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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Prevalência de fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis em adultos residentes em capitais brasileiras, 2013]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: to describe chronic disease risk and protective factor prevalence among adults living in Brazilian state capital cities in 2013 and to verify associated sociodemographic factors. METHODS: this was a cross-sectional study involving 52,929 telephone interviews; risk and protective factor prevalence was estimated by sex, age and schooling; Poisson Regression was used to investigate associations. RESULTS: prevalence was as follows: smoking 11.3% (95%CI:10.6%;11.9%); alcohol abuse 16.4% (95%CI:15.7%;17.0%); recommended intake of fruits and vegetables 23.6% (95%CI:22.9%;24.3%);physical inactivity 16.2% (95%CI:15.6%;16.9%); overweight 50.8% (95%CI:49.9%;51.6%); high salt intake 16.0% (95%CI:15.3%;16.6%); meals replaced with snacks 15.5% (95%CI:15.8%;17.1%); regular consumption of confectionery 19.5% (95%CI:18.8%;20.2%). Risk factor presence was associated with male gender, older age and lower schooling. CONCLUSION: monitoring supports planning public policies on health promotion by reducing morbidity and mortality from chronic diseases.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[OBJETIVOS: describir la prevalencia de factores de riesgo y la protección para las enfermedades crónicas en la población adulta en las capitales brasileñas en 2013, y comprobar los factores sociodemográficos asociados. MÉTODOS: se realizó un estudio transversal con 52.929 entrevistas telefónicas; la prevalencia estimada de los factores de riesgo y la protección por sexo, edad y educación; las diferencias fueron investigadas por el modelo de Regresión de Poisson. RESULTADOS: la prevalencia de tabaquismo fue del 11,3% (IC95%:10,6%-11,9%); abuso de alcohol, 16,4% (IC95%:15,7%-17,0%); ingesta recomendada de frutas y verduras 23,6% (IC95%:22,9%-24,3%); inactividad física 16,2% (IC95%:15,6%-16,9%); sobrepeso 50,8% (IC95%:49,9%-51,6%); alto consumo de sal 16,0% (IC95%:15,3%-16,6%); reemplazo de comida o cena por aperitivos 15,5% (IC95%:15,8%-17,1%); consumo regular de golosinas 19,5% (IC95%:18,8%-20,2%), están asociadas al sexo masculino, a mayor edad y a menor nivel educativo. CONCLUSIÓN: el monitoreo apoya la planificación de políticas públicas para promover la salud mediante la reducción de la morbilidad y la mortalidad por enfermedades crónicas.]]></p></abstract>
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<kwd lng="pt"><![CDATA[Fatores de Risco]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p><span style="line-height:115%; font-family:'Arial','sans-serif'; font-size:9.0pt; "><font color="#990033">http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742015000300004</font></span></p>     <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><b>ARTIGO ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="4"><a name="topo"></a><b>Preval&#234;ncia de    fatores de risco e prote&#231;&#227;o para doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o    transmiss&#237;veis em adultos residentes em capitais brasileiras, 2013</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Noncommunicable chronic disease risk    and protective factor prevalence among adults in Brazilian state capital cities,    2013</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Prevalencia de los factores de riesgo    y protecci&oacute;n para las enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles en    la poblaci&oacute;n adulta viviendo en las capitales brasile&ntilde;as, 2013</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Deborah Carvalho Malta<sup>I</sup>; Maryane    Oliveira Campos<sup>I</sup>; Max Moura de Oliveira<sup>I</sup>; Betine Pinto    Moehlecke Iser<sup>I,II</sup>; Regina Tomie Ivata Bernal<sup>III</sup>; Rafael    Moreira Claro<sup>IV</sup>; Carlos Augusto Monteiro<sup>V</sup>; Jarbas Barbosa    da Silva Jr.<sup>I</sup>; Ademar Arthur Chioro dos Reis<sup>VI</sup>; Grupo    Vigitel<sup><a href="#vigitel">*</a></sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>I</sup>Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil    <br>   <sup>II</sup>Universidade do Sul de Santa Catarina, Faculdade de Medicina, Tubar&#227;o-SC,    Brasil    <br>   <sup>III</sup>Universidade de S&#227;o Paulo, Faculdade de Sa&#250;de P&#250;blica,    S&#227;o Paulo-SP, Brasil    <br>   <sup>IV</sup>Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Nutri&#231;&#227;o,    Belo Horizonte-MG, Brasil    <br>   <sup>V</sup>Universidade de S&#227;o Paulo, N&#250;cleo de Pesquisas Epidemiol&#243;gicas    em Nutri&#231;&#227;o e Sa&#250;de, S&#227;o Paulo-SP, Brasil    <br>   </font> <font face="Verdana" size="2"><sup>VI</sup>Minist&#233;rio da Sa&#250;de,    Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><a href="#endereco">Endere&ccedil;o para correspond&ecirc;ncia</a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"><b>RESUMO</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>OBJETIVO:</b> descrever as preval&#234;ncias    dos fatores de risco e prote&#231;&#227;o para doen&#231;as cr&#244;nicas na    popula&#231;&#227;o adulta residente nas capitais brasileiras em 2013, e verificar    os fatores sociodemogr&#225;ficos associados.    <br>   <b>M&Eacute;TODOS:</b> foi realizado estudo transversal com 52.929 entrevistas    pelo inqu&#233;rito telef&#244;nico Vigitel, e investigadas associa&#231;&#245;es    mediante regress&#227;o de Poisson.    <br>   <b>RESULTADOS:</b> as preval&#234;ncia foram: tabagismo de 11,3% (IC<sub>95%</sub>:10,6%;11,9%);    para consumo abusivo de bebidas alco&#243;licas, 16,4% (IC<sub>95%</sub>:15,7%;17,0%);    consumo recomendado de frutas e hortali&#231;as, 23,6% (IC<sub>95%</sub>:22,9%;24,3%);    inatividade f&#237;sica, 16,2% (IC<sub>95%</sub>:15,6%;16,9%); excesso de peso,    50,8% (IC<sub>95%</sub>:49,9%;51,6%); elevado consumo de sal referido, 16,0%    (IC<sub>95%</sub>:15,3;16,6); substitui&#231;&#227;o do almo&#231;o ou jantar    por lanches, 15,5% (IC<sub>95%</sub>:15,8%;17,1%); e consumo regular de doces,    19,5% (IC<sub>95%</sub>:18,8%;20,2%); a presen&#231;a dos fatores de risco foi    associada ao sexo masculino, maior idade e menor escolaridade.     <br>   <b>CONCLUS&Atilde;O:</b> o monitoramento apoia o planejamento de pol&#237;ticas    p&#250;blicas de promo&#231;&#227;o da sa&#250;de visando &#224; redu&#231;&#227;o    da morbimortalidade por doen&#231;as cr&#244;nicas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palavras-chave:</b> Fatores de Risco; Doen&#231;as    Cr&#244;nicas; Inqu&#233;ritos Epidemiol&#243;gicos; Vigil&#226;ncia Epidemiol&#243;gica;    Preval&#234;ncia.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>OBJECTIVE:</b> to describe chronic disease    risk and protective factor prevalence among adults living in Brazilian state    capital cities in 2013 and to verify associated sociodemographic factors.    <br>   <b>METHODS:</b> this was a cross-sectional study involving 52,929 telephone    interviews; risk and protective factor prevalence was estimated by sex, age    and schooling; Poisson Regression was used to investigate associations.    <br>   <b>RESULTS:</b> prevalence was as follows: smoking 11.3% (95%CI:10.6%;11.9%);    alcohol abuse 16.4% (95%CI:15.7%;17.0%); recommended intake of fruits and vegetables    23.6% (95%CI:22.9%;24.3%);physical inactivity 16.2% (95%CI:15.6%;16.9%); overweight 50.8%    (95%CI:49.9%;51.6%); high salt intake 16.0% (95%CI:15.3%;16.6%); meals replaced    with snacks 15.5% (95%CI:15.8%;17.1%); regular consumption of confectionery    19.5% (95%CI:18.8%;20.2%). Risk factor presence was associated with male gender,    older age and lower schooling.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b>CONCLUSION:</b> monitoring supports planning public policies on health promotion    by reducing morbidity and mortality from chronic diseases.