;de Brasil 2010:    uma an&aacute;lise da situa&ccedil;&atilde;o sa&uacute;de e evid&ecirc;ncias selecionadas impacto a&ccedil;&otilde;es vigil&acirc;ncia em sa&uacute;de. Bras&iacute;lia: Minist&eacute;rio da Sa&uacute;de; 2011.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">19. Duarte HH, Fran&ccedil;a EB. Data quality of dengue epidemiological surveillance in Belo Horizonte, Southeastern Brazil. Rev Saude Publica. 2006 Jan-Feb;40(1):134-42.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana">20. Mandacar&uacute; PMP. Oportunidade do sistema de vigil&acirc;ncia da dengue, doen&ccedil;as exantem&aacute;ticas, meningite e    tuberculose no Brasil &#91;disserta&ccedil;&atilde;o&#93;. Goi&acirc;nia (GO): Universidade Federal de Goi&aacute;s, Instituto de Patologia Tropical e Sa&uacute;de P&uacute;blica;    2012.</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">21. Teixeira MG, Costa MC, Coelho0 G, Barreto ML. Recent shift in age pattern of dengue hemorrhagic fever, Brazil. Emerg    Infect Dis. 2008 Oct;14(10):1663.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana"><b><a name="endereco"></a><a href="#topo"><img src="img/revistas/ess/v20n1/seta.gif" border="0"></a>Endere&#231;o para correspond&#234;ncia:    <br>   Jakeline Ribeiro Barbosa</b>    <br>   Rua Virg&iacute;lio Paes, n<sup>o</sup> 2458,    <br>    Bairro Cidade dos Funcion&aacute;rios,     <br>   Fortaleza-CE, Brasil.    CEP: 60822-465.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   E-mail: <a href="mailto:jakelinebarbosa@gmail.com">jakelinebarbosa@gmail.com</a></font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Recebido em 01/04/2014    <br> </font><font size="2" face="verdana">Aprovado em 22/10/2014</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="verdana"><a href="#topo"><sup>*</sup></a>Este artigo apresenta os resultados da disserta&ccedil;&atilde;o de Mestrado de Jakeline    Ribeiro Barbosa, apresentada junto ao Programa de P&oacute;s-Gradua&ccedil;&atilde;o em Medicina Tropical e Sa&uacute;de P&uacute;blica da Universidade Federal de Goi&aacute;s em 2011, com  apoio financeiro da Capes por interm&eacute;dio de seu Programa de Demanda Social.</font></p>     <p>&nbsp;</p>      ]]></body>
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