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords:</b> Risk Factors; Chronic Diseases;    Health Surveys; Epidemiological Surveillance; Prevalence.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>OBJETIVOS:</b> describir la prevalencia    de factores de riesgo y la protecci&oacute;n para las enfermedades cr&oacute;nicas    en la poblaci&oacute;n adulta en las capitales brasile&ntilde;as en 2013, y    comprobar los factores sociodemogr&aacute;ficos asociados.    <br>   <b>M&Eacute;TODOS:</b> se realiz&oacute; un estudio transversal con    52.929 entrevistas telef&oacute;nicas; la prevalencia estimada de los factores    de riesgo y la protecci&oacute;n por sexo, edad y educaci&oacute;n; las diferencias    fueron investigadas por el modelo de Regresi&oacute;n de Poisson.    <br>   <b>RESULTADOS:</b> la prevalencia de tabaquismo fue del 11,3% (IC<sub>95%</sub>:10,6%-11,9%);    abuso de alcohol, 16,4% (IC<sub>95%</sub>:15,7%-17,0%); ingesta recomendada de frutas y    verduras 23,6% (IC<sub>95%</sub>:22,9%-24,3%); inactividad f&iacute;sica 16,2% (IC<sub>95%</sub>:15,6%-16,9%);    sobrepeso 50,8% (IC<sub>95%</sub>:49,9%-51,6%); alto consumo de sal 16,0% (IC<sub>95%</sub>:15,3%-16,6%);    reemplazo de comida o cena por aperitivos 15,5% (IC<sub>95%</sub>:15,8%-17,1%); consumo    regular de golosinas 19,5% (IC<sub>95%</sub>:18,8%-20,2%), est&aacute;n asociadas al sexo    masculino, a mayor edad y a menor nivel educativo.    <br>   <b>CONCLUSI&Oacute;N:</b> el monitoreo apoya la planificaci&oacute;n    de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas para promover la salud mediante la reducci&oacute;n    de la morbilidad y la mortalidad por enfermedades cr&oacute;nicas.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave:</b> Factores de    Riesgo; Enfermedad Cr&oacute;nica; Encuestas Epidemiol&oacute;gicas; Vigilancia    Epidemiol&oacute;gica; Prevalencia.</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="3"><b>Introdu&#231;&#227;o</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A expectativa de vida tem aumentado no mundo.    Observa-se uma propor&#231;&#227;o maior de mortes entre pessoas com mais de    70 anos de idade, ao mesmo tempo que diminuem as mortes em crian&#231;as menores    de 5 anos. Tal cen&#225;rio reflete um grande progresso na sa&#250;de da popula&#231;&#227;o    mundial. As doen&#231;as infecciosas est&#227;o cada vez mais controladas e,    em algumas partes do planeta, tem havido um progresso substancial na preven&#231;&#227;o    de mortes prematuras por doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis    (DCNT).<sup>1</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No Brasil, a probabilidade de morrer entre as    idades de 30 e 70 anos (mortalidade precoce) devido a um dos quatro principais    grupos de DCNT reduziu-se entre 1993 e 2010, de 32,3% para 22,8% em homens,    e de 23,5% para 15,4% em mulheres.<sup>2</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Apesar da tend&#234;ncia de redu&#231;&#227;o    da mortalidade precoce, as DCNT s&#227;o as principais causas de morte e incapacidade    na popula&#231;&#227;o mundial, al&#233;m de serem respons&#225;veis por altos    encargos econ&#244;micos sobre indiv&#237;duos, sociedades e sistemas de sa&#250;de.<sup>3,4</sup>    Em 2010, cerca de oito milh&#245;es de pessoas morreram de c&#226;ncer, representando    um aumento de cerca de 30% no n&#250;mero de mortes por essa causa em 20 anos.    Uma em cada quatro mortes deveu-se a doen&#231;a card&#237;aca ou acidente vascular    cerebral.<sup>5</sup> O diabetes foi respons&#225;vel por uma a tr&#234;s milh&#245;es    de mortes.<sup>5</sup> Os maiores fatores de risco para DCNT encontram-se no    aumento da press&#227;o arterial, tabagismo, consumo abusivo de &#225;lcool    e alimenta&#231;&#227;o inadequada.<sup>5</sup> A presen&#231;a de fatores de    risco n&#227;o somente aumenta a mortalidade por essas doen&#231;as<sup>6</sup>    como afeta a qualidade de vida dos indiv&#237;duos.<sup>7</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em 2011, foi aprovada uma Declara&#231;&#227;o    Pol&#237;tica em reuni&#227;o de Alto N&#237;vel das Na&#231;&#245;es Unidas    (Organiza&#231;&#227;o das Na&#231;&#245;es Unidas &#91;ONU&#93;), estabelecendo-se    o compromisso dos pa&#237;ses membros da ONU com o enfrentamento das DCNT.<sup>8</sup>    Posteriormente, os mesmos pa&#237;ses concordaram em adotar nove metas globais,    incluindo uma abrangente meta de redu&#231;&#227;o de 25% na mortalidade prematura    pelas quatro principais DCNT (doen&#231;as cardiovasculares; doen&#231;as respirat&#243;rias    cr&#244;nicas; c&#226;nceres; diabetes), em rela&#231;&#227;o    aos n&#237;veis de 2010 at&#233; 2025 (referida como a meta de 25 x 25).<sup>8</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Acredita-se, caso forem alcan&#231;adas as metas    globais de redu&#231;&#227;o de seis fatores de risco (tabagismo; consumo abusivo    de &#225;lcool; ingest&#227;o de sal; obesidade; press&#227;o arterial elevada;    glicose), que a probabilidade de morrer prematuramente (entre as idades de 30    e 70 anos) pelas quatro principais doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis    (cardiovasculares; respirat&#243;rias cr&#244;nicas; c&#226;nceres; diabetes)    diminuir&#225; em propor&#231;&#245;es significativas, entre homens (22%) e    mulheres (19%), no per&#237;odo de 2010 a 2025.<sup>9</sup> Alcan&#231;ar essas    metas haver&#225; impedido mais de 37 milh&#245;es de mortes (16 milh&#245;es    na idade de 30-69 anos e 21 milh&#245;es com 70 anos ou mais) pelas principais    doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis, ao longo desses 15 anos.<sup>9</sup>    &#201; importante salientar que a maioria dos benifici&#225;rios do cumprimento    das metas encontrar-se-&#225; em pa&#237;ses de renda baixa e m&#233;dia.<sup>9</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O Brasil assumiu compromissos de preven&#231;&#227;o    e aten&#231;&#227;o &#224;s DCNT ao lan&#231;ar o Plano de A&#231;&#245;es Estrat&#233;gicas    para o Enfrentamento das Doen&#231;as Cr&#244;nicas n&#227;o Transmiss&#237;veis    (DCNT) 2011-2022, que define e prioriza as a&#231;&#245;es e os investimentos    necess&#225;rios &#224; prepara&#231;&#227;o do pa&#237;s para o desafio representado    pelas doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis e seus fatores    de risco nos pr&#243;ximos anos.<sup>10 </sup>Conhecer a ocorr&#234;ncia e a    distribui&#231;&#227;o desses fatores de risco na popula&#231;&#227;o &#233;    fundamental para subsidiar as a&#231;&#245;es de enfrentamento das DCNT.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O objetivo deste artigo foi descrever as preval&#234;ncias    dos fatores de risco e prote&#231;&#227;o para doen&#231;as cr&#244;nicas na    popula&#231;&#227;o adulta residente nas capitais brasileiras em 2013, e verificar    os fatores sociodemogr&#225;ficos a elas associados.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>M&#233;todos</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Estudo transversal que utilizou dados do Sistema    de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as    Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico (Vigitel) coletados em 2013.    O Vigitel conta com amostra probabil&#237;stica da popula&#231;&#227;o adulta    (&ge;18 anos) das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal (DF),    residente em domic&#237;lios dotados de ao menos uma linha de telefone fixo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Desde 2006, o Vigitel tem realizado um monitoramento    anual cont&#237;nuo dos principais fatores de risco e prote&#231;&#227;o para    DCNT em todas as capitais dos estados brasileiros e no DF.<sup>11</sup> Anualmente,    as principais operadoras de telefonia no pa&#237;s disponibilizam os cadastros    das linhas de telefone fixo das 27 cidades. O Vigitel sorteia 5.000 linhas telef&#244;nicas    de cada cidade, divididas em subamostras de 200 linhas cada, para identifica&#231;&#227;o    das linhas residenciais ativas e sele&#231;&#227;o do morador a ser entrevistado.<sup>11</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">As entrevistas s&#227;o assistidas por computador    e as respostas registradas diretamente, por meio eletr&#244;nico. Cada entrevista    dura, em m&#233;dia, cerca de dez minutos. O question&#225;rio do estudo, composto    por 91 quest&#245;es relacionadas &#224;s caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas    e socioecon&ocirc;micas, tamb&#233;m incluiu m&#243;dulos correspondentes aos    grupos de fatores de risco e prote&#231;&#227;o para doen&#231;as cr&#244;nicas.<sup>12</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Foram estimadas as preval&#234;ncias dos fatores    de risco e prote&#231;&#227;o para DCNT, divididos em oito m&#243;dulos apresentados    a seguir.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">a) tabagismo</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- fumantes;</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- ex-fumantes;</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- fumantes com consumo de 20 ou mais cigarros    por dia;</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- fumantes passivos no domic&#237;lio (n&#227;o    fumantes que relatam pelo menos um dos moradores de seu domic&#237;lio com costume    de fumar dentro de casa); e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- fumantes passivos no local de trabalho (n&#227;o    fumantes que relatam pelo menos uma pessoa com costume de fumar no ambiente    de trabalho)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">b) consumo de &#225;lcool</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo abusivo de bebida alco&#243;lica (cinco    ou mais doses para homens; quatro ou mais doses para mulheres em uma &#250;nica    ocasi&#227;o); e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- indiv&#237;duos que referiram conduzir ve&#237;culo    motorizado ap&#243;s consumo de qualquer quantidade de bebida alco&#243;lica</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">c) consumo alimentar</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo regular de frutas e hortali&#231;as    (em cinco ou mais dias da semana);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo recomendado de frutas e hortali&#231;as    (cinco ou mais vezes por dia, em cinco ou mais dias da semana);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo regular de feij&#227;o (em cinco ou    mais dias da semana);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo de carnes com excesso de gordura (carne    vermelha com gordura vis&#237;vel e/ou frango com pele);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo de leite com teor integral de gordura;</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo regular de refrigerante ou suco artificial    (em cinco ou mais dias por semana);</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">- consumo regular de doces (em cinco ou mais    dias por semana);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- consumo elevado de sal (consumo autorreferido    de sal alto ou muito alto); e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- substitui&#231;&#227;o de comida do almo&#231;o    ou jantar por lanche (em sete ou mais vezes por semana)</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">d) atividade f&#237;sica</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- pr&#225;tica do n&#237;vel recomendado de atividade    f&#237;sica no tempo livre (pelo menos 150 minutos semanais de atividade f&#237;sica    de intensidade leve ou moderada, ou pelo menos 75 minutos semanais de atividade    f&#237;sica de intensidade vigorosa, independentemente do n&#250;mero de dias    em que se pratique atividade f&#237;sica por semana);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- pr&#225;tica de atividade f&#237;sica no deslocamento    (no trajeto para o trabalho ou escola de bicicleta, ou caminhando por ao menos    150 minutos semanais no percurso de ida e volta);</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- h&#225;bito de assistir a televis&#227;o por    tr&#234;s ou mais horas ao dia.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em 2013, foram incorporados ao Vigitel novos    indicadores de atividade f&#237;sica, para atender &#224; comparabilidade internacional    e monitoramento do Plano de A&#231;&#245;es Estrat&#233;gicas para o Enfrentamento    das Doen&#231;as Cr&#244;nicas n&#227;o Transmiss&#237;veis (DCNT) 2011-2022:</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- pr&#225;tica de atividade f&#237;sica insuficiente    (inferior a 150 minutos semanais de atividades de intensidade moderada; ou menos    de 75 minutos de atividade vigorosa em atividades f&#237;sicas no tempo livre,    no deslocamento para o trabalho/escola e na atividade ocupacional); e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- fisicamente inativos (percentual de adultos    que n&#227;o praticaram qualquer atividade f&#237;sica no tempo livre nos &#250;ltimos    tr&#234;s meses, que n&#227;o realizam esfor&#231;os f&#237;sicos intensos no    trabalho, que n&#227;o se deslocam para o trabalho ou escola a p&#233; ou de    bicicleta e que n&#227;o s&#227;o respons&#225;veis pela limpeza pesada de suas    casas)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">e) &#237;ndice de massa corporal (IMC)</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- percentual de excesso de peso (IMC &ge;25 kg/m<sup>2</sup>)    e obesidade (IMC &ge;30 kg/m<sup>2</sup>)</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">f) autoavalia&#231;&#227;o de sa&#250;de</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- percentual de indiv&#237;duos que avaliaram    seu estado de sa&#250;de como ruim ou muito ruim</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">g) morbidade referida</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- adultos que referem diagn&#243;stico m&#233;dico    de hipertens&#227;o arterial; e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- adultos que referem diagn&#243;stico m&#233;dico    de diabetes</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">h) exames de detec&#231;&#227;o precoce de c&#226;ncer</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- mulheres (50-69 anos de idade) que realizaram    exame de mamografia alguma vez na vida e nos &#250;ltimos dois anos; e</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">- mulheres (25-64 anos de idade) que realizaram    exame de citologia onc&#243;tica (Papanicolau) para c&#226;ncer de colo do &#250;tero    alguma vez na vida e nos &#250;ltimos tr&#234;s anos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Conforme supracitado, as estimativas das preval&#234;ncias    foram apresentadas em propor&#231;&#245;es (%), com seus respectivos intervalos    de confian&#231;a de 95% (IC<sub>95%</sub>). Para o c&#225;lculo das preval&#234;ncias,    utilizou-se como denominador o total de adultos entrevistados. Os resultados    foram calculados por sexo (masculino; feminino), faixa et&#225;ria (18-24; 25-34;    35-44; 45-54; 55-64; e 65 anos ou mais) e escolaridade (0-8; 9-11; e 12 anos    ou mais de estudo).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para analisar as diferen&#231;as nas preval&#234;ncias    segundo sexo, idade e escolaridade, foram estimadas as raz&#245;es de preval&#234;ncia    (RP), ajustadas por idade, escolaridade ou ambas, e seus respectivos intervalos    de confian&#231;a de 95% - IC<sub>95%</sub> -, por meio de modelo de Regress&#227;o    de Poisson com vari&#226;ncia robusta, considerando-se a &#250;ltima categoria    como refer&#234;ncia. As an&#225;lises dos dados foram realizadas com aux&#237;lio    do <i>software</i> Stata vers&#227;o 11.0. Para todas as an&#225;lises, foram    incorporados os fatores de pondera&#231;&#227;o do Vigitel tendo-se em considera&#231;&#227;o    a probabilidade desigual que indiv&#237;duos residindo em domic&#237;lios com    maior n&#250;mero de linhas telef&#244;nicas ou menor n&#250;mero de moradores    tiveram para participar da amostra, al&#233;m de corrigir a super ou subestima&#231;&#227;o    da amostra do Vigitel decorrente da cobertura de telefonia fixa desigual no    Brasil (utilizando-se procedimento de p&#243;s-estratifica&#231;&#227;o).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">No caso de desconhecimento dos entrevistados    sobre seu peso ou altura, valores imputados dessas medidas foram utilizados.    A imputa&#231;&#227;o de valores foi feita mediante o procedimento t&#233;cnico    <i>hot deck</i>, que compreende v&#225;rias etapas. Primeiramente, s&#227;o    identificadas as vari&#225;veis associadas &#224; aus&#234;ncia de resposta;    para tanto, investiga-se a associa&#231;&#227;o entre a aus&#234;ncia de resposta    e as vari&#225;veis idade, sexo, escolaridade e ra&#231;a/cor. O modelo resultante    dessa investiga&#231;&#227;o permite criar grupos de respondentes e n&#227;o    respondentes com caracter&#237;sticas semelhantes para as vari&#225;veis preditoras    da condi&#231;&#227;o de n&#227;o resposta. Por fim, em cada capital, seleciona-se    aleatoriamente, dentro de cada grupo, uma pessoa com informa&#231;&#245;es conhecidas    que 'doar&#225;' seus valores de peso ou altura ao n&#227;o respondente pertencente    ao mesmo grupo. Detalhes metodol&#243;gicos do Vigitel podem ser encontrados    em publica&#231;&#245;es anteriores.<sup>12</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O inqu&#233;rito Vigitel foi aprovado pela Comiss&#227;o    Nacional de &#201;tica em Pesquisa do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, sob o Parecer    n<sup>o</sup> 355.590, de 26 de junho de 2013. O Termo de Consentimento Livre    e Esclarecido foi registrado mediante consentimento verbal do entrevistado,    no momento do contato telef&#244;nico.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Pelo inqu&#233;rito Vigitel 2013, foram realizadas    52.929 entrevistas telef&#244;nicas entre os meses de fevereiro e dezembro de    2013, 61,7% delas com participantes do sexo feminino. Para cerca de 9% das linhas    eleg&#237;veis, n&#227;o houve entrevista porque n&#227;o foi poss&#237;vel    o contato telef&#244;nico inicial com seus usu&#225;rios (linhas permanentemente    ocupadas ou conectadas &#224; secret&#225;ria eletr&#244;nica) ou n&#227;o se    encontrou o indiv&#237;duo sorteado no domic&#237;lio, mesmo ap&#243;s v&#225;rias    tentativas de aprazamento e seis chamadas telef&#244;nicas feitas em dias e    hor&#225;rios variados. Recusas em participar do sistema de monitoramento no    contato inicial com o domic&#237;lio ou ap&#243;s o sorteio do indiv&#237;duo    a ser entrevistado foram observadas em 3,9% das linhas eleg&#237;veis.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A preval&#234;ncia de tabagismo atual foi de    11,3% (IC<sub>95%</sub>:10,6%;11,9%), 22,0% (IC<sub>95%</sub>:21,3%;22,7%)    dos adultos eram ex-fumantes e 3,4% (IC<sub>95%</sub>:3,0%;3,8%) relataram consumo    elevado de tabaco (20 ou mais cigarros por dia). Eram fumantes passivos, 10,2%    (IC<sub>95%</sub>:9,6%;10,8%) no domic&#237;lio e 9,8% (IC<sub>95%</sub>:9,2%;10,4%)    no local de trabalho (<a href="#t1">Tabela 1</a>). Em rela&#231;&#227;o ao sexo,    os homens apresentaram preval&#234;ncia superior &#224; das mulheres, em rela&#231;&#227;o    &#224; frequ&#234;ncia de fumantes, ex-fumantes, e de consumo de 20 ou mais    cigarros/dia. Destaca-se que a preval&#234;ncia de fumantes passivos no local    de trabalho foi 2,2 vezes maior entre homens do que entre mulheres (<a href="#t1">Tabela    1</a>). A preval&#234;ncia de fumantes foi menor entre indiv&#237;duos com 65    anos ou mais; os mais jovens (18-24 anos) expuseram-se ao fumo passivo no domic&#237;lio    2,2 vezes mais (<a href="#t2">Tabela 2</a>). Quanto &#224; escolaridade, as    preval&#234;ncias de fumantes, ex-fumantes, de consumo de 20 ou mais cigarros/dia    e de fumantes passivos no local de trabalho foram maiores entre indiv&#237;duos    com at&#233; 8 anos de estudo, fossem homens ou mulheres (<a href="#t3">Tabelas    3</a> e <a href="#t4">4</a>).</font></p>     <p><a name="t1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n3/3a04t1.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><a name="t2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n3/3a04t2.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><a name="t3"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n3/3a04t3.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="t4"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ess/v24n3/3a04t4.gif" border="0"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2">Com refer&#234;ncia ao consumo de &#225;lcool,    16,4% (IC<sub>95%</sub>:15,7%;17,0%) apresentaram consumo abusivo e 5,2% (IC<sub>95%</sub>:4,8%;5,6%) referiram conduzir ve&#237;culo motorizado ap&#243;s consumo de qualquer    quantidade de bebida alco&#243;lica (<a href="#t1">Tabela 1</a>). Os homens    referiram 2,4 vezes mais consumo abusivo de bebida e 5,9 mais vezes a condu&#231;&#227;o    de ve&#237;culo motorizado ap&#243;s consumo de qualquer quantidade de bebida    alco&#243;lica, quando comparados &#224;s mulheres (<a href="#t1">Tabela 1</a>).    A frequ&#234;ncia de consumo abusivo de &#225;lcool e condu&#231;&#227;o de    ve&#237;culo motorizado ap&#243;s consumo de qualquer quantidade de bebida alco&#243;lica    foi maior entre adultos jovens (<a href="#t2">Tabela 2</a>). Em ambos os sexos,    o consumo abusivo de bebidas alco&#243;licas e o h&#225;bito de dirigir ap&#243;s    consumo de &#225;lcool foi mais frequente na popula&#231;&#227;o de maior escolaridade    (<a href="#t3">Tabelas 3</a> e <a href="#t4">4</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para os indicadores de consumo alimentar, 36,0%    (IC<sub>95%</sub>:35,2%;36,8%) consumiam frutas e hortali&#231;as regularmente    e apenas 23,6% (IC<sub>95%</sub>:22,9%;24,3%) referiram a preval&#234;ncia de    consumo de frutas e hortali&#231;as recomendada. Quanto aos fatores considerados    de risco, 31,0% (IC<sub>95%</sub>:30,1%;31,8%) consumiam carnes com excesso    de gordura, 53,5% (IC<sub>95%</sub>:52,6%;54,3%) leite com teor integral    de gordura, 23,3% (IC<sub>95%</sub>:22,5%;24,1%) refrigerante e 19,5% (IC<sub>95%</sub>:18,8%;20,2%)    doces, regularmente. Al&#233;m disso, 16,0% (IC<sub>95%</sub>:15,3%;16,6%) consideravam    seu consumo de sal alto ou muito alto; e 15,5% (IC<sub>95%</sub>:15,8%;17,1%)    costumavam substituir a comida do almo&#231;o ou jantar por lanche, sete ou    mais vezes &#224; semana (<a href="#t1">Tabela 1</a>). Maiores preval&#234;ncias    foram observadas em homens para consumo regular de feij&#227;o, carnes com excesso    de gordura e leite com teor integral de gordura, consumo elevado de sal e consumo    regular de refrigerantes. As mulheres apresentaram maiores preval&#234;ncias    para o consumo regular e recomendado de frutas e hortali&#231;as, consumo regular    de doces e substitui&#231;&#227;o do almo&#231;o ou jantar por lanches (<a href="#t1">Tabela    1</a>). A preval&#234;ncia de consumo de carnes com excesso de gordura, consumo    elevado de sal, consumo regular de refrigerante e de doces mostrou-se maior    nas faixas et&#225;rias mais jovens (<a href="#t2">Tabela 2</a>). Indiv&#237;duos    com menor escolaridade referiram maior preval&#234;ncia de consumo de carnes    com excesso de gordura, consumo regular de refrigerante e feij&#227;o e menor    frequ&#234;ncia de consumo de frutas e hortali&#231;as, quando comparados &#224;queles    de maior n&#237;vel de escolaridade (<a href="#t3">Tabelas 3</a> e <a href="#t4">4</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para os indicadores de atividade f&#237;sica,    33,8% (IC<sub>95%</sub>:33,0%;34,6%) praticavam o n&#237;vel recomendado de    atividade f&#237;sica no tempo livre e 16,2% (IC<sub>95%</sub>:15,6%;16,9%)    foram considerados fisicamente inativos. Em rela&#231;&#227;o ao novo indicador    inserido em 2013 (para a comparabilidade internacional e monitoramento do Plano    de A&#231;&#245;es Estrat&#233;gicas para o Enfrentamento das Doen&#231;as Cr&#244;nicas    n&#227;o Transmiss&#237;veis &#91;DCNT&#93; 2011-2022), cerca de metade dos adultos    - 49,4% (IC<sub>95%</sub>:48,5%;50,2%) - referiram pr&#225;tica insuficiente    de atividade f&#237;sica. Apenas 12,1% (IC<sub>95%</sub>:11,5%;12,7%) foram    considerados ativos no deslocamento e elevado percentual de adultos - 28,6%    (IC<sub>95%</sub>:27,8%;29,4%) - costumam assistir a televis&#227;o tr&#234;s    ou mais horas por dia (<a href="#t1">Tabela 1</a>). Maiores preval&#234;ncias    para atividade f&#237;sica no tempo livre - e entretanto, tamb&#233;m para inatividade    f&#237;sica - foram observadas entre os homens (<a href="#t1">Tabela 1</a>).    A pr&#225;tica de atividade f&#237;sica no tempo livre foi mais frequente entre    homens e mulheres que estudaram 12 anos ou mais; rela&#231;&#227;o inversa foi    verificada para o h&#225;bito de assistir a TV tr&#234;s horas ou mais por dia    e para atividade f&#237;sica no deslocamento (<a href="#t3">Tabelas 3</a> e    <a href="#t4">4</a>). A pr&#225;tica recomendada de atividade f&#237;sica no    tempo livre e no deslocamento diminui com o aumento da idade (<a href="#t2">Tabela    2</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Cerca da metade da popula&#231;&#227;o (50,8%)    apresentou excesso de peso (IC<sub>95%</sub>:49,9%;51,6%) e 17,5% foram considerados    obesos (IC<sub>95%</sub>:16,9%;18,2%), achados preocupantes. Os homens apresentaram    maior preval&#234;ncia de excesso de peso em rela&#231;&#227;o &#224;s mulheres,    embora n&#227;o houvesse diferen&#231;a entre sexos na preval&#234;ncia de obesidade    (<a href="#t1">Tabela 1</a>). Maiores preval&#234;ncias de excesso de peso e    obesidade foram verificadas na popula&#231;&#227;o entre 45 e 64 anos de idade    (<a href="#t2">Tabela 2</a>). O excesso de peso foi maior entre as mulheres    menos escolarizadas; entre os homens, n&#227;o houve diferen&#231;a significativa    (<a href="#t3">Tabelas 3</a> e <a href="#t4">4</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A preval&#234;ncia de autoavalia&#231;&#227;o    de sa&#250;de ruim foi de 4,9% (IC<sub>95%</sub>:4,5%;5,3%). A preval&#234;ncia    de hipertens&#227;o arterial referida foi de 24,1% (IC<sub>95%</sub>:23,4%;24,8%)    e a de diabetes referida, de 6,9% (IC<sub>95%</sub>:6,5%;7,3%). A presen&#231;a de DCNT aumentou    com a idade, sendo mais frequentes entre os indiv&#237;duos maiores de 65 anos    de idade (<a href="#t2">Tabela 2</a>). As mulheres apresentaram pior avalia&#231;&#227;o    de sua condi&#231;&#227;o de sa&#250;de e maior frequ&#234;ncia de dislipidemia    (<a href="#t1">Tabela 1</a>). Em ambos os sexos, observou-se maior frequ&#234;ncia    de hipertens&#227;o arterial e diabetes, assim como uma pior avalia&#231;&#227;o    da condi&#231;&#227;o de sa&#250;de de indiv&#237;duos com menor escolaridade    (<a href="#t3">Tabelas 3</a> e <a href="#t4">4</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Um alto percentual de mulheres j&#225; se submeteram    a exame de mamografia, bem como ao exame de citologia onc&#243;tica para c&#226;ncer    de colo de &#250;tero (exame de Papanicolau). A realiza&#231;&#227;o de exame    de mamografia alguma vez na vida foi referida por 89,7% (IC<sub>95%</sub>:88,5%;90,9%)    daquelas com 50 a 69 anos de idade, enquanto 78,0% (IC<sub>95%</sub>:76,4%;79,6%)    afirmaram t&#234;-lo realizado nos &#250;ltimos dois anos. Da mesma forma, 88,1%    (IC<sub>95%</sub>:87,4%;88,9%) das mulheres de 25 a 64 anos referiram ter realizado    o Papanicolau alguma vez na vida e 82,9% (IC<sub>95%</sub>:81,9%;83,8%) nos    &#250;ltimos tr&#234;s anos (<a href="#t1">Tabela 1</a>). A frequ&#234;ncia    de realiza&#231;&#227;o desses exames foi menor entre as mulheres de menor escolaridade    (<a href="#t4">Tabela 4</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Discuss&#227;o</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De modo geral, os fatores de risco estiveram    associados &#224; maior idade, &#224; menor escolaridade e sexo masculino, e    entre os de menor preval&#234;ncia, destacou-se o tabagismo (11,3%), seguido    pelo consumo abusivo de bebidas alco&#243;licas e inatividade f&#237;sica, em    torno de 16%. Um em cada dois adultos apresentou excesso de peso, observando-se    preval&#234;ncia elevada de h&#225;bitos alimentares inadequados como elevado    consumo de sal referido, substitui&#231;&#227;o do almo&#231;o ou jantar por    lanches e consumo regular de doces em aproximadamente um quinto dos entrevistados.    Entretanto, menos de um quarto dos entrevistados relatou consumo recomendado    de frutas e hortali&#231;as.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Estudos de monitoramento de fatores de risco    para DCNT tornam-se importantes no desenvolvimento, apoio e avalia&#231;&#227;o    de pol&#237;ticas de promo&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de e enfrentamento dessas    doen&#231;as.<sup>10</sup> No presente estudo, a apresenta&#231;&#227;o de dados    obtidos pelo Vigitel 2013 - oitavo ano de opera&#231;&#227;o de um sistema alimentado    anualmente, com dados sobre o comportamento da popula&#231;&#227;o relacionados    &#224;s doen&#231;as cr&#244;nicas - consolidou o inqu&#233;rito como uma das    principais fontes de informa&#231;&#227;o sobre o tema no pa&#237;s.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">A preval&#234;ncia do tabagismo em 2013 mostrou-se    inferior &#224;quela observada em todas as edi&#231;&#245;es anteriores do estudo.<sup>11-13</sup>    Comparando-a com aquela divulgada pelo <i>Global Adult Tobacco Survey</i> (GATS),    a partir da observa&#231;&#227;o de 16 pa&#237;ses, concentradores de uma popula&#231;&#227;o    de aproximados 3 bilh&#245;es de pessoas, verificou-se que a menor preval&#234;ncia    foi a apresentada pelo Brasil.<sup>14</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Segundo o Informe sobre o Controle do Tabaco    para a Regi&#227;o das Am&#233;ricas de 2013, as frequ&#234;ncias mais elevadas    de tabagismo eram encontradas no Chile (40,6%), Bol&#237;via (26,6%), Equador    (22,7%) e Argentina (21,9%).<sup>15</sup> O Brasil reduziu sua preval&#234;ncia    de tabagismo em cerca de 50%, entre 1989 e 2010, per&#237;odo no qual o investimento    em pol&#237;ticas de controle do tabagismo impactou significativamente na redu&#231;&#227;o    da mortalidade prematura relacionada ao tabaco.<sup>13,16</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em 2014, um Decreto Presidencial proibiu o uso    de cigarro, cigarrilha, charuto, cachimbo, narguil&#233; ou outro    produto fum&#237;genos, derivado ou n&#227;o do tabaco, em recintos coletivos    fechados; e vetou a propaganda do cigarro, exceto nos pontos de venda, al&#233;m    de ter ampliado as mensagens sanit&#225;rias e advert&#234;ncias nas embalagens.<sup>17</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em rela&#231;&#227;o ao consumo de bebida alco&#243;lica,    16,0% dos adultos entrevistados referiram consumo abusivo e 5% referiram dirigir    ve&#237;culo motorizado ap&#243;s o consumo de bebida alco&#243;lica, sendo    tal conduta mais frequentes entre os homens jovens e de maior escolaridade.    Ressalta-se que essas preval&#234;ncias podem estar subestimadas, seja    em fun&#231;&#227;o de ser um comportamento entendido pela popula&#231;&#227;o    geral como inadequado, seja pelas e das implica&#231;&#245;es legais. Em 2012,    devido ao consumo de &#225;lcool, morreram mais de 3,3 milh&#245;es, 6% de todas    as mortes ocorridas no planeta. Segundo o relat&#243;rio global da OMS de 2010,<sup>18</sup>    o Brasil era o quinto pa&#237;s na Am&#233;rica Latina a consumir maior volume    de &#225;lcool: 8,7 litros de &#225;lcool puro por ano. O pa&#237;s perdeu para    o Chile, que liderava o <i>ranking</i> na regi&#227;o, com 9,6 litros, Argentina    (9,3 litros), Venezuela (8,9) e Paraguai (8,8). Destaca-se no Brasil a atua&#231;&#227;o    do setor da Sa&#250;de na revers&#227;o desse cen&#225;rio, no apoio &#224;    implementa&#231;&#227;o da Medida Provis&#243;ria n&deg; 415, de 21 de janeiro    de 2008,<sup>19</sup> uma iniciativa do Governo Federal proibindo a comercializa&#231;&#227;o    das bebidas alco&#243;licas em rodovias federais, na implanta&#231;&#227;o da    Lei n&deg; 11.705, de 19 de junho de 2008<sup>20</sup> (a chamada 'Lei Seca')    e na aprova&#231;&#227;o da Lei n&deg; 12.760, de 20 de dezembro de 2012,    que aumenta o valor da multa al&#233;m de autorizar o uso de v&#237;deos, testemunhos    ou outros meios, como forma de comprovar, no processo criminal, a embriaguez    do motorista.<sup>21</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Mais da metade da popula&#231;&#227;o brasileira    apresentou excesso de peso, mais frequente entre os homens. Apesar da tend&#234;ncia    de aumento verificada no per&#237;odo de 2006 a 2011,<sup>22</sup> em 2013,    pela primeira vez, houve uma estabiliza&#231;&#227;o nas preval&#234;ncias de    excesso de peso e obesidade quando comparadas aos valores estimados em 2012.    Estudos mostram que nas &#250;ltimas d&#233;cadas, as Am&#233;ricas Central    e do Sul t&#234;m aumentado o IMC em 1,3 e 1,4 unidades, respectivamente.<sup>23</sup>    O M&#233;xico e o Chile s&#227;o os pa&#237;ses que apresentam as mais altas    preval&#234;ncias de excesso de peso na Am&#233;rica Latina: 71,3% no M&#233;xico    e 64,5% no Chile.<sup>24,25</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Quanto ao consumo de frutas e hortali&#231;as,    mais de um ter&#231;o dos brasileiros apresentou consumo regular e cerca de    um quinto referiu consumir esses alimentos na    quantidade e frequ&#234;ncia recomendados (5 por&#231;&#245;es ao dia ou 400    g de frutas), sendo esse h&#225;bito maior entre as mulheres e indiv&#237;duos    maiores de 65 anos de idade. Na compara&#231;&#227;o com o resto do mundo, os    pa&#237;ses latino-americanos mant&#234;m baixa preval&#234;ncia de consumo    de frutas e hortali&#231;as/dia nos n&#237;veis recomendados, n&#227;o sendo    o Brasil uma exce&#231;&#227;o.<sup>23</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">No Vigitel 2013, foram inclu&#237;das perguntas    sobre a substitui&#231;&#227;o das refei&#231;&#245;es por lanches, al&#233;m    do consumo de doces e de sal. A alta frequ&#234;ncia do primeiro item refor&#231;a    a import&#226;ncia das a&#231;&#245;es de promo&#231;&#227;o de alimenta&#231;&#227;o    saud&#225;vel desenvolvidas no pa&#237;s, com grande &#234;nfase no consumo    de alimentos <i>in natura</i> e redu&#231;&#227;o no consumo de alimentos ultraprocessados.    Em meio &#224;s in&#250;meras a&#231;&#245;es para o enfrentamento da obesidade    nas diversas faixas et&#225;rias, destacam-se a publica&#231;&#227;o do Guia    Alimentar para a Popula&#231;&#227;o Brasileira, as a&#231;&#245;es junto ao    Programa de Alimenta&#231;&#227;o Escolar, inclusive mediante a compra de alimentos    frescos oriundos da Agricultura Familiar, e o incentivo ao aleitamento materno.<sup>26</sup>    Do mesmo modo, s&#227;o realizadas a&#231;&#245;es de conscientiza&#231;&#227;o    da popula&#231;&#227;o e cuidados com o consumo de sal dentro dos n&#237;veis    recomendados.<sup>10</sup> Entre essas a&#231;&#245;es, &#233; relevante a parceria    do Minist&#233;rio da Sa&#250;de com o setor produtivo (Ind&#250;stria e Com&#233;rcio),    centrada no estabelecimento de metas nacionais para a redu&#231;&#227;o do teor    de s&#243;dio em alimentos processados no Brasil.<sup>10,27</sup> Todavia, os    dados do presente estudo foram referidos pelos participantes e podem estar sujeitos    a dificuldades na percep&#231;&#227;o da quantidade de s&#243;dio presente nos    alimentos por eles consumidos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em rela&#231;&#227;o aos indicadores de atividade    f&#237;sica, um ter&#231;o dos entrevistados referiu pr&#225;tica de atividade    f&#237;sica no tempo livre, mais frequente entre os homens. Sobre um dos indicadores    incorporados ao Vigitel em 2013 - atividade f&#237;sica insuficiente -, cerca    de metade da popula&#231;&#227;o entrevistada encontrava-se nessa situa&#231;&#227;o.    Estudos comparativos desenvolvidos em n&#237;vel global, datados de 2012, apontavam    preval&#234;ncia de 43,2% de atividade f&#237;sica insuficiente entre indiv&#237;duos    com 15 anos ou mais de idade: na Am&#233;rica Latina, a preval&#234;ncia de    inatividade f&#237;sica em todas as faixas et&#225;rias variava de 40 a 68%,    assegurando ao Brasil uma posi&#231;&#227;o entre os pa&#237;ses com maior frequ&#234;ncia    de pr&#225;tica de atividade f&#237;sica, no mesmo ano. Resultados semelhantes    foram encontrados na Argentina e na Col&#244;mbia, pa&#237;ses onde os homens,    igualmente, tendem a apresentar maior frequ&#234;ncia de inatividade f&#237;sica.<sup>28</sup>    No Brasil, grandes esfor&#231;&#245;es v&#234;m    sendo aplicados na promo&#231;&#227;o da atividade f&#237;sica, encabe&#231;ados    pelo Programa 'Academia da Sa&#250;de' cujo objetivo principal &#233; construir    espa&#231;os f&#237;sicos destinados ao desenvolvimento de a&#231;&#245;es de    atividade f&#237;sica, lazer e promo&#231;&#227;o de modos de vida saud&#225;veis    junto &#224; comunidade, sob a orienta&#231;&#227;o de profissionais de sa&#250;de.<sup>10,29</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Quanto &#224;s morbidades, a hipertens&#227;o    arterial foi referida por um quinto da popula&#231;&#227;o, enquanto um quarto    afirmou apresentar dislipidemia, e 7%, diabetes. Tem-se observado crescimento    do diabetes em todas as regi&#245;es do mundo, em fun&#231;&#227;o do aumento    da expectativa de vida, al&#233;m da influ&#234;ncia progressiva da ado&#231;&#227;o    de estilos de vida n&#227;o saud&#225;veis, caracterizados pelo sedentarismo    e consumo alimentar inadequado, ademais da elevada frequ&#234;ncia de excesso    de peso e obesidade.<sup>1,3-7</sup> As mulheres apresentaram maior preval&#234;ncia    dessas doen&#231;as cr&#244;nicas em rela&#231;&#227;o aos homens, possivelmente    pelo fato de frequentarem mais os servi&#231;os de sa&#250;de e, em raz&#227;o    desse comportamento, apresentarem maior oportunidade de diagn&#243;stico.<sup>2</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Verificou-se alta cobertura de exames de mamografia    (88,1%) e de Papanicolau (89,7%) entre as mulheres residentes nas capitais brasileiras    e no DF. Essas coberturas mostraram-se mais elevadas na popula&#231;&#227;o    de maior escolaridade e regionalmente - nas capitais do Centro-Sul do pa&#237;s -,   evidenciando a necessidade de a&#231;&#245;es de promo&#231;&#227;o desses exames    tanto entre popula&#231;&#245;es de menor n&#237;vel socioecon&#244;mico como    tamb&#233;m nas regi&#245;es Norte e Nordeste.<sup>30</sup> Altas coberturas    desses exames podem favorecer a detec&#231;&#227;o precoce e, por conseguinte,    aumentar a sobrevida das mulheres afetadas por essas formas de c&#226;ncer.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Em rela&#231;&#227;o &#224;s limita&#231;&#245;es    encontradas para o desenvolvimento deste estudo, a principal reside na restri&#231;&#227;o    dos limites de representatividade da amostra aos indiv&#237;duos residentes    nas capitais de estados e no Distrito Federal, bem como &#224;queles com acesso    a telefonia fixa. Visando minimizar essa limita&#231;&#227;o decorrente das    diferen&#231;as entre as caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas da amostra do    Vigitel e as da popula&#231;&#227;o geral, foram aplicados fatores de pondera&#231;&#227;o    dos dados para estimar as preval&#234;ncias, por meio da p&#243;s-estratifica&#231;&#227;o.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Ademais, os resultados est&#227;o sujeitos ao    vi&#233;s de informa&#231;&#227;o, uma vez que as informa&#231;&#245;es foram    referidas pelos entrevistados. Pode ter havido subestima&#231;&#227;o na mensura&#231;&#227;o    do consumo alimentar e de &#225;lcool pelo entrevistado. A preval&#234;ncia    do consumo de sal tamb&#233;m pode ter sido subestimada, uma vez que se trata    da autopercep&#231;&#227;o do consumo di&#225;rio.    No que tange aos indicadores de morbidade, estes se baseiam em relatos de diagn&#243;stico    m&#233;dico pr&#233;vio. O dados relatados, portanto, podem-se referir a exames    falsos-positivos, causando uma superestima&#231;&#227;o das correspondentes    preval&#234;ncias. Por outro lado, n&#227;o representam a real preval&#234;ncia    das doen&#231;as na popula&#231;&#227;o. Com o prop&#243;sito de minimizar potenciais    vieses no inqu&#233;rito Vigitel, quando h&#225; inser&#231;&#227;o de novas    quest&#245;es, elas s&#227;o validadas antes do in&#237;cio das entrevistas    a cada ano.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">O Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco    e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico    - Vigitel - tem-se mostrado &#250;til ao monitoramento dos fatores de risco    para DCNT, inclusive para o monitoramento das metas do Plano de A&#231;&#245;es    para o Enfrentamento das Doen&#231;as Cr&#244;nicas n&#227;o Transmiss&#237;veis    (DCNT) 2011-2022, tornando-se uma importante ferramenta de apoio ao planejamento    e gest&#227;o da Sa&#250;de no Brasil. Investir em    pol&#237;ticas p&#250;blicas populacionais que reduzam os fatores de risco para    doen&#231;as cr&#244;nicas pode impactar positivamente na redu&#231;&#227;o    da morbimortalidade e na melhoria da qualidade de vida da popula&#231;&#227;o    brasileira.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Contribui&#231;&#245;es dos autores</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Malta DC, Campos MO, Oliveira MM, Iser BPM, Bernal    RTI, Claro RM, Monteiro CA, Silva Jr JB e Reis AAC participaram da concep&#231;&#227;o    do estudo, an&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados, reda&#231;&#227;o,    revis&#227;o e aprova&#231;&#227;o final do manuscrito, e s&#227;o respons&#225;veis    por todos seus aspectos, incluindo a garantia de sua precis&#227;o e integridade.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">O Grupo Vigitel participou da concep&#231;&#227;o    e an&#225;lise do Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o    para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico - Vigitel    - 2013.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b><a name="vigitel"></a>Grupo Vigitel</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Marta Maria Alves da Silva</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Ta&#237;s Porto Oliveira</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Maria Aline Siqueira Santos</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Marilia Lavocat Nunes</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Micheline Gomes Campos da Luz</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Naiane de Brito Francischetto</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Paula Carvalho de Freitas</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Silv&#226;nia Suely Carib&#233; de Ara&#250;jo    Andrade</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de, Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de, Bras&#237;lia-DF, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Alexandra Dias Moreira</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Carolina Gomes Coelho</b>    <br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Isis Eloah Machado</b>    <br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Ana Paula Della Nina de Oliveira</b>    <br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Emanuella Gomes Maia</b>    <br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Rafaela Garcia Fortaleza</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Francielly de Souza Coelho</b>    <br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Rana Agarriberri</b>    <br>   Universidade Federal de Minas Gerais,    Escola de Enfermagem, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Jos&#233; Nilson dos Santos J&#250;nior</b>    <br>   Expertise Intelig&#234;ncia e Pesquisa    de Mercado, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Juliano Ribeiro Moreira</b>    <br>   Expertise Intelig&#234;ncia e Pesquisa    de Mercado, Belo Horizonte-MG, Brasil</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="3"><b>Refer&#234;ncias</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. Salomon JA, Wang H, Michael K, Freeman BA,    Vos T, Flaxman AD, et al. Healthy life expectancy for 187 countries, 1990-2010:    a systematic analysis for the global burden disease study 2010. Lancet. 2011    Dec;380(9859):2144-62.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Stevens A, Schmidt MI, Duncan BB. Desigualdades    de g&#234;nero na mortalidade por doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis    no Brasil. Cienc Saude Coletiva. 2012 out;17(10):2627-34.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Bloom DE, Cafiero ET, Jan&#233;-Llopis E,    Abrahams-Gessel S, Bloom LR, Fathima S, et al. The global economic burden of    non-communicable diseases. Geneva: World Economic Forum; 2011. p. 585-97.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. Di Cesare M, Khang YH, Asaria P, Blakely T,    Cowan MJ, Farzadfar F, et al. Inequalities in non-communicable diseases and    effective responses. Lancet. 2013 Feb;381(9866):585-97.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. Lozano R, Naghavi M, Foreman K, Lim S, Shibuya    K, Aboyans V, et al. Global and regional mortality from 235 causes of death    for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden    of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec;380(9859):2095-128.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. Schmidt MI, Duncan BB, Silva GA, Menezes AM,    Monteiro CA, Barreto SM, et al. Chronic non communicable diseases in Brazil:    burden and current challenges. Lancet. 2011 Jun;377(9781):1949-61.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Oliveira-Campos M, Rodrigues-Neto JF, Silveira    MF, Neves DMR, Vilhena JM, Oliveira JF, et al. Impacto dos fatores de risco    para as doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis na qualidade    de vida. Cienc Saude Coletiva. 2013 mar;18(3):873-82.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. United Nations. Political declaration of the    High-level Meeting of the General Assembly on the Prevention and Control of    Non-communicable Diseases. Washington (DC): United Nations; 2011.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. Kontis V, Mathers CD, Rehm J, Stevens GA,    Shield KD, Bonita R, et al. Contribution of six risk factors to achieving the    25 x 25 non-communicable disease mortality reduction target: a modeling study.    Lancet. 2014 Aug;384(9941):427-37.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Malta DC, Silva Jr JB. O Plano de a&#231;&#245;es    estrat&#233;gicas para o enfrentamento das doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o    transmiss&#237;veis no Brasil e a defini&#231;&#227;o das metas globais para    o enfrentamento dessas doen&#231;as at&#233; 2025: uma revis&#227;o. Epidemiol    Serv Saude. 2013 jan-mar;22(1):151-64.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Minist&#233;rio da Sa&#250;de (BR). Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de. Secretaria de Gest&#227;o Estrat&#233;gica    e Participativa. Vigitel Brasil 2006: vigil&#226;ncia de fatores de risco e    prote&#231;&#227;o para doen&#231;as cr&#244;nicas por inqu&#233;rito telef&#244;nico.    Bras&#237;lia: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2007. (S&#233;rie G. Estat&#237;stica    e Informa&#231;&#227;o em Sa&#250;de).</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. Minist&#233;rio da Sa&#250;de (BR). Secretaria    de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de. Vigitel Brasil 2013: vigil&#226;ncia de fatores    de risco e prote&#231;&#227;o para doen&#231;as cr&#244;nicas por inqu&#233;rito    telef&#244;nico. Bras&#237;lia: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2013. (S&#233;rie    G. Estat&#237;stica e informa&#231;&#227;o em sa&#250;de).</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Malta DC, Iser BPM, S&#225; NNB, Yokota RTC,    Moura L, Claro RM, et al. Tend&#234;ncias temporais no consumo de tabaco nas    capitais brasileiras, segundo dados do VIGITEL, 2006 a 2011. Cad Saude Publica.    2013 abr;29(4):812-22.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14. Giovino GA, Mirza SA, Samet JM, Gupta PC,    Jarvis MJ, Bhala N, et al. Tobacco use in 3 billion individuals from 16 countries:    an analysis of nationally representative cross-sectional household surveys.    Lancet. 2012 Aug;380(9842):668-79.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Organizaci&#243;n Panamericana de la Salud.    Informe sobre control del tabaco para la regi&#243;n de las Am&#233;ricas. Washington    (DC): Organizaci&#243;n Panamericana de la Salud; 2013.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16. Levy D, Almeida LM, Szklo A. The Brazil SimSmoke    policy simulation model: the effect of strong tobacco control policies on smoking    prevalence and smoking-attributable deaths in a middle income nation. PLoS Med.    2012 Nov;9(11):e1001336.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17. Brasil. Decreto n&deg; 8.262, de 31 de maio    de 2014. Altera o Decreto n&deg; 2.018, de 1&deg; de outubro de 1996, que regulamenta    a Lei n&deg; 9.294, de 15 de julho de 1996. Di&#225;rio Oficial da Rep&#250;blica    Federativa do Brasil &#91;Internet&#93;, Brasilia (DF), 2014 jun 2 &#91;citado 2014 ago    10&#93;; Se&#231;&#227;o 1:1. Dispon&#237;vel em: <a href="http://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/visualiza/index.jsp?jornal=1&pagina=1&data=02/06/2014" target="_blank">http://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/visualiza/index.jsp?jornal=1&amp;pagina=1&amp;data=02/06/2014</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18. World Health Organization. Global status    report on alcohol and health. Geneva: World Health Organization; 2010. 57 p.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19. Brasil. Medida Provis&#243;ria n&deg; 415,    de 21 de janeiro de 2008. Pro&#237;be a comercializa&#231;&#227;o de bebidas    alco&#243;licas em rodovias federais e acresce dispositivo &#224; Lei no 9.503,    de 23 de setembro de 1997 - C&#243;digo de Tr&#226;nsito Brasileiro. Di&#225;rio    Oficial da Rep&#250;blica Federativa do Brasil, Bras&#237;lia (DF), 2008 jan    22; Se&#231;&#227;o 1:1.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20. Brasil. Lei n&deg; 11.705, de 19 de    junho de 2008. Disp&#245;e sobre o consumo de bebida alco&#243;lica por condutor    de ve&#237;culo automotor, e d&#225; outras provid&#234;ncias. Di&#225;rio Oficial    da Rep&#250;blica Federativa do Brasil, Bras&#237;lia (DF), 2008 jun 20; Se&#231;&#227;o    1:1.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Brasil. Lei n&deg; 12.760, de 20 de    dezembro de 2012. Altera a Lei n&deg; 9.503, de 23 de setembro de 1997, que    institui o C&#243;digo de Tr&#226;nsito Brasileiro. Di&#225;rio Oficial da Rep&#250;blica    Federativa do Brasil, Bras&#237;lia (DF), 2012 dez 21; Se&#231;&#227;o 1:1.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22. Malta DC, Andrade SC, Claro RM, Bernal RTI,    Monteiro CA. Evolu&#231;&#227;o anual da preval&#234;ncia de excesso de peso    e obesidade em adultos nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito    Federal entre 2006 e 2012. Rev Bras Epidemiol. 2014;17 supl 1:267-76.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Finucane MM, Stevens GA, Cowan MJ, Danaei    G, Lin JK, Paciorek CJ, et al. National, regional, and global trends in body-mass    index since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological    studies with 960 country-years and 9.1 million participants. Lancet. 2011 Feb;377(9765):557-67.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24. Barquera S, Campos-Nonato I, Hernandez-Barrera    L, Pedroza A, Rivera-Dommarco JA. Prevalencia de obesidad en adultos mexicanos,    2000-2012. Salud Publica Mex. 2013;55 supl 2:S151-60.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25. Ministerio de Salud (CHI). Encuesta Nacional    de Salud de Chile 2009-2010 &#91;Internet&#93;. 2010 &#91;citado 2014 out 08&#93;. Disponible    en: <a href="http://web.minsal.cl/portal/url/item/bcb03d7bc28b64dfe040010165012d23.pdf" target="_blank">http://web.minsal.cl/portal/url/item/bcb03d7bc28b64dfe040010165012d23.pdf</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Minist&#233;rio da Sa&#250;de (BR). Secretaria    de Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de. Departamento de Aten&#231;&#227;o B&#225;sica.    Coordena&#231;&#227;o Geral de Alimenta&#231;&#227;o e Nutri&#231;&#227;o. Guia    alimentar para a popula&#231;&#227;o brasileira &#91;Internet&#93;. Bras&#237;lia: Minist&#233;rio    da Sa&#250;de; 2014 &#91;citado 2014 dez 10&#93;. Dispon&#237;vel em: <a href="http://www.foodpolitics.com/wp-content/uploads/Brazils-Dietary-Guidelines_2014.pdf" target="_blank">http://www.foodpolitics.com/wp-content/uploads/Brazils-Dietary-Guidelines_2014.pdf</a></font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Nilson EAF, Jaime PC, Resende DO. Iniciativas    desenvolvidas no Brasil para a redu&#231;&#227;o do teor de s&#243;dio em alimentos    processados. Rev Panam Salud Publica. 2012 out;34(4):287-92.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">28. Hallal PC, Andersen LB, Bull FC, Guthold    R, Haskell W, Ekelund U. Global physical activity levels: surveillance progress,    pitfalls, and prospects. Lancet. 2012 Jul;380(9838):247-57.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">29. Malta DC, Silva Jr JB. Policies to promote    physical activity in Brazil. Lancet. 2012 Jul;380(9838):195-6.</font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">30. Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica.    Pesquisa Nacional por Amostra de Domic&#237;lios (PNAD 2008): um panorama da    sa&#250;de no Brasil: acesso e utiliza&#231;&#227;o dos servi&#231;os, condi&#231;&#245;es    de sa&#250;de e fatores de risco e prote&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de 2008.    Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica; 2010.</font><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b><a name="endereco"></a><a href="#topo"><img src="img/revistas/ess/v20n1/seta.gif" border="0"></a>Endere&#231;o    para correspond&#234;ncia:    <br>  Deborah Carvalho Malta</b>    <br>   Minist&#233;rio da Sa&#250;de,    <br>   Secretaria de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de,    <br>   Departamento de Vigil&#226;ncia de Doen&#231;as e    <br>   Agravos n&#227;o Transmiss&#237;veis e Promo&#231;&#227;o da Sa&#250;de,    <br>   SAF Sul, Trecho 2, Lotes 5-6, Bloco F, Torre 1,    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Edif&#237;cio Premium, T&#233;rreo, Sala 15,    <br>   Bras&#237;lia-DF, Brasil. CEP: 70070-600.    <br>   <i>E-mail:</i> <a href="mailto:deborah.malta@saude.gov.br">deborah.malta@saude.gov.br</a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Recebido em 12/11/2014    <br>   Aprovado em 02/03/2015</font></p>      ]]></body><back>
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<month> o</month>
<day>ut</day>
<volume>17</volume>
<numero>10</numero>
<issue>10</issue>
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<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
